Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На позапрошлой неделе в чате авторов CatGeek-a прошла любопытная дискуссия насчет историчности фэнтези-романов. Ну, точнее, не историчности как таковой - откуда ей взяться в мире драконов и магии? - а достоверности изображения военной составляющей романа.

На первый взгляд, странно требовать от автора какой-то историчности там, где с небес на головы оркам могут сыпаться молнии, но фэнтези использует антураж нашего мира. Мечи, замки, всадники и доспехи – это историческая атрибутика, причем присущая как правило Средневековью, любят его авторы. И когда автор обращается к ним, то мы ожидаем, что свойства, скрывающиеся за этими терминами, будут «историчны», если (!) в книге не указано иное. И стоит автору отойти от неких правил, как из зала несется…

Надеюсь, что данная публикация не будет воспринята, как пиар. Просто мне хотелось поделиться некоторыми соображениями на тему технологического решения ориентированного на специалистов прикладников. Не секрет, что не так-то просто найти общий язык между специалистами различных специальностей, в том числе между специалистами предметниками и ИТ-специалистами реализующими прикладные задачи. Идеи, затронутые в интервью, могут быть использованы для реализации ваших собственных приложений совершенно свободно. Единственная просьба не забыть упомянуть об источнике информации.

Расскажите немного о себе.

По первому образованию я инженер машиностроитель. Начинал трудовую деятельность на заводе и стать инженером был мой осознанный выбор. Во время учёбы в институте был приглашен на кафедру, на должность научного сотрудника.

Работал на проекте связанном с системами автоматизированного проектирования (САПР). Занимаясь алгоритмизацией прикладных задач, быстро убедился, что алгоритмы и блок-схемы, если они относятся к предметным областям, требующим специального образования, понимают только те, кто эти алгоритмы и блок-схемы создавал.

Занялся программированием, чтобы вместо алгоритмов и блок-схем писать прототипы прикладных программ.

В то время (как время быстро летит). В то время повсеместное внедрение САПР было основной темой, подобно ИИ сейчас. Естественным продолжением карьеры стал переход из учебного заведения в отдел САПР крупного конструкторского бюро.

Отдел, в котором я работал, плодотворно сотрудничал с учебными и отраслевыми институтами и располагал весьма современной (по тем временам) вычислительной базой. Всё шло своим чередом на уровне мировых тенденций. Что потом случилось всем известно…

Когда я начал пользоваться Claude Code, у меня было ощущение, что я дал умному человеку доступ только к одной папке на компьютере. Он видит код, помогает с задачами — но не знает, что происходит снаружи. Нет доступа к чатам, к базе данных, к GitHub issues. Всё это приходилось копировать руками и вставлять в контекст.

Потом я узнал про MCP.

Если вы работаете с базами данных и используете ORM, вы, вероятно, сталкивались с той же проблемой, что и я. ORM отлично подходят для отображения таблиц на объекты. Но они начинают мешать, когда запрос становится сложным: агрегации, тщательно продуманные JOIN’ы, формы отчетов, которые не соответствуют одной модели на таблицу. Вы боретесь с ORM, переходите на сырой SQL, а затем вручную пишете связующий код (маппинг).

Не каждый SELECT возвращает то, что подходит под одну ORM-модель. SQL - это лучший язык для доступа к данным. Лучшие ORM, которые я использовал, такие как Drizzle, побеждают, потому что они остаются близки к SQL. Я хотел пойти дальше: хранить SQL в системе контроля версий и генерировать из него типизированный Python.

Именно поэтому я создал nORM (no ORM - не ORM) и выпустил версию v0.1.0 на этой неделе (мой первый опенсорс проект).

Продолжаю развивать свой домашний сервачок, для удобного добавления сервисов понадобились поддомены . Так как за статический IP своему провайдеру я платить не хочу, то я использовал DDNS от TP-Link. И адрес выглядел https://my-adress.tplinkdns.com. TP-Link даёт только один поддомен и поддомены 2-го уровня создать нет возможности.

Поэтому думал использовать ddclient и Cloudfare. Выяснилось что Cloudfare больше не работает с ru зоной. Вот расисты!

Анализируем 8 ключевых факторов, влияющих на производительность при работе с тяжёлыми BIM-моделями в nanoCAD BIM Строительство (избыточная геометрия, нехватка аппаратных ресурсов, хаотичная структура, сложные параметрические связи, тяжёлые настройки визуализации, засорённость файла, отсутствие регламентов командной работы и ошибки геометрии), и даем конкретные решения для каждого случая — от переключения уровней детализации и настройки визуальных стилей до регулярной очистки файлов (PURGE, AUDIT) и грамотной организации внешних ссылок.

На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-системам — и это ускоряет наш прогресс.

Если тенденция продолжится и ресурсов вычислений будет достаточно, она ведёт к системе, способной полностью автономно проектировать и разрабатывать собственного преемника. Это называется рекурсивным самосовершенствованием. Мы ещё не там, и оно не неизбежно. Но оно может наступить раньше, чем большинство институтов успеет подготовиться.

Опираясь на публичные бенчмарки и ранее не публиковавшиеся внутренние данные Anthropic, The Anthropic Institute показывает: ИИ уже ускоряет разработку ИИ-систем. Один из примеров: сегодня инженеры Anthropic в среднем коммитят в 8 раз больше кода в квартал, чем в 2021–2025 годах.

Технические тенденции, описанные в этой статье, говорят о том, что ИИ-системы в ближайшие годы станут значительно мощнее. Последствия огромны. ИИ, способный строить себя сам, — это крупнейшее событие в истории технологий, которое может принести колоссальную пользу в науке, медицине и других областях. Но полноценное рекурсивное самосовершенствование может и усилить риски потери людьми контроля над ИИ-системами. Если системы смогут полностью строить собственных преемников, вопросы их защиты, мониторинга и управления поведением становятся несравнимо важнее.

Часть первая там

Что есть мотивация?

Это сигнал системе вознаграждения — давай, действуй, веди меня к зияющим высотам. Внешний сигнал. Моя хотелка. Выучить сенегальский или бросить курить, к примеру. Внутренние, встроенные — беготня за мамонтами, недотрогами в травяных юбках. Это прошивка из роддома.

Сигнал мощный, первоначальный энтузиазм зашкаливает. Система начинает работать на пределе, пожирая ресурсы. Их не хватает на всё, надо ещё мотивировать ипотеку платить. Продолжаю разгонять себя в духе инфоклоунов оптимистического толка. Система демпфирует сигнал. Выбрасывает сообщение: «null тебе, а не сенегалка». Не плюс, не минус. То самое выгорание. Защита от перегруза.

Дёргаем рубильник воли. Но уровень волевого усилия невозможно долго держать на предельном уровне. Рано или поздно, из-за стресса или просто задолбанности, самоконтроль чуть слабнет — и всё в эту щёлку пролезет аддикция. Да, так, что при срыве радостно съедаешь/выпиваешь/выкуриваешь недельную норму.

Чемпионы по всем отраслям жизни — это не про волю и мотивацию 24 на 7. Эти инструменты они используют очень дозированно. Чемпионство это больше про привычку и автоматизм. Иначе невозможно годами делать в офисе одно и то же с неясной перспективой награды. Это адаптированная система вознаграждения к рутине. Наученная.

Воля и мотивация на спринте — да. На марафоне — нет. Избавление от аддикции, «вредных привычек» — не вопрос воли и мотивации. Сильных и слабых. Вопрос — насколько глубоко это сидит в конфигурации системы вознаграждения. Моя курительная аддикция очень глубоко встроилась в систему вознаграждения. Научить жить без неё — это 42,195 км по болотам с чемоданом без ручки.

Официальное предупреждение (дисклеймер)

Настоящая статья подготовлена с использованием технологий искусственного интеллекта.

В частности:

— экспериментальные данные обработаны и проанализированы нейросетью;

— иллюстративный материал, сопутствующие слоганы, а также предисловие и послесловие сгенерированы нейросетью;

— макет статьи редактировался и корректировался нейросетью.

Лицам, придерживающимся позиции «ИИ‑веганства» (испытывающим устойчивый страх, неприязнь или психологический дискомфорт по отношению к нейросетевым системам), настоятельно не рекомендуется ознакомление с содержанием данной публикации, равно как и участие в её обсуждении, во избежание возможного нанесения вреда психологическому благополучию.

Теги: АСУ ТП, ПЛК, SCADA, искусственный интеллект, автоматизация, DeepSeek, инструменты разработчика, Python

Если вы хоть раз программировали контроллер на реальном объекте, вы знаете этот ритуал. Перед вами лежит PDF на 180 страниц — «Техническое задание на разработку АСУ ТП». Рядом — Excel с IOLIST на 600 строк. Ваша задача, прежде чем написать первую строчку кода на ST или LAD, — разобраться, что куда относится: какие сигналы принадлежат вентиляции, какие — насосной станции, что за уставки у каждого узла, где аварии, где режимы. Это занимает полдня в лучшем случае, день — в среднем.

Именно эту боль закрывает PLC Smart Splitter — новый инструмент от российской студии plcstudio, опубликованный в открытом доступе на GitVerse и GitHub.

Русская проверка орфографии в браузере — вещь почти невидимая. Пока она работает нормально, о ней не думаешь. Но стоит словарю начать подчёркивать обычные современные слова — и он сразу превращается из полезного инструмента в раздражитель.

Так случилось и с русским словарём для Firefox и Thunderbird. Текущий словарь много лет выполнял свою работу, но постепенно начал отставать от живого языка: технической лексики, интерфейсных слов, современной терминологии, слов из документации, ИБ, веба, разработки и повседневной цифровой среды.

Qualcomm опубликовала первые патчи для поддержки Lenovo Yoga Slim 7x Gen11 на базе Snapdragon X2 в Linux. Речь идёт о начальном описании устройства через Device Tree, которое позволяет загрузить Linux на одном из первых ноутбуков нового поколения со штатной поддержкой Windows ARM. Патчи подготовлены инженерами Qualcomm после внутреннего трёхдневного спринта и отправлены на ревью 4 июня.

Lenovo Yoga Slim 7x Gen11 интересен тем, что это один из первых массовых ноутбуков на Snapdragon X2 Plus / X2 Elite. Qualcomm указывает для этой линейки варианты с 12- и 18-ядерными Snapdragon X2, а также поддержку Wi-Fi 7 и встроенных AI-возможностей платформы Snapdragon.

Текущее состояние поддержки Linux уже не сводится к «ядро просто стартует». По данным Phoronix, на Yoga Slim 7x Gen11 подтверждена работа звука, GPU и дисплея, клавиатуры, тачпада, сенсорного экрана, индикатора приватности, зарядки через USB-C, Wi-Fi и Bluetooth. Это хороший результат для платформы, которая ещё только выходит на рынок.

Что уже работает:

( читать дальше... )

 lenovo, qualcomm, snapdragon x2, ядро

У AI-агентов есть неприятное свойство: они часто выглядят умнее, чем их обратная связь.

Модель может хорошо писать текст, аккуратно рассуждать о коде и уверенно предлагать правки. Но если все, что она видит, это grep, несколько похожих файлов, команда в терминале и длинный лог, то ее выводы строятся на шумном сигнале. Иногда этого хватает. На небольшом проекте, с сильной моделью и простой задачей, агент действительно может быстро помочь. Но! В enterprise-коде ситуация другая. Важны конкретная версия зависимости, выбранная run configuration, classpath, SDK, профиль, состояние объекта в рантайме, IDE warnings, usages, inspections, trace уязвимости, важны факты, без которых агент начинает угадывать.

Разберем на последних релизах Veai 5.8-5.11 рабочий цикл разработчика в любимой IDE.

Вчера pypi.org несколько часов был недоступен из российских сетей. Для кого-то это «подождём», а для CI/CD, прода и просто рабочего дня — это вставший pip install и красные сборки.

Причина системная: pypi.org и хранилище пакетов files.pythonhosted.org живут на CDN Fastly, у которого нет точек присутствия в России и доступ к которому уже не раз ограничивался. Вчерашняя недоступность — не первая и почти наверняка не последняя.

Хорошая новость: чтобы застраховаться, не нужно зеркалировать весь PyPI (это терабайты и постоянная синхронизация). Достаточно поднять лёгкий реверс-прокси на nginx. В этом гайде соберём такой с нуля — с кешированием и прозрачным переключением для pip.

Не хотите хостить сами? Есть уже готовое зеркало — pypi.depkit.ru. Оно работает на российских IP, имеет большой объём кеша под пакеты и отдаёт их очень быстро. Можно просто подставить его в index-url (как — в конце статьи) и пропустить всю настройку. Дальше — для тех, кому интересно поднять своё.

Китай за последние десятилетия совершил экономический рывок, который многие до сих пор пытаются осмыслить. Лань Сяохуань, китайский экономист из Пекинского университета, написал книгу, которая разошлась огромным тиражом (более полутора миллионов экземпляров) у себя на родине и была переведена на русский язык. Название — прямая отсылка к Адаму Смиту. Только вместо невидимой руки рынка здесь — видимая рука Партии. И она не просто регулирует, а реально строит экономику, отрасль за отраслью, регион за регионом.

Книга написана китайцем и, что важно, не для пропаганды, а для внутреннего обсуждения. Поэтому в ней почти нет партийных лозунгов. Есть конкретные бизнес-кейсы, расчёты, анализ того, как государство влезло в рынок земли, недвижимость, местные бюджеты, бюрократию, фондовый рынок и внешнюю торговлю, и почему без этой видимой руки ничего бы не взлетело.

В Next.js формы и inline CRUD довольно быстро упираются в одну и ту же развилку. Можно пойти привычным путём и собрать ручной API: отдельный route handler, fetch из клиента, локальные флаги pending, error, success, плюс своя логика для blur, Enter, Escape и закрытия редактора. На небольшом примере это выглядит терпимо. Но как только в проекте появляются создание, переименование, удаление и несколько inline-форм на одном экране, код начинает расползаться не по бизнес-логике, а по обвязке.

Проблема в количестве промежуточных слоёв между формой и записью данных. Отдельный endpoint, отдельный клиентский submit, отдельный формат ответа, отдельные флаги состояния, отдельная синхронизация UI после успеха или ошибки. Для таких сценариев Server Actions в App Router нужны потому, что для форм и inline-редактирования дают более короткую и предсказуемую write-точку.

В проекте примере Workbench покажем на создании, переименовании и удалении проектов, секций и заметок. У формы есть action, серверная функция получает FormData, возвращает типизированное состояние, а клиент живёт вокруг одного паттерна: state, formAction, isPending. В результате форма собирается как связанный цикл, а не как набор разрозненных обработчиков.

Практический разбор агентной разработки с LLM на реальных задачах: от оценки большого legacy-проекта и разработки фичи до мультиагентной миграции тестов и собственного MCP-сервера на Roslyn.

Где ИИ действительно ускоряет работу, где начинает ошибаться уверенно, почему контекст важнее промпта и как меняются роли разработчика, аналитика и тимлида.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Всем привет! Я, Дианов Стас, product manager. Сегодня разработка фичей и продуктов действительно очень похожа на сложный производственный конвейер, только вместо токарных станков — Jira, пайплайны CI/CD и вечный, леденящий душу вопрос «а когда в прод?» от бизнеса.

На таком «заводе», особенно если мы говорим о финтехе с его регуляциями и ценой ошибки, выживают те команды, которые не только пишут чистый код, но и умеют измерять, как этот код проходит путь от идеи до продакшена. Об этом и поговорим.

Эта статья будет полезна всем: тимлидам, продактам и обычным инженерам, которые хотят понимать, как их работа выглядит на уровне всей системы.

Иногда я переживаю из-за ИИ. Я не буду притворяться, что у меня всё и всегда под контролем и что я понимаю, как будет развиваться этот технологический срез через год-два-три.

Поэтому сегодня в статье препарирую страхи перед ИИ: что именно тревожит людей вне диджитала, что давит на сеньоров за 40 и кто так сильно напугал джунов.