Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Профессия дата-аналитика — сегодня одна из самых востребованных и высокооплачиваемых в IT. По данным исследования Хабр Карьеры, зарплаты аналитиков — в первой тройке по уровню дохода среди айтишников. В среднем они получают 185 тысяч рублей.

Но профессия не такая простая, как её иногда описывают: выучить SQL и Excel уже точно недостаточно. В новой статье разберём, что делает аналитик данных, какие навыки нужны, как выстроить путь обучения и расти в карьере.

Написал SOCKS5-прокси на Go, который прячет трафик внутри WebRTC TURN-сессий WB Stream — видеоплатформы Wildberries. Отреверсил их HTTP API, выяснил что под капотом LiveKit, написал минимальный protobuf-парсер чтобы вытащить ICE-серверы из JoinResponse, и прокинул KCP-соединение с VPS через чужой TURN-relay. В посте — полный разбор с кодом: от первого HTTP-запроса до момента, когда google.com открывается через видеоконференцию Wildberries.

Не так давно мы провели эксперимент: скормили нейросети сотню сборок ПК с Хабра и попросили найти типичные ошибки. Получилось занятно, потому что проблемы обнаружились почти в каждой второй конфигурации. Тут вам и дисбаланс процессора и видеокарты, и устаревшее железо, и видеокарты, у которых уже есть замена за те же деньги, и чего только не. И это на Хабре, где народ, в общем говоря, в теме. Поэтому у нас возник логичный вопрос: а что, если не проверять чужие сборки, а попросить нейросети собрать ПК с нуля? А, чтобы было поинтереснее, взяли три совсем уж разноплановых модели: ChatGPT, DeepSeek и GigaChat от Сбера.

Меня зовут Александр Чистилин, я руководитель отдела автоматизации продаж в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Недавно я записал подкаст с Артемом Пулявиным, ex CTO Ситидрайв, и мы много говорили о карьерных разворотах, которые на бумаге выглядят как шаг назад, а на практике становятся точкой ускорения. Хочу разобрать эту тему без мотивационных мантр и героизации: когда даунгрейд действительно помогает расти, а когда это просто красивая упаковка для усталости, растерянности или бегства от текущих проблем.

В этом выпуске пробежимся по самым интересным новостям марта, которые точно стоит посмотреть и взять себе на заметку:

1) Кит — маскот Firefox
2) Новинки от Apple
3) Слоты в Figma
4) Сразу два новых шрифта: Snickers Sans и TikTok Sans
5) Апдейт Google Stitch
6) Интересный UX-кейс с «читами»
7) Дизайн для «Backstage Roasters»
8) SVG-иконки и новые эмодзи
9) «Агентурная» работа прямо на холсте Figma

Люди привыкли думать, что технологии делают жизнь удобнее: кофе сам варится, робот сам пылесосит, а «умный дом» сам обижается, если не оплатили подписку. Но когда дело касается животных, инженерная фантазия выходит на особый уровень. Одни изобретатели пытаются перевести язык питомцев на человеческий, другие хотят настроить им режим тишины, третьи — успокоить кур и воодушевить их лучше нести яйца. Расскажем про несколько патентов, автоматизирующих наши отношения с теми, кто прекрасно общается и без человеческих гаджетов — домашними питомцами. Скоро первое апреля, но авторы патентов явно были настроены серьезно и не шутили.

Давайте представим, что вам нужно создать класс для хранения данных пользователя. Сколько строк кода вы напишете? Конструктор, свойства, метод ToString(), сравнение объектов... А если добавится новое поле? Придется обновлять конструктор, метод Equals, GetHashCode — утомительная работа, которая не добавляет бизнес-ценности вашему приложению.

В этой статье мы разберем, как records меняют подход к написанию кода, и почему они должны стать вашим стандартным выбором для представления данных.

Добрый день, дорогие любители аналитики!

А/В тестирование - это инструмент, который позволяет с помощью экспериментов увеличить прибыль компании, привлечь новых пользователей и выбрать наиболее эффективный канал рекламы.

Вы сформулировали гипотезу, определились как оцените результаты и теперь нужно правильно определить размер выборки.

Рассмотрим полезный инструмент для А/В тестирования — калькулятор Эвана Миллера.

Данный калькулятор помогает определить выборку, то есть количество пользователей, кликов или других элементов, участвующих в эксперименте.

Определение правильного размера выборки значительно влияет на результат А/В тестирования, так как недостаточный объем выборки приведет к высокой вариативности, то есть мы не достигнем статистически значимого результата. А при очень большой выборке мы потратим лишнее время, ресурсы, что тоже в условиях динамичной жизни будет неэффективно.

Привет, Хабр! На связи Александр Усов, системный инженер в K2Tex. В своей предыдущей статье я уже делал подробный обзор фич ALD Pro и их особенностей, с которыми регулярно сталкиваюсь. Сегодня хочу поделиться тем, чему мы учим администраторов заказчиков: как реально эксплуатировать эту систему, а не просто развернуть и оставить на холостом ходу. Разберу, как устроены «расширенные атрибуты» и почему следует избегать одинаковых названий отделов в оргструктуре, какую функциональность ALD Pro унаследовал от FreeIPA, а в чем превзошел, и каким образом эффективнее организовать журналирование событий.

Замыкание это важный механизм JavaScript, понимание которого обязательно фронтендера. Он позволяет изящно реализовать принцип наименьшего раскрытия, благодаря инкапсулированию функций, сохраняя их состояние во внутренней области видимости, для последующего использования.

Говорят, все боятся задач на динамическое программирование (aka ДП), потому что их решения выглядят как из задачника по матанализу. А мне оно всегда нравилось. Одна изящная формула — и задача решена.

В этой статье разберем три задачи по динамическому программированию с LeetCode и попробуем каждый раз прийти к изящной формуле интуитивно. Также обсудим, по каким признакам можно понять, что задача — на динамическое программирование.

Если вы уже имели опыт написания Ul-тестов для проверки страниц и форм, то, вероятно, задумывались: "Почему бы не протестировать весь сценарий целиком?" Так родилась идея делиться опытом, как мы внедрили подобный подход: начиная с первых шагов, объясняя, почему объединили UI, АРІ и SSH в единый интеграционный контур, и какие инструменты используем.

Среди читателей есть как графонодрочеры, так и любители лоу-поли аниме. И те, и другие любят, когда что-то красивенько колыхается в такт погоде и походке персонажа. И те, и другие не любят, когда ГГ проваливается “под текстуры” и улетает на другой конец карты. Но мало кто знает, что оба этих явления имеют одну общую природу. И природа эта — ложная физика.

Плащ героя развевается на ветру, мяч отскакивает от пола, дракон при падении смешно кувыркается. Всё это выглядит как физика — но движок давно научился врать убедительно. За каждым красивым эффектом стоит выбор: честно просчитать или ловко сымитировать. Разбираемся, как виртуальный мир притворяется настоящим — и почему это искусство не менее сложное, чем сама физика.

Забегая вперед: да, физика груди Леди Димитреску и сочные ягодицы героини Stellar Blade — тоже обман.

Пришло время взять себя в симулированные руки, надеть имитирующую фольгу шапочку, зарядить VFX-молнией windblow-вентилятор и нырнуть с головой в омут симулякра.

На очереди разбора — физические законы виртуального мира

Пишу о том, как сделал первый проект - библиотеку для логики морского боя на Python - с какими трудностями столкнулся, как налаживал архитектуру и как не бросил

Основная цель оптимизации — повысить финансовую отдачу от рекламных кампаний. Павел Баракаев, руководитель диджитал-направления в click.ru, рассказал про стратегию эффективной оптимизации и поделился полезными инструментами.

Знаете, что общего между щенком лабрадора и корпоративным AI-проектом? Оба сначала кажутся милыми и недорогими, а через полгода жрут столько, что хочется плакать. Только щенок хотя бы ласкается, а нейронка просто молча выставляет счет за GPU. В этой статье мы вместе с Александром Меркушевым (AI-консультант, архитектор облачных и AI решений, руководитель экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе) разбираемся, как AI меняет структуру инфраструктурных затрат, что с этим делать уже сейчас и, главное, поможет ли тут FinOps.

Присоединяйтесь к нашему сообществу «Практики FinOps» в Telegram.

Привет, Хабр!

Это Михаил Кулаков. Я ведущий инженер-аналитик в Диасофт, занимаюсь развитием платформы распределенных реестров Digital Q.BlockChain.

Помните, как в начале 2000-х каждый банк строил свою собственную систему онлайн-банкинга? Одни использовали Java, другие – .NET, третьи – что-то свое. Клиенты мучились: чтобы перевести деньги из одного банка в другой, приходилось распечатывать платежки и ехать в отделение. Сегодня рынок ЦФА в России переживает похожий этап. 19 операторов – 19 изолированных крепостей. Инвестор у «Оператора А» не может купить актив у «Оператора Б», даже если оба используют блокчейн. И проблема совсем не в технологиях.

«Бди!» — сказал Козьма Прутков. И действительно, как инженер я считаю важным бдительно следить за показателями сетевых устройств, да и не только сетевых. На связи Александр Балезин из отдела сетевой разработки Yandex Infrastructure. Сегодня расскажу о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.

Сегодня обсудим развёртывание агентов, созданных в Yandex Cloud AI Studio Agent Atelier. Atelier — это такой очевидный UI для настройки PromptTemplate для Responses API.

Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось превратить сотни Computer Vision моделей в единый масштабируемый пайплайн, который ежедневно обрабатывает 15 млн карточек товаров (50+ млн изображений и 500K видео).