Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Показываю 7 приемов по улучшению UX для Flipper Zero, чтобы понизить порог входа для новых пользователей и повысить интерес к последующему исследованию устройства для уже существующих.

Привет! Я Миша Симонов. Работаю в Контуре ведущим специалистом по тестированию и являюсь техлидом автоматизации тестирования кластера из 17 команд. Сегодня хороший день, чтобы рассказать об одной из задач, которой я занимаюсь — повышение квалификации сотрудников в области автоматизации тестирования.

Если ты опытный автоматизатор, то не проходи мимо и поделись своим опытом в комментариях к курсам. Эти комментарии прочтут не только администраторы, но и новички, проходящие курсы.

В предыдущей статье мы поморгали диодом. Большое дело, вообще‑то. После удобных сред разработки, вроде VSCode, CubeIDE, или продуктов JetBrains (поклонники Vim вышли из чата), Квартус не кажется очень уж дружелюбным. Плюс смена подхода к разработке: от программы к схеме. Но ничего, вроде, справились. Получается, мы погрузились в тему, наверное, на уровне «намочить ноги». Теперь, неспеша, зайдём по щиколотку.

По факту это рецензия. На статью, которая показалась мне настолько показательной, что я решил написать на неё развернутый отзыв. Причём показательна она сразу в двух плоскостях: во-первых, идея о том, что генераторы экономят память, всё ещё находит своих приверженцев; во-вторых, тема превращения человека в бессловесный придаток бездушной машины не стояла так остро со времени выхода на экраны фильма "Матрица".

Бизнес, инвесторы и общество готовятся к шоку спроса, вызванному развитием искусственного интеллекта (ИИ). Кажется, все просто: задайте ChatGPT вопрос, и он ответит. Но если присмотреться, выясняется, что каждый запрос к ChatGPT или задача Microsoft Copilot потребляют огромные ресурсы. Миллионы человек занимаются созданием, корректировкой и обучением моделей. Используется такое количество тераватт-часов электроэнергии, которого хватило бы для обеспечения целых стран. По всему миру строятся огромные кампусы дата-центров. Создаются сети линий электропередач и интернет-кабели. Тратятся вода, земля, металлы и минералы. Искусственному интеллекту нужно все это, и в будущем потребуется еще больше.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим контрактные тесты потребитель-управляемого формата на Pact.

Consumer-Driven Contracts фиксируют минимальный набор ожиданий клиента к API сервиса. Контракт рождается из автотеста на стороне потребителя. Потом провайдер прогоняет этот контракт против своей реализации и публикует результат в Broker. Выигрыш понятный: проверяем не всё API, а только то, что использует потребитель, и фиксируем совместимость версий до выката. Это основная идея Pact и базовая модель его работы.

Сам по себе CDC закрывает разрыв между быстрыми юнитами и медленными e2e. Контракт не заменяет e2e, но даёт дешёвую гарантию «не сломаем потребителя» на каждом изменении провайдера. CDC эффективнее всего на сетях сервисов с явными границами и стабильными интеграциями.

Работа с NFC в Android всегда была непростой задачей. Нативный API требует от разработчика понимания низкоуровневых протоколов и механизмов обработки данных. Новый TAO NFC SDK (Android) призван решить эту проблему, предоставляя высокоуровневую абстракцию, которая значительно упрощает взаимодействие с NFC-метками.

Несмотря на то что мы здесь говорим в основном об облачной инфраструктуре для корпораций, для рядового пользователя облако – это никакой не Kubernetes, не Terraform и даже не виртуалка в Selectel. Для большинства это интернет-приложение, куда можно слить 50 гигов фоточек, чтобы освободить память на телефоне. И пренебрегать интересами этой категории наших потенциальных читателей было бы неправильно. Так что представляем вашему вниманию топ-10 облачных сервисов, которые работают в России.

В данной статье будет рассказано, как можно довольно просто сделать маленькое интро используя язык Rust. Будет очень много Unsafe и WinAPI кода, а так же предполагается, что читатель уже хоть немного знаком с OpenGL 3.3.

Основная часть исследований производительности языков программирования задаётся разными вариациями единственного вопроса: как нам ускорить некую конкретную программу? Реже мы исследуем, как она может использовать меньше памяти. Это означает, что подавляющая масса исследований сосредоточена исключительно на снижении объёма ресурсов, необходимых для выполнения какой-то вычислительной задачи.

Тогда почему нас может интересовать, как замедлять программы?

В процессе разработки некоторого количества достаточно сложных текстовых квестов, пришло понимание связанных с этим сложностей. Работа в графическом редакторе увлекательна, но крайне неудобна, по целому ряду причин. В ответ на эти проблемы, родилась идея текстового языка разметки, а уже в процессе его разработки появилась возможность сделать кое что неожиданное. Мне требовался вычислительный блок, для выполнения нетривиальных вычислений и система команд МК-61 показалась неплохим выбором. Ну а чтобы убедиться что всё работает, пришлось воссоздать “Лунолёт”. Внутри текстового квеста…

Поступаешь в Китай? Посмотри 10 лайфхаков и сэкономь свои деньги!

ОСТОРОЖНО: 90% абитуриентов не находят вуз своей мечты!