Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сделал Status Line для тех, кто пользуется Claude Code CLI

Если вы работаете с клодом в терминале, то в одном месте он показывает:

• Модель и Effort;
• Текущую рабочую папку и ветку;
• Незакоммиченные изменения в GIT в этой папке;
• Есть ли что в очереди на push и pull;
• Расхождение основных md файлов;
• Текущий размер контекстного окна;
• Кэш: hit rate & TTL;
• Ну и лимиты, конечно же.

Очень удобно это все видеть в одном месте. Рассказываю про него в статье.

СКАУТ создаёт передовые системы мониторинга, а также под брендом Luxnet мы предлагаем не просто инструменты отслеживания, а комплексные решения для автоматизации предприятий, складов и офисов — от контроля персонала до управления промышленными процессами.

Проект для ВТБ: как работает система Luxnet

В рамках проекта для ВТБ мы внедрили систему Luxnet для эффективного контроля подрядного персонала — в частности, мобильных сотрудников клининговой службы. Решение позволяет:

В конце августа большинство родителей ждёт знакомый ежегодный ритуал: открыть сайты кружков, изучить расписания секций и составить расписание для школьника на учебный год. Английский по вторникам, программирование в среду, плавание в пятницу — и вот у ребёнка нет ни одного свободного дня. 

А после учебы в школе, обеда и дороги до кружка у него остаётся час-два часа до сна. В сентябре ещё можно пережить это на энтузиазме, но уже к ноябрю у школьника будет перегрузка, и к новому году он откажется ходить на все занятия.

В статье расскажем, как составить график, который не перегрузит ребёнка и будет работать до конца учебного года. 

Продолжаем изучать, как устроен SFU изнутри: добавляем simulcast, ice restart и мониторинг сети. Дневник разработки на Rust.

Привет! Я Арина Сокова, аналитик в Авито Подработке. Мы отвечаем за то, чтобы смены на платформе закрывались, исполнители и заказчики находили друг друга, а платформа не тратила на продвижение сервиса слишком много. В статье расскажу, что такое субсидии в Авито Подработке, и как мы перешли от ручного назначения субсидий по бизнес-правилам к автоматической системе.

Текст будет полезен аналитикам и продакт-менеджерам, которые работают с ценообразованием, субсидиями, промомеханиками и любыми задачами оптимизации бюджета при ограничениях.

Какая формула из мира физики самая популярная вне этой науки? Конечно же это легендарная E=mc². Её можно увидеть и на чехлах для смартфонов, и на чашечках с кофе, где расшифровка выглядит совсем не-физически, и даже в каких-то мутных околонаучных трудах, когда всё утрируется до элементарного и ей подкрепляется, что любой объект есть энергия. Даже в рекламе кое-какого напитка её использовали, потому можно с уверенностью утверждать об огромной популярности соотношения среди самых разных людей и отличающихся уровней знания.

Собрал шесть AI-сервисов, которыми сейчас можно пользоваться бесплатно или с крупными стартовыми кредитами: FLUX 3 для генерации видео, Manus, Postman Agent Mode, Claude через API, Atomesus и Deepgram с $200 на Voice AI. Проверил регистрацию и условия на своих аккаунтах, добавил скриншоты и короткие инструкции. Актуально на 12 августа 2026 года.

Let’s Encrypt всегда проверял только доменные имена. Однако с развитием микросервисных архитектур, API-взаимодействий и IoT-устройств возникла необходимость защищать трафик серверов, у которых нет домена. 15 января 2026 года стал общедоступным профиль shortlived с 6-дневными сертификатами для «чистых» IP-адресов. Теперь не нужно тратить деньги и время на покупку и регистрацию бесполезных доменных имен.

На Хабре уже есть подробные статьи и руководства на тему настройки HTTPS, выпуска сертификатов и конфигурации веб-серверов, но в большинстве случаев они объясняют, как защитить сайт с доменом. Мы же разберём, как обойтись без него и выпустить официальный доверенный TLS-сертификат прямо на «голый» IPv4-адрес.

Или как один лотерейный билет превратился в несколько сотен требований, десятки интеграций и пять месяцев Discovery.

Когда мне предложили заняться разработкой с нуля цифрового сервиса Альфа‑Мании, я была уверена, что понимаю задачу. Что может быть проще? Клиент открывает мобильное приложение банка, выбирает лотерейный билет, оплачивает его, ждет розыгрыш и, если цифры в лотерейном билете совпали — получает выигрыш. На первый взгляд всё выглядело как вполне стандартный цифровой продукт: несколько экранов мобильного приложения, интеграция с партнером, немного аналитики, немного CRM‑коммуникаций и привычная продуктовая работа.

Я никогда так не ошибалась.

Через несколько месяцев я уже обсуждала особенности прогрессивной шкалы НДФЛ, разбиралась в требованиях к онлайн‑кассам, участвовала в проработке процессов идентификации победителей и спорила с коллегами о трактовке отдельных пунктов законодательства о лотереях. 

При этом ТЗ всё ещё не было.

Наверное, это первый проект в моей карьере, где мы сознательно не писали бизнес‑требования почти пять месяцев. Но не потому что не успевали или не хватало ресурсов, и уж точно не потому что не умели писать BRD. Просто довольно быстро стало понятно, что писать требования к тому, чего ты сам пока не понимаешь — самый быстрый способ построить неправильный продукт. Поэтому вместо того, чтобы открывать шаблон BRD, мы начали исследования.

Именно тогда я поняла, что самые сложные продукты начинаются не тогда, когда команда не знает решения, а тогда, когда она практически ничего не знает про предметную область. Об этом я и расскажу. Эта статья про discovery. Про исследования, важность которых часто недооценивается.

Бывает так: есть фулстек проект, и в нём всё хорошо. Откуда-то есть сквозные типы (tRPC, генерация из OpenAPI), есть авторизация, есть основной функционал. А потом вы решаете добавить реалтайм: уведомление о новом посте в ленте, чат между пользователями, интерактивную доску. И появляется целый новый слой абстракций, в котором надо заново изобрести всё, что в проекте уже есть, только на новый лад. И дальше поддерживать две разные системы.

В своём фреймворке Point0 я добавил четыре новых реалтайм-поинта (структурные единицы наравне со страницами, лэйаутами, квери, мутациями): канал, спейс, клиентский хэндлер, серверный хэндлер. На них собирается практически любая реалтайм-функциональность, кода получается мало, и читается он интуитивно. Эти поинты несут те же свойства, что и все остальные:

код сервера и клиента живут в одном файле, компилятор вырезает клиентский код из серверной сборки, а серверный из клиентской

типизация сквозная и выводится из дженериков самого фреймворка, без генерации типов

Под катом покажу на примерах, как это работает, и объясню суть парадигмы, чтобы вы могли собрать любое реалтайм-приложение.

Маск анонсировал проект орбитальных ИИ-дата-центров под скромным названием AI Sat Mini. Заявленная цель — вывод 100 ГВт компьюта (вычислительной мощности) в год, что потребует вывода на орбиту тысяч тяжелых спутников. Это крайне затратный процесс, поэтому предлагается перенести сборку на Луну и отправлять аппараты на орбиту с помощью электромагнитной катапульты: низкая гравитация и отсутствие атмосферы кратно упрощают запуск.

Однако производство современных чипов на Луне невозможно. Нанолитография требует сверхчистых стерильных сред, бесперебойных поставок редких химических реагентов и колоссальных объемов очищенной воды. Производственная цепочка распределена по миру и жизнеспособна только когда миллиардный глобальный спрос окупает триллионные затраты на полупроводниковые фабрики. Попытка перенести процесс на Луну приведет к экономическому коллапсу.

Однако для всей идеи это не приговор. Да, вычислительные чипы важны, но они составляют малую часть от общей массы. Основной вес аппарата приходится на силовые каркасы, радиаторы охлаждения и солнечные панели. Их конструкция относительно проста, а значит, плавить лунный реголит для отливки корпусов и раскатывать подложки панелей можно прямо на месте, доставляя остальные компоненты с Земли для финальной сборки.

Здесь возникает главный вопрос: насколько вообще реалистичен такой подход и есть ли в нем практический смысл, если разделить производство на лунную и земную части?

Этому вопросу и посвящен цикл статей. В нем мы последовательно разберем ключевые узлы спутниковой платформы. Начнем с солнечных панелей — основного источника энергии. Затем рассмотрим радиаторы охлаждения, силовой корпус, гиродины для ориентации, двигательную установку и другие системы.

J1939 это высокоуровневый проприетарный протокол используемый поверх CAN. Появился в середине 198х годов. Этот протокол работает в груpовых автомобилях: автобусы, грузовики, самосвалы, фуры, БелАЗы и прочее. Протокол J1939 принципиально не применяется в легковых автомобилях.

В автомобилях много датчиков: напряжения, температуры, давления масла, датчики дальномеры для помощи парковки, радары круиз конторля, давление в шинах. Все эти данные передаются в блок управления двигателем по протоколу J1939. 

По J1939 происходит управление трансмиссией, генератором, двигатели, форсунками, тормозами и прочим.

← Девятая часть

В предыдущих постах мы подробно разбирали каждый слой: CPU, арифметику, скриптовый интерпретатор, оборудование. Вот, что окончательный отчёт о синтезе Quartus сообщает обо всех них: в готовой архитектуре используется 1593 логические ячейки из доступных в EP2C5 4608 (35% чипа) с 594 выделенными логическими регистрами и 17 блоками памяти M4K. Сам модуль CPU занимает 1173 из этих логических ячеек и 400 регистров. Остальная логика отдана периферии: драйверу ЖК‑дисплея (154 логические ячейки), сканеру клавиатуры (97), интерфейсу термопринтера (64), таймеру CTC (49) и аппаратному PRNG (20). 12 блоков памяти M4K занимает ROM микрокода (49152 бит: это полная программа калькулятора), 2 блока — ROM скриптинга (8192 бита), 1 — ROM BCD‑констант, 1 — таблица поиска для BCD‑умножения внутри CPU и 1 блок — ОЗУ. Меня это очень радует: полнофункциональный научный калькулятор уместился в 35% небольшой дешёвой FPGA.

Вместо обычной команды разработки над проектами работают 10+ ИИ-агентов: они сами создают карточки, спорят друг с другом и двигают задачи по доске. Вот как директор компании всем этим управляет.

Компании годами ищут «золотой стандарт» тестирования, один набор правил для любого проекта. Такого стандарта нет и не появится. Одинаковые правила либо задушат лёгкий проект дорогой инфраструктурой, либо оставят критическую систему с серьёзными уязвимостями.

Как выстраивать процессы контроля качества под конкретный продукт, рассказала Светлана Иванова, ведущий инженер по автоматизации тестирования в М.Тех (технологическое подразделение М.Видео).

Я представляю, насколько поверхностным может казаться такой текст на Хабре, но по личному опыту могу сказать: огромное количество суперпрофессиональных, талантливых IT-бизнесменов, программистов и даже дизайнеров, не знают, как снимать скриншоты, и мучаются, пользуясь неподходящими инструментами.

Поэтому — гайд по тому, как делать скриншоты, от самых простых, универсальных способов, до сложных, заточенных под специфические задачи инструментов.

Не стесняйтесь его читать.

В детстве я учился программированию на старом IBM PC с монохромным зелёным монитором, поэтому давно хотел создать программу для этой системы. За последние пятнадцать лет я написал более чем сотню небольших интро. В последнее время я был не так активен, но потрясающее интро «Rainbow Surf» автора Plex размером всего 16 байт мотивировало меня снова вернуться к старым наброскам и взяться за работу.

Создание этой программы сопровождалось привычными экспериментами. Я развлекался с клеточными автоматами в графике и звуке, а также исследовал трюки sizecoding. В частности: а) полиморфные ассемблерные команды (наподобие add [bx+si],al, имеющую машинный код 0x0000) б) переход в середины команд для экономии байт и многократного использования опкодов. Из сотен мелких экспериментов мне приглянулся один, интересный одним только своим названием.

Когда я дополнял всё это и избавился от лишнего, мне трудно было понять, что же происходит. Я чесал в затылке, глядя на простую формулу, оставшуюся после удаления код‑гольфингом кучи байт. Я и сам не ожидал, что объяснение этих считанных байт окажется настолько глубоким.

В моём интро «M8trix» 2014 года по экрану уже бегали псевдослучайные буквы (в 8 байтах, а потом и в 7), но мне всегда было интересно, как добавить к ним красивый звук. Но хронологически в разработке «wakeup» я сначала занимался звуком. Хорошим подзаголовком к статье мог бы быть «16 байт, превращающие звук треугольника Серпинского в дождь символов из „Матрицы“».

Примечание: на каждом такте времени новая строка треугольника Серпинского а) воспроизводится через динамик б) отрисовывается на экране с шагом 56. Можно ощутить движение, но не увидеть его, потому что оно имеет «ширину» 8192 пикселей, но одна строка символов состоит всего из 80 байт. Если бы экран был гораздо больше, то можно было бы увидеть треугольник. Или если не пропускать пиксели и рисовать и все одновременно, он тоже был бы виден.

В прошлых двух частях (1, 2) было рассказано про найденные с помощью ИИ уязвимости, бэкдоры и недокументированные возможности для свитчей SNR и Huawei. В этой части пойдёт речь о бэкдоре в оборудовании OLT C-Data - операторском оборудовании для подключения абонентов по технологии EPON/GPON. В начале статьи будет описан сам бэкдор, а затем рассказано об особенностях использования ИИ для его поиска.

Я сшил разрозненные карты MMO в один бесшовный мир: игрок выходит из города в пустыню и не замечает, что под ним уже работает другой сервер. А всю рутину картографа — импорт, разметку препятствий, разрезание карт и проверку связей — отдаю ИИ. Заодно проверил, что происходит, если доверить ему игровую графику

Напомню что MTProxy — это прокси-сервер для Telegram, который передаёт трафик через выделенный сервер.

Проект MTProxy от lingeniare - не форк, а скрипт автоустановки и настройки. Его цель - упростить жизнь пользователю и предоставить решение - рабочий прокси для Telegram, а не подкинуть задачи - установка, компиляция, настройка.