Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито, и я обожаю разбирать книги, которые помогают иначе смотреть на привычные вещи — будь то управление командами, формирование привычек или работа с культурой. В этой статье разберем книгу Малкольма Гладвела Tipping Point — исследование о том, как идеи, тренды и социальные явления внезапно «взрываются» и начинают распространяться, словно эпидемия.

VDS/VPS берут в том случае, когда нужен контроль над сервером и гарантированные ресурсы. Но сценарии использования всегда различаются — кому-то нужен интернет-магазин, кому-то почтовый или игровой сервер, а кто-то вовсе хранит там архив с фото своего кота. Под катом я собрал типичные кейсы и советы о том, на что смотреть при выборе VDS под конкретные задачи. Приглашаю. 

Привет, Хабр! Меня зовут Юрий Наместников, я руковожу Cloud Security Operations в Yandex Cloud, и сегодня мы поговорим о результатах анализа кибератак в первом полугодии 2025 года.

За первые шесть месяцев 2025 года мы зафиксировали более 25 тыс. попыток кибератак на облачные и гибридные инфраструктуры. В этом отчёте с результатами нашего исследования рассказываем об актуальных угрозах и тенденциях, которые видели как в собственном контуре, так и в целом у российских компаний в первом полугодии

Поделюсь опытом практического применения приложения UltraVNC для доступа к рабочим столам пользователей. Не серверов. Пользователей. Статей на эту тему даже очень много, но все они представляют собой вольные переводы мануалов с излишне подробными демонстрациями инсталлятора.

Неожиданно, статья на основе моего интервью Меня сократили из Т-Банка, и я полгода искал работу в IT набрала большую популярность и собрала много комментов, на самые популярные из них я постараюсь здесь ответить

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я ML-инженер в команде контента в Купере,
где уже год занимаюсь задачами автоматчинга. Этот материал — адаптация моего недавнего выступления, на котором я рассказывал, как мы стараемся сэкономить бизнесу время и деньги. 

Речь далее пойдет о матчинге товаров в ритейле: от ручного ввода до ML-пайплайнов с эмбеддингами и ранкерами. Если что-то покажется неясным или возникнет желание подискутировать о деталях, велком в комменты.

Влияние генеративного ИИ на психическое здоровье сложно оценить количественно, отчасти потому, что он используется в частном порядке.

Однако появляется всё больше неподтверждённых данных, указывающих на более серьёзные последствия, которые заслуживают большего внимания как со стороны законодателей, так и со стороны технологических компаний, разрабатывающих базовые модели.

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

Автоматизированное тестирование – важная часть разработки, но недостаточно просто запускать тесты. Важно предоставлять отчёты в удобном и наглядном формате, чтобы повышать прозрачность процессов и улучшать командную коммуникацию.

Но отчёты сами по себе малоэффективны, если команда не узнает о результатах вовремя. Чтобы тестирование было действительно полезным, важно оперативно уведомлять участников проекта о его статусе. Один из самых простых и эффективных способов – автоматическая отправка отчетов Allure по электронной почте.

Привет! Я SDET-специалист SimbirSoft Руслан, и в этой статье мы разберем как настроить SMTP-сервер для отправки почты в Jenkins, как настроить GitLab Runner и как автоматизировать отправку отчетов после выполнения тестов.

Хотите прокачать навыки в Golang, понять, как работает FastAPI, освоить практики MLOps или разобраться с Terraform? В сентябре вас ждут 60 бесплатных уроков по разным ИТ-направлениям: программирование, архитектура, инфраструктура, безопасность, тестирование, ML, аналитика и управление.

Каждое занятие — это разбор реальных задач, практические советы от экспертов и возможность понять, куда развиваться дальше. Выбирайте интересную тему и присоединяйтесь.

Приветствую всех!

Этот аппарат без всякого сомнения можно назвать самым суровым домофоном из когда-либо выпускавшихся. Таких почти не осталось и больше не будут выпускать уже никогда. Сложно найти атрибут аутентичнее для создания атмосферы индустриальной эпохи или ещё чего-то подобного.

Это тот самый домофон «Сезам», он же «сезам с тремя ручками», он же «первый советский домофон». Удивительно, но на просторах интернета нет практически никакой информации о том, что это за аппарат, где он выпускался, как подключается и как устроен. Всё это мы и попытаемся выяснить в данной статье.

Сделать так, чтобы генерация звуковых историй с помощью ИИ была не просто приемлемой, а по-настоящему убедительной и атмосферной — долгое время казалось задачей на грани фантастики. Нейросети легко создают короткие аудиофрагменты, но стоит попросить их рассказать целую историю — получается нечто из лоскутков: перебивы, потерянная логика, путаные эмоции и швы между эпизодами. Весь тот вау-эффект, который обычно вкладывает звуковой режиссёр, будто бы ускользает.

Но вот появляется AudioStory. Теперь сюжет строится шаг за шагом, сцена за сценой, а ИИ постепенно учится не просто воспроизводить инструкции, а создавать цельные, логичные и реалистичные звуковые истории, где события тянутся друг за другом так же плавно, как и в настоящих фильмах или аудиокнигах. Как им это удалось и что внутри такого ИИ-звукорежиссёра?

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, и сейчас я активно занимаюсь вопросами инфраструктуры для ML и AI. Когда клиент приходит с запросом в духе «Разверните мне Qwen», невольно задаешься вопросом: «А какая инфраструктура нужна для такой задачи?» Но если запрос становится более конкретным, например, «Разверните Qwen так, чтобы держать 10 RPS с задержкой до пяти секунд», то можно и вовсе растеряться. Как подобрать конфигурацию под такие требования?

В серии статей разберемся, как отвечать на такие вопросы. Рассмотрим, какие инструменты помогают быстро подобрать оптимальную инфраструктуру, как тестировать производительность инференса и автоматизировать процесс. Посмотрим, как пройти путь от ручных запусков примеров моделей до автоматизированного анализа работы фреймворков на GPU с подбором оптимальной конфигурации.

А еще в последнее время мне нравится тематика викингов и драконов (особенно та часть, которая связана с медовухой). Вместе мы напишем книгу по приручению самых разнообразных драконов или, как в простонародье, open source LLM. В ней рассмотрим разные типы драконов, какие «GPU-седла» подходят под каждого и какие инструменты использовать для приручения. Садитесь поудобнее, заваривайте что-нибудь крепкое и айда в уникальное путешествие на дракаре в волшебную долину драконов!

Это очередная статья на тему «как прокачаться продакту». Но рекомендовать в ней книги, подкасты или «100% работающие» фреймворки я не буду, а вместо этого поделюсь навыками, которые стоит развивать начинающим продакт-оунерам, желающим вырасти до синьора и даже до CPO.

Привет! Меня зовут Юля. Я лидирую юнит, который развивает клиентское приложение и сайт Додо Пиццы в 20+ странах мира. Сегодня расскажу о том, как и зачем нужно качать логическое мышление, умение правильно задавать вопросы и эмпатию.

Предыстория достаточно стандартная «сторонняя студия разработала нам лендинг». Лендинг это может быть и хорошо, но для определенных ниш бизнеса, нужно проводить анализ конкурентов перед разработкой чтобы посмотреть, как они продвигаются, какие у них типы сайтов. Только потом приступать к разработке.

Предыстория достаточно стандартная «сторонняя студия разработала нам лендинг». У нас каждый второй заказчик стал жертвой создателей лендингов. Лендинг это может быть и хорошо, но для определенных ниш бизнеса, нужно проводить анализ конкурентов перед разработкой чтобы посмотреть, как они продвигаются, какие у них типы сайтов. Только потом приступать к разработке.

Нашла новую интересную норму, которая действует, если Ваше ПО включено в реестр российского ПО - корпоративные пользователи получают право учитывать затраты с повышающим коэффициентом 2, если продукт включен в реестр российского ПО.

Нельзя сказать, что неожиданный, но, в какой-то степени, новый разворот приняла тема чувствительных данных. В конце июня появилось сразу несколько публикаций, здесь, здесь и тут, о том, что в Дании планируют принять закон об авторском праве граждан на свои лицо, голос и тело. Все три публикации ссылаются на одну и ту же статью в английской газете Guardian, где цитируется министр культуры Дании Якоб Энгель-Шмит, который строго заявил, что представление этого законопроекта в парламент подаст ясный сигнал, что каждый имеет право на то, как выглядит и как звучит. Это поможет защитить права граждан от генеративного ИИ (GenAI), способного синтезировать фото/аудио/видео, известные как deepfake, с использованием изображений, аудио- и видеозаписей реально существующих людей. Ныне действующие законы такой защиты не дают. Понятно, что защита нужна не от самого GenAI, а от злых шутников-пранкстеров и явных злоумышленников, которые могут изготовить такой deepfake с помощью AI и использовать его в неблагих целях — обман, шантаж, кража личности, с последующим «отъемом или уводом» имущества и денег. В отличие от способов, известных Остапу Бендеру, эти уже не назовешь «сравнительно честными».

По состоянию на конец июня законопроект находился еще в департаменте культуры, ожидают рассмотрение и принятие его в начале осени. Некоторые републикаторы поторопились объявить, что закон уже принят. Что ж, это пример того, как новость про «дипфейки» сама оказывается того-с, с душком.

В статье «Гардиан» также сообщается, что принятие этого закона «теоретически (выделение мое) даст людям в Дании право потребовать, чтобы онлайн-платформы удалили бы такой контент, если он был распространен без согласия заявителя». Вот именно, теоретически. В правовом государстве такое требование приведет, пожалуй, к привлечению еще большего внимания к «дипфейку».

Седьмой рассказ из серии о космическом журналисте Дмитрии Петрове. Предыдущие рассказы - по ссылке.

С тяжелым сердцем я приступаю к рассказу о затворниках космической биостанции «Кронос-1», долгое время кружившей на орбите вокруг Энцелада. Отчаянные молодые ученые-биологи, веселые и бесшабашные, вдохновленные желанием совершить прорыв в изучении подледной жизни самой известной из лун Сатурна. Мне много рассказывали потом, какой переполох регулярно устраивала их команда на станции «Око Планеты», пока шло оснащение биолаборатории для ее отправки к Энцеладу. Чего стоила только игра в догонялки на верхней палубе «Ока», под прозрачным куполом при почти полной невесомости, – командир станции, суровый космолетчик Громов, только морщился, глядя на это ребячество. И заставлял техников работать в три смены, чтобы ускорить готовность биостанции к отбытию.

Подледный мир Энцелада не был достаточно хорошо изучен. Известно было о существовании там примитивных бактерий, одноклеточных, чье открытие в свое время действительно вызвало сенсацию, но со временем страсти улеглись – все-таки, в поисках внеземной жизни мы рассчитываем найти нечто большее, чем такие примитивные ее формы. Биохимия клеток была в целом похожа на земную – с небольшими вариациями, тут я не специалист рассказать подробнее. Естественно, были приняты все меры для изоляции этой жизни от жизни земной, которую могли случайно занести исследователи. Основной задачей звездного десанта на Энцелад было изучение донных областей планетного океана, который местами достигал глубины нескольких километров. В этой его части могли существовать выходы горячих газов из ядра планетоида, где, как говорят биохимики, и происходит первичное зарождение жизни.

Истории успеха часто подаются слишком гладко...

Моя история о том, как спорт, фильмы и увлечение фантастикой неожиданно привели меня в Data Science и системную инженерию.