Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Таск-трекер без бизнес-процессов ― деньги на ветер! Самая частая ошибка ― пытаться заводить задачи, не продумав сам процесс. В этом тексте показываем 7 универсальных процессов, которые можно внедрить буквально за 10 минут: от онбординга до работы с подрядчиками.

Собрал основные моменты, в которых иногда ошибаются даже матёрые сеошники. Проверьте себя.

Аптайм сервера, отложенная загрузка, базовые настройки аналитики. А что еще?

Спрос на локальное оборудование для центров обработки данных снижается по мере того, как организации переносят рабочие нагрузки в облако. Но локальные решения не исчезли, и одним из востребованных сегментов является гиперконвергентная инфраструктура (HCI).

Всем привет! Меня зовут Диана. Я ведущий аналитик в ИТ-компании Simbirsoft и работают в бизнес-анализе уже более 9 лет. Начинала как аналитик процессов (специалист процессного управления, специалист организационного развития — единого наименования этой должности не существует). У меня накопился опыт работы над проектами в разных отраслях и компаниях. Хочу поделиться, как применение методологий для улучшения процессов помогают компания достичь их конечной цели — масштабировать бизнес, оптимизировать деятельность и повышать результативность работы. 

В предыдущей части статьи я рассказала, насколько актуально бизнес-аналитику понимать СМК (Система менеджмента качества) и, в частности, процессное управление, а также методологии LEAN (бережливое производство) и ТОС (теория ограничения систем). На практическом примере показала, как с помощью моделей и анализа процессов можно навести в них порядок, выстроить систему метрик и начать их отслеживать. И, если в первой части речь шла о фиксации и анализе процессов в их текущем состоянии, то в этой части я бы хотела акцентировать внимание на этапе их улучшения.

Существует большое количество методологий и концепций, направленных на улучшение деятельности. В своей статье хочу остановиться на двух самых известных: 

Сейчас все топят быть продуктивным, эффективным. Я тоже адепт эффективности.

Как сделать еще больше, как иметь больше энергии?

Я пробовал Яндекс.Календарь, потому что я всегда пытаюсь пользоваться чем-то отечественным. Искренне хочу, чтобы у нас были классные вещи, но я не знаю, по какой причине Яндекс.Календарь — это пока что дно.

A practical guide to backing up Revit Server Models V2

Практическое руководство и решение задачи бэкапа ревит-сервера на файловом уровне.

Очень часто в проектах необходимо использовать передачу сообщений между компонентами распределенной системы по определенным правилам. И перед разработчиком встает вопрос — какой инструмент наиболее эффективно можно использовать для этого? И сегодня мы рассмотрим брокер сообщений, который позволяет это делать «прямо из коробки» и это будет RabbitMQ.

RabbitMQ — это популярный брокер сообщений, который реализует стандарт AMQP и который позволяет эффективно управлять коммуникацией между сервисами через очереди. И в этой статье мы разберем основные типы обменников (exchange): Direct, Topic, Headers и Fanout, которые напрямую участвуют в процессе маршрутизации, а также приведем примеры их настройки в Spring Boot.

Недавно вышла новая модель - Hunyuan-A13B:

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-GPTQ-Int4 (это уже квант)

На апрельской конференции PG BootCamp 2025 в Екатеринбурге был представлен доклад Артёма Бугаенко о том, как сделать статистику Postgres более детализированной, не повышая DST. Однако если посмотреть на доклад под немного другим углом, то ему отлично подошло бы название «Пример создания патча для PostgreSQL». Примеры правки логики планировщика есть во многих патчах, но объяснение того, куда и какой код нужно вставлять в многочисленные файлы исходного кода PostgreSQL, встречается нечасто. Можно встретить примеры описания того, как добавить параметры конфигурации, а вот пример того, как добавить опцию в команду SQL, найти подчас затруднительно. Поэтому если вам требуется добавить в какую-либо команду свою опцию, то можно использовать статью, доклад и предложенный докладчиком патч как руководство.

Компания xAI представила свои новые ИИ-модели - Grok 4 и Grok 4 Heavy, в котором несколько агентов работают над проблемой параллельно. По утверждениям xAI, это позволило добиться значительного роста в производительности.

Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?

Как-то было свободных полчаса перед встречей. Ни туда, ни сюда. Дай, думаю, сниму трейс с приложения. Вдруг что-то интересное найдётся.

А в качестве бонуса: использование var может привести к багам? Узнаем в самом конце ;)

В здании из синего стекла с вертолетной площадкой на крыше и бронзовой скульптурой быка на площади расположено по меньшей мере полдюжины компаний, занимающихся высокоскоростной торговлей.

Это одна из попыток решить mnist за минимальное количество операций умножения.

В качестве примера рассмотрим задачу MNIST, где permutation neuron с тремя классических нейронами и есть вся наша сеть.

Permutation neuron — это вычислительный блок, реализующий преобразование входных сигналов на основе перестановки. Нейрон поддерживает набор внутренних векторов, которые переупорядочиваются на основе их взаимодействия с входными данными. Этот процесс переупорядочения отображает входное пространство в дискретный набор выходных шаблонов, где каждый шаблон соответствует определенной перестановке внутренних векторов.

Для классификации 10 цифр датасета MNIST требуется не менее 10 различных состояний нейрона. Поскольку число перестановок определяется факториалом количества нейронов, минимально необходимо 4 нейрона (4! = 24 перестановки), чтобы покрыть 10 классов. Однако, вычитая значение одного нейрона из остальных (нормализация), можно ограничиться вычислением трёх нейронов, задавая четвёртый нейрон равным нулю, без нарушения порядка перестановок. Это позволяет сократить вычислительные затраты, сохраняя 24 уникальных состояния для классификации.

Для задачи классификации 10 цифр датасета MNIST permutation neuron работает следующим образом: три нейрона с линейной функцией активации вычисляют значения на основе входных данных изображения, а четвёртый нейрон фиксируется равным нулю. Эти четыре значения упорядочиваются, формируя одну из 24 возможных перестановок (4!), например, ACZB. С помощью кода Лемера каждая перестановка преобразуется в уникальное число от 0 до 23, которое затем отображается на один из 10 классов MNIST, определяя, например, цифру от 0 до 9.

Текст — это не просто набор букв. Это мощный инструмент, который влияет на восприятие дизайна, удобство чтения и даже доверие пользователей. Хотите, чтобы ваш сайт или печатные материалы выглядели профессионально? Тогда давайте разберём основы типографики простыми словами.

В данной статье разберем:

- Важность подбора правильного шрифта

- Как выбрать шрифты?

- Где искать шрифты?

- Размер и расстояние – основа удобства

- Контраст и цвет текста

- Ошибки, которые портят типографику и как их избежать

Если вы предпочитаете использовать Jules (Google AI Agent ), пожалуйста посмотрите эту статью.

Краткая история — недавно Cursor добавил возможность запускать AI Агентов с помощью которых можно работать с задачами на фоне, точно в таком же окружении, как на своем компьютере.

Поскольку агент запускается в ubuntu контейнере, то лучше всего его настроить заранее.

Начнем!

Выбор базы данных — это как выбор инструмента: молотком не закручивают шурупы, а гаечным ключом не забивают гвозди. Чтобы не ошибиться, давайте разберёмся, какие бывают базы данных, чем они отличаются и когда их стоит использовать.