Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Доступен Firefox 154.

( читать дальше... )

 firefox, mozilla

Привет! Меня зовут Алиса, я преподаю писательское мастерство. Я часто работаю с авторами из IT-сферы, которые хотят реализовать себя в художественной или нон-фикшен прозе. И очень часто меня спрашивают про то, как ИИ меняет эту сферу. Можно сколько угодно размышлять и строить догадки на эту тему, но в этой статье я оттолкнусь от одного интересного исследования. Его авторы проверили 14 419 книг на Amazon на наличие ИИ-текста и сопоставили результаты с данными о продажах. По сути эта работа затрагивает вопрос сохранения ценности писательского труда в ближайшие годы.

Несколько месяцев назад я разбирала на Хабре отчет «Нетфликс-2025» и пыталась понять, почему истории сегодня работают иначе, чем десять лет назад. Тогда меня особенно зацепила тема безграничного выбора. Стриминг превратил огромную библиотеку контента в отдельную культурную среду: зритель приходит туда за сериалом, а получает еще и опыт открытия, рекомендации, фан-сообщество, мемы, разговоры — и возможность найти историю, в которой узнает себя.

Сам «Нетфликс», конечно, описывает все это победоносно: аудитория якобы больше не пугается изобилия, потому что алгоритмы помогают не утонуть в нем. Среди 8000 единиц контента обязательно найдется что-нибудь для вас. Остается только открыть приложение и довериться выдаче.

Но меня не отпускала одна мысль. Подобное изобилие требует механизма, который решит, что именно из этого изобилия увидит конкретный человек. Чем больше контента, тем сильнее мы зависим от поиска, рекомендаций, рейтингов и самой платформы. История может быть прекрасной, но сначала она должна попасть в поле зрения читателя или зрителя. А это поле зрения довольно маленькое и расширяться вместе с каталогом не собирается.

Теперь та же проблема добралась до книжного рынка, только с дополнительным ускорением. Стриминговые платформы сделали практически бесконечным доступ к уже произведенному контенту, но чтобы пополнить каталог новым фильмом или сериалом, все еще нужны сценаристы, актеры, съемочная группа, монтаж и довольно много денег. Книгу же технически можно сгенерировать за несколько дней и сразу отправить на площадку самопубликации. И тут возникает множество вопросов: а качественнее ли текст, создаваемый ИИ, и если да, то в каких жанрах? Можем ли мы отделять «ИИ-шлак» от авторского текста — особенно если по изображениям мы это уже делаем все хуже?

В августе продолжаем тему рецензий на книги по С-подобным языкам. Книга «Программирование на C++ в среде Qt» (БХВ-Петербург, 2026) Дмитрия Осипова построена на версии Qt 6.10 и выделяется среди аналогов тем, что начинает тему буквально с нуля. Первые пять глав — это полноценный курс C++, и только потом идут виджеты, графика и многопоточность. Для студентов и стажеров, которые хотят получить единую книгу вместо связки «учебник C++ и отдельный учебник Qt», эта книга выглядит как хороший старт в кросс-платформенную разработку.

В этой статье мы поговорим о псориазе, я поделюсь своей историей и, основываясь на данных научных исследований, расскажу, как с ним живут. Статья может быть полезна тем, кто им болеет, или их близким.

Важно: эта статья — рассказ автора о собственном опыте борьбы с псориазом, а не инструкция по лечению. То, что помогло или не помогло автору, не обязательно подойдёт вам. Не меняйте назначенное лечение и не отменяйте препараты самостоятельно — любые изменения лучше обсудить с врачом.

Полторы тысячи записей моторов с телефонов. Виноват был не бренд и не цена телефона, а то, чей DSP отрабатывает запрос браузера.

Двадцать лет назад убрать мусорный бак из кадра — это была целая история, требующая виртуозно владеть фотошопом. Чем дальше шло развитие «умных» инструментов, тем проще решалась эта задача, но поведение всё же не было до конца предсказуемым.

И вот мы пришли к полноценному ИИ, который нам этот бак уберёт одним щелчком, не обязательно даже его полностью выделять. Так и хочется сказать: «Будущее!» А потом заметить, что заодно перерисовался бордюр в другом конце кадра. Который вообще не надо было трогать.

В этом небольшом цикле статей мы поговорим об обработке настоящих, реальных фотографий с помощью ИИ. И нет, это не будет сборник типа «десять нейросетей для фотографа». Мы с вами полезем куда глубже, в самые основы, чтобы понять, как именно нейронка (а точнее, диффузионка) видит и обрабатывает фото.

Разговор пойдёт по нарастающей. Сначала пройдёмся по методам ретуши. Потом погрузимся в то, как диффузионка вообще работает с картинкой — целиком, от промпта до пикселей. Потом — как из такой генерации сделали редактор. Дальше — что модель несёт с собой из обучения, что ломается на стыке с фотографическим рабочим процессом, что до сих пор быстрее делать по-старому. И под конец — вопрос про то, чему теперь вообще верить, мы его затронем по касательной.

Предупреждаю сразу: примерно две трети текста — это про ограничения. Про достоинства вам и без меня расскажут в любом рекламном ролике, а вот про то, где именно эта штука спотыкается, обычно молчат.

Недавно мне попался файл svchost.pyc. Сначала название не вызвало особого интереса — мало ли файлов с похожими именами встречается в системе. Но при ближайшем рассмотрении стало понятно, что к обычному svchost.exe этот файл отношения не имеет.

Передо мной оказался скомпилированный Python-код, внутри которого было довольно много интересного: работа с реестром, COM Hijacking, изменение настроек Windows Defender, отключение AMSI и ETW, внедрение кода в другие процессы и даже попытка сделать собственный процесс критическим для системы. В общем, обычным Python-скриптом это уже не выглядело.

Я решил разобрать файл подробнее и посмотреть, что именно он делает после запуска и зачем ему понадобилось столько способов закрепиться в системе.

Есть ложь, большая ложь, а есть… обещания, которые вы читаете в бесчисленных рекламных материалах. Наша команда Endpoint Security решила доказать делом, что не просто дает красивые обещания, а готова пройти через стресс-тест настоящих хакеров.

Меня зовут Валерий, я работаю в экспертном центре безопасности Positive Technologies и в этой статье расскажу, как мы провели Endpoint Hack Zone, где я был модератором, как развернули MaxPatrol Endpoint Security и предложили хакерам выполнить ряд сценариев на защищённых хостах. 

В новой подборке - пять практических материалов для разработчиков и специалистов по 1С. Разбираем безопасность хранения паролей СУБД, исправление проблем с DPI в конфигураторе, инструменты для точной вёрстки печатных форм и удобной работы со скриншотами.

А ещё - история создания pet-проекта «Домашний помощник»: от идеи, предложенной ИИ, до готовой подсистемы на 1С:Предприятие 8.5. Если интересны практические решения, небольшие инструменты и опыт их создания - выбирайте материал по теме и читайте.

В JSON нет типа для файла - так как же загрузить файл через JSON-RPC? Разбираю, как это устроено в otezvikentiy/json-rpc-api 5.2: multipart как транспортный адаптер, валидация через Assert\File, честно про CSRF. И историю о том, как эту фичу принёс внешний контрибьютор.

Продолжаем разбирать, как система автодополнения собирает контекст для LLM. В реальном репозитории потенциально полезных файлов слишком много, поэтому мало просто найти фрагменты с похожими словами - нужно понять, какие из них действительно стоит показать модели.

Разберём один из классических алгоритмов ранжирования - BM25: почему редкие идентификаторы важнее популярных слов, зачем учитывать размер файла и почему десять одинаковых совпадений не должны быть в десять раз полезнее одного.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу подробно разобрать практический пример инкрементальной синхронизации данных между двумя базами PostgreSQL с использованием FESB.

Материал получился достаточно объёмным, поскольку я решил показать не только общую идею, но и весь путь реализации: от подготовки таблиц и триггеров до настройки интеграционного процесса, первоначальной загрузки и обработки последующих изменений.

Статья в первую очередь будет полезна разработчикам, интеграторам и архитекторам, которые работают с ESB, ETL и реляционными базами данных. Даже если вы не используете FESB, описанный подход с контрольной точкой и инкрементальной загрузкой можно адаптировать для других интеграционных платформ.

Надеюсь, каждый читатель сможет найти в материале что-то полезное для своих задач — готовое решение, отдельный SQL-приём или идею для построения собственного интеграционного процесса.

Сомелье видит вишню, кожу, мокрый камень и 2016 год. Я вижу GROUP BY. Проверяю на 272 напитках, сколько калорий на самом деле различают дешёвое и дорогое вино — и почему бутылка оказывается не самой тяжёлой частью вечера.

Мы храним зашифрованные данные, и рядом с ними лежат ключи, которые к этим данным не подходят. Выглядит как расстройство для взломщика.

Это описание того, что я хотел построить, и оно же оказалось единственной формулировкой, которую я потом ни разу не пожалел. Дальше рассказ про то, как из этой мысли вырос отдельный сервис, и как из него пришлось выбросить самую эффектную часть.

Самые опасные уязвимости живут не там, где вы их ищете, а на активах, о которых вы забыли. Разбираем, зачем категоризировать активы по недопустимым событиям, что требуют по инвентаризации приказ ФСТЭК № 117 и новые правила категорирования КИИ, какие типы активов добавились за последние годы (облачные ресурсы без хозяина, SaaS, машинные идентичности, AI-агенты) и почему одной CMDB недостаточно. С реальным кейсом про “невидимые” серверы.

Десять лет в таможне, второй пилот детсадовского возраста, привычная стабильность и… 25 отказов от IT-компаний в один день. Кажется, это идеальный рецепт для того, чтобы смириться и опустить руки. Но сегодня я — бизнес- и системный аналитик, кайфующий от задач, «которые никто даже трехметровой палкой трогать бы не захотел». Это моя честная история о том, как перебороть карьерную инерцию, превратить опыт госслужбы в хард-скиллы и найти ту самую команду, где тимлид перед дейликом «обнял, приподнял и покружил».

Мы производим SNMP-карты для различных источников бесперебойного питания. Основные модели – СКУП-8/8М для ИБП с протоколом Megatec и СКУП-11М для устройств, использующих протокол CyberPower/СайберЭлектро.

Карты поддерживают полноценный обмен по SNMP и могут интегрироваться с Zabbix и другими системами мониторинга. Однако далеко не каждому пользователю нужна полноценная система со сбором метрик, отдельным сервером и сложной настройкой. Если требуется контролировать один компьютер или сервер, хочется получить более простое решение: установить программу, указать адрес SNMP-карты и сразу начать работу.

Для этого мы разработали SkupLink – небольшой веб-сервис для мониторинга ИБП и автоматического завершения работы компьютера при разряде аккумуляторов

В пятницу вышла Qwen3.8-27B. Скажу честно, с середины мая я отказался от подписок и сидел исключительно на локальной Qwen3.6 (для всех своих домашних проектов), у меня даже статья была на эту тему. Поэтому мне было очень интересно увидеть на что способна новая Qwen3.8-27B.

Тут на Хабре было несколько статей о том, что 3.8 слишком долго думает и что у 3.8 слишком много галлюцинаций (что, как мне кажется, не совсем корректно), поэтому я решил поделиться настройками, которые работают (у меня), надеюсь они будут кому-нибудь полезны. Qwen3.8-27B превзошла мои самые смелые ожидания, и уж что-что, а задумчивой ее никак не назовешь.

Итан Сигел (американский астрофизик-теоретик и научный журналист, автор рубрики "Спросите Итана", один из пропагандистов современных научных знаний), недавно опубликовал статью об истории открытий, которые и привели нас к преобладающему сегодня взгляду на Вселенную (возникшую в Большом взрыве и расширяющуюся с ускорением).

200 лет назад мы почти ничего не знали о нашей Вселенной в космических масштабах. Сегодня мы знаем очень многое, и обнаружили немало загадок, непонятных явлений с неясной природой. @avshkol перевёл этот шикарный исторический экскурс, который даёт общее представление о 20 открытиях в астрономии и физике, по одному на каждое десятилетие, перевернувших наше понимание природы, космоса, Вселенной. Статья будет интересна всем, кто интересуется астрономией, астрофизикой, а также историей развития наших взглядов на Вселенную и формирования преобладающей сейчас теории Вселенной.

ИИ меняет экономику маркетинга. Работа, на которую уходили рабочие часы команды и подрядчиков, теперь делается за часы. Отсюда возникает соблазн: смотреть на маркетинг как на список затрат и резать, резать, резать … людей, инструменты, исследования, контент.

Но маркетинг это связанная система. Что-то в ней можно убрать без последствий, а что-то кажется лишним ровно до того момента, пока не начинают падать качество решений, знание клиента и рост. Правильный вопрос это не «что заменить на ИИ?», а «что можно удешевить, не разрушив систему?».