Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Почему опасно знать свой продукт слишком хорошо

Недавно в разговоре с коллегами стало как-то грустно.
Многие работают над одними и теми же продуктами по два-три года. Уверенно обсуждают итерации, паттерны, приоритеты, знают систему до болтика. Но в этой уверенности — странная тишина. Как будто внутри всё давно разложено по полочкам, и новые решения больше не требуют усилий.

Параллельно вспоминаю свои собеседования год назад.
Если вакансия была из e-commerce, спрашивали, есть ли у меня опыт в e-commerce. Если из B2B — интересовались, работала ли я с B2B-интерфейсами. Если это CRM — уточняли, сталкивалась ли я с CRM-системами.
Каждый раз — этот логичный вопрос, ибо чем ближе предыдущий опыт, тем быстрее адаптация и выше шанс дать результат.
Но внутри эти вопросы вызывали удивление. Не потому, что мне нечего было ответить. А потому что в них слышался намёк: «ты — дизайнер чего-то». Дизайнер дашбордов. Дизайнер маркетплейсов. Дизайнер финтеха.

Раньше VR и AR применялись только в узких технических областях, вроде аэрокосмической отрасли. Сегодня эти технологии активно проникают в учебные процессы, от дошкольного образования до профессиональной подготовки. VR-клубы и шлемы стали привычной частью жизни школьников, а дополненная реальность постепенно занимает своё место в классах и лабораториях.

Привет, будущие инженеры и программисты! Сегодня мы разберём классический алгоритм Форда–Фалкерсона — дедушку всех алгоритмов максимального потока. Если алгоритм Диница — это современный спорткар, то Форд–Фалкерсон — это надёжная "классика", которая учит основам и помогает понять суть задачи.

Представьте, что вы владелец сети трубопроводов, и вам нужно понять, сколько воды можно прокачать из водохранилища в город. У каждой трубы есть максимальная пропускная способность, и вода может течь только в одном направлении. Ваша задача — найти такой способ распределения воды по трубам, чтобы в город попало максимальное количество воды. Это и есть задача максимального потока!

Model Context Protocol (MCP) - это просто API, разработанный для LLM. Конечно, LLM могут использовать традиционные API, но это как просить повара готовить в кладовке.

Я сделал расширение для хрома, чтобы документировать сваггер спецификации. Полезно для ситуаций, когда код уже написан и используется, а на описание API не хватает ресурсов. По задумке должно экономить тонны тупого монотонного ручного труда. Попробовать воспользоваться можно здесь. Код лежит здесь.

TL;DR Иногда «убить» самый тяжёлый JOIN — проще, чем кажется. Достаточно вынести агрегат в коррелированный под-запрос и дать движку опереться на индекс.

Эта статья — вольный перевод свежего стрима ThePrimeTimeagen (бывший разработчик Netflix, харизматичный чувак с усами)

"I'm just the normy, but everyone is so bad at their crap, so I just rise to the top"

Цитата:
«Я просто обычный разработчик, но все вокруг настолько плохо справляются со своей работой, что на их фоне я кажусь топовым»

Современное производство невозможно представить без автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Эти системы — настоящая нервная система предприятия. Но даже самое дорогое оборудование и самые продвинутые технологии бесполезны, если люди не знают, как с ними работать.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: прокуратура РФ запретила Йель, Супер-Трамп опять подвинул дедлайн по пошлинам, NVIDIA пробила $4 триллиона, Снуп Дог записал трек про Телеграм, Лекс Фридман постеснялся обнять Дурова за талию, а также замедление программистов нейросетями.

На протяжении десятилетий криптографическое сообщество опиралось на преобразование Фиата — Шамира как на надёжный инструмент для построения неинтерактивных доказательств. Эта техника позволила компьютерам "доказывать истину" без диалога, обеспечив безопасность блокчейнов, систем аутентификации и протоколов обмена ключами. Но что если сама логика этой схемы уязвима?

В новом исследовании международная группа криптографов — Рон Ротблум, Дмитрий Ховратович и Лев Суханов — вскрыла неожиданный изъян в фундаменте цифрового доверия.

Большой Дайджест Недели. 14.07.25

Минимум новостей, максимум инсайтов.

=> Коммент на космические зарплаты Цукерберга для ИИ-инженеров

=> Битва вайб-кодеров, но-кодеров, лоу-кодеров и программистов только разгорается

=> На Poly Market ставка всего 26%, что GPT-5 появится в июле. Проголосуйте и вы, узнаем что думает по этому поводу Хабр.

=> Настоящая ценность LLM это архитектура агентов..."будет много багов, но не бросайте, думаю, эта штука останется."

Hub-and-Spoke на Huawei или как подружить между собой площадки с разными IGP

Недавно на простороах интернета попались гайды по настройке Huawei. В основном для начинающих, но поскольку давно было желание поработать с этим вендоров, то почему бы не попробовать, но для того чтобы это было более интересно решил немного усложнить и собрать свою лабу. Если интересно, что из этого вышло, добро пожаловать под кат.

на основе июньского отчета KPMG

для первых лиц и ключевых стейкхолдеров изменений

KPMG, как и все большие консалтеры, не может упустить сильный тренд и позиционирует Агентный ИИ как следующий значительный технологический сдвиг после генеративного ИИ.

Классификация TACO, предложенная KPMG, является не просто технической таксономией, а стратегическим инструментом, который помогает бизнесу выстроить осмысленный и поэтапный план внедрения агентного ИИ.

BirdCLEF+ 2025 — очередная часть ежегодного соревнования от Cornell Lab of Ornithology по распознаванию звуков дикой природы. В этом году участникам предстало предсказывать целевое животное на коротких фрагментах записи, балансируя между качеством моделей и жёсткими ограничениями железа.

Вторая часть посвящена проблеме адекватности обоих двойников и путей её решения. Именно неадекватность модели – это основная преграда, о которую спотыкаются практически всё, выдаваемое сегодня за «Цифрового двойника».   

В первой части [DT1] были рассмотрены проблемы современного «Цифрового двойника» \ Digital Twin (ЦД \ DT) и общие подходы к его идентификации, в первую очередь, его «Трехкомпонентный состав DT» («три кита» двойника): реальный объект (физический двойник, «физик», Physical Twin, PT), его модель (собственно сам DT) и обратная связь – как передача эксплуатационных данных объекта в контекст его модели (в идеале двухсторонний обмен). В идеале должен быть не только двухсторонний обмен по эксплуатационным данным, но и обмен по состоянию самой структуры объектов (синхронизация структуры), что будет подтверждать актуальность используемой модели (структурную адекватность обоих двойников). 

В большинстве случаев предлагаемые «примеры DT» представляют собой незамысловатый ребрендинг привычных (обычных) систем, т.е. скорее являются Pseudo Digital Twin \ Digital Impostor, а не Digital Twin, при этом даже имея все три компонента DT могут содержать модель не адекватную своему физическому близнецу («as-is» vs «as-really-is").

Кроме маскирования под DT обычных SCADA - систем и CASE \ BPMS типа ARIS (см. первую часть [DT1]), включая Enterprise Architecture (EA, архитектура предприятия как цифровой двойник предприятия), красивую вывеску «DT» прикручивают к системам:

- ERP, например, dia$par,

В этой статье мы погрузимся во внутреннее устройство Claude Code - агента для помощи в разработке от Anthropic. Мы проанализируем его с точки зрения архитектуры, рассмотрим доступные инструменты и разберем системные промпты, которые определяют его поведение.

Старение — это сложный процесс, связанный практически со всеми заболеваниями.

Понимание молекулярных изменений, лежащих в основе старения, и определение терапевтических мишеней для лечения возрастных заболеваний имеют решающее значение для увеличения продолжительности здоровой жизни.

Хотя во многих исследованиях изучались линейные изменения, происходящие в процессе старения, распространённость возрастных заболеваний и риск смертности возрастают после определённого периода времени, что указывает на важность изучения нелинейных молекулярных изменений.

Я занимаюсь разработкой уже 10 лет, большую часть времен... Так, это из прошлой статьи. Давайте заново.

Я играю в игры уже 27 лет, большую часть времени играю один, но пару раз в неделю собираюсь играть с друзьями и каждый раз, чтобы собраться, нужно пройти 10 круг опросов: кто, когда, во сколько, на сколько, во что и 1001 другой вопрос. В какой-то момент я понял, что больше так жить нельзя и решил использовать свои навыки программиста, чтобы решить эту проблему.

Я более 17 лет работаю «цифровым» страховым агентом — изучаю новые модели страхования и технологические стартапы (раз, два) в данной области, а затем реализую свои. Сегодня хотел бы поднять еще одну релевантную тему — посмотреть на развитие инициатив, связанных с «пешеходизацией» городов. Кажется, что такие инициативы давно стали нормой — их обсуждают все реже и реже.

Но в мире происходит много интересного — тренд развивается. Так, например, во Франции продолжают переделывать автомобильные улицы в пешеходные, в Великобритании строят целые поселки с инфраструктурой, заточенной под велосипедистов, а в столице Колумбии центральные улицы становятся пешеходными каждые выходные. Решил обсудить, что происходит.

Привет! Хочу поделиться опытом работы с агентом в Replit — тем самым GPT-помощником, который вроде как всё делает за тебя. Я сел попробовать, думал, сейчас он мне всё напишет, и я за пару дней выкачу MVP. Всё так и вышло, но есть нюансы. Особенно когда речь идёт про стоимость, архитектуру и тот самый вайб-дебаггинг.