Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Приветствую всех!

Пару лет назад я уже рассказывал про игровые автоматы. И вот сейчас ко мне в руки попало довольно интересное железо — Novomatic Coolair, игровая платформа от одного из самых продвинутых производителей такого оборудования. Сегодня мы узнаем, как были устроены «топовые» игровые автоматы и как заставить работать начинку от них. Заодно соберём своего «механического гангстера», выиграем первый миллион и тут же его проиграем. Как водится, будет много интересного.

Привет! Меня зовут Ваня, я системный администратор в Selectel. Допустим, вы уже «пришли к просветлению» и признали, что ZFS — удобная, функциональная и вообще единственная правильная файловая система. Осталось только понять, как начать ее использовать. Об этом и поговорим под катом!

Предыдущая глава

Self-supervised обучение - это процедура предварительного обучения, которая позволяет нейронным сетям использовать большие объемы неразмеченных данных в supervised стиле. В этой главе мы сравним self-supervised обучение с трансферным, схожим методом для предварительного обучения моделей, и рассмотрим практические приложения SSL. Также обсудим основные категории self-supervised обучения.

Привет! Меня зовут Александр Фролов, я data scientist отдела машинного обучения в Нетологии. В этой статье я коротко расскажу, откуда взялись LLM, чем они стали сегодня, куда всё идёт и где в этом хаосе найти точку опоры.

Постараюсь обойтись без лишней теории и академического занудства — просто обзор по верхам с точки зрения дата-сайентиста, который строит пайплайны по обработке данных.

Знаете, случаются в жизни иногда такие ситуации, когда человеку внезапно как вдарит что-нибудь в голову, увесистое такое, и ему захочется сотворить какую-нибудь такую несусветную чушь, какой заниматься никому в здравом уме и в голову не придет. Вот так и я решил раскопать звуковую подсистему God of war 2018 — с удивлением обнаружив, что стоящей информации по этой теме не так уж и много.

Ком­па­ния Google объ­яви­ла об из­ме­не­нии ор­га­ни­за­ции те­сти­ро­ва­ния на­хо­дя­щих­ся в раз­ра­бо­тке бу­ду­щих вы­пу­сков плат­фор­мы An­dro­id. Пре­кра­ще­на пуб­ли­ка­ция от­дель­ных пре­два­ри­тель­ных вы­пу­сков An­dro­id De­ve­lo­per Pre­view, вме­сто ко­то­рых пред­ло­же­на от­дель­ная по­сто­ян­но су­ще­ству­ющая ве­тка An­dro­id Ca­nary, поз­во­ля­ющая раз­ра­бот­чи­кам при­ло­же­ний на ран­них ста­ди­ях те­сти­ро­вать вно­си­мые в API из­ме­не­ния и улуч­ше­ния. Фор­ми­ро­ва­ние бе­та-вы­пу­сков Android, в ко­то­рых ак­цент де­ла­ет­ся не на оз­на­ком­ле­нии с но­вы­ми API, а на те­сти­ро­ва­нии ви­ди­мой поль­зо­ва­те­лю фун­кци­ональ­но­сти, про­дол­жит­ся без из­ме­не­ний.

( читать дальше... )

 android, aosp, google, opennet

Подписочный сервис Apple TV+ запустили только в конце 2019 года, но за это время в нем появилось немало контента очень высокого качества. Корпорация Apple делает ставку на звездных актеров и топовых режиссеров, и хотя сервис выпускает меньше сериалов, чем конкуренты, включая их новое шоу, вы можете быть уверены, что не зря потратите время. Собрали 15 самых важных сериалов платформы.

Привет! Меня зовут Кристина, я тестировщик в ППК «Роскадастр» и ревьюер курса «Инженер по тестированию» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, как правильно оформлять задачи в Jira — так, чтобы тестировщик сразу понял, что от него требуется, и выполнил работу без лишних уточнений и задержек.

Принято считать, что законы точных наук, таких как физика, непоколебимы. И это конечно же верно, однако есть явления, которые начинают вызывать сомнения в стойкости этих законов или, по крайней мере, в том, что мы знаем их все. Ученые из Центра им. Гельмгольца Дрезден-Россендорф (Германия) обнаружили, что размещение зеленого кристалла атакамита, который можно найти в чилийской пустыне Атакама, в магнитное поле вызывает резкое и внушительное падение его температуры. Что именно происходит во время такого нестандартного охлаждения, какую роль в этом играет структура кристалла, и как полученные знания могут быть применены на практике? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Хронический тонзиллит - одно из самых частых ЛОР-заболеваний. Данные статистики как обычно расходятся в зависимости от разных факторов, но можно сказать, что распространённость этого заболевания среди населения в возрасте от 20 до 50 лет составляет в среднем от 5 до 15%.

Сегодня я хочу разобрать клинический случай, особенно актуальный для пациентов, годами живущих с вялотекущим хроническим тонзиллитом и сомневающихся в радикальном решении.

Нейротехнологии постепенно выходят за пределы лабораторий и становятся поддержкой для людей с нарушениями здоровья. Уже тестируются мозговые импланты вроде Neuralink, помогающие пациентам управлять компьютером или протезом. Но исследователи из медицинского центра UC Davis сделали следующий шаг: научились озвучивать мысли людей. Новый нейроинтерфейс считывает сигналы из речевой зоны мозга и синтезирует голос — без промежуточных действий со стороны пациента. Давайте разбираться, что это за проект.

80% компаний используют генеративный ИИ без реальной отдачи. Этот «парадокс Gen AI» разрешают ИИ-агенты: они автоматизируют сложные процессы, повышают оперативность и открывают новые источники дохода.

Узнайте, как перейти от экспериментов к масштабируемому влиянию на бизнес.

Меня зовут Максим Копосов, я руководитель компании «Промобит». 16 лет назад мы начали разрабатывать российские системы хранения данных и другую вычислительную технику. Сегодня делаем СХД на отечественных и зарубежных процессорах, создаем оригинальное ПО для них. Наши инженеры находятся в постоянном поиске, и поэтому появляются собственные исследования, одним из которых сегодня хочу поделиться с вами. Это отчёт о тепловом моделировании систем хранения данных в области массива накопителей. В нем были оценены температурные режимы ключевых компонентов системы, таких как накопители (HDD формата 3.5 дюйма и SSD формата 2.5 дюйма) и PCIe-свитчи, при различных условиях эксплуатации. Измерения проводились на нашей СХД серии 4100.

Если этот материал покажется вам интересным, буду рад обратной связи в комментариях, и продолжу знакомить вас с исследованиями.

ITSM живет с нами уже 30 лет. За это время многое изменилось: технологии, версии ITIL, бюджеты на реализацию. Что осталось неизменным — так это завышенные ожидания, которые часто идут вразрез с реальностью.

Напомню, что ITSM (Information Technology Service Management, Управление ИТ-услугами) — это подход к управлению ИТ-деятельностью, который рассматривает ИТ-ресурсы как услуги, предоставляемые бизнесу для достижения его целей.

Сегодня я хотел обсудить самые распространенные «мифы», которые громогласно и красиво рассказывают со сцен отраслевых мероприятий и на вебинарах признанные специалисты, консультанты, продавцы, эксперты в области ITSM, и то, как потом эти «мифы» разбиваются о скалы суровой реальности.

Миф № 1: Я легко пройду сквозь бюрократию и быстро внедрю сервисный подход! Ведь это же прогресс и инновации, за этим будущее!

Реальность: нет, это будет долго и больно.

Десятки тысяч компаний организуют продажи в системах управления, которые казалось бы для этого не предназначены. Почему? Потому что устали от сложности большинства крупных CRM-систем. Вот как мы делаем свою CRM в системе управления проектами.

В этой статье я обращаюсь к технологам, проектирующим линии поверхностного монтажа. Когда речь заходит о стадии оплавления, недостаточно просто установить максимальную температуру и рассчитать скорость конвейера по термопрофилю пасты. Примитивный подход может привести к дефектам, включая перегрев компонентов, непропай и прочие проблемы.

Несмотря на вариабельность данного вопроса в зависимости от конкретной платы, во многом подбор можно свести к понятному алгоритму. Рассмотрим факторы, влияющие на выбор количества зон оплавления, с конкретными цифрами и диапазонами.

Привет, Хабр! Меня зовут Тигран Басеян и я — руководитель MTS Link Доски, CEO geekz.ru, развиваю российскую методологию управления ИТ в организациях РИТМ, преподаватель ВШЭ и автор телеграм-канала Black Product Owner (Чёрный продакт), где рассказываю о продакстве, менеджменте и стартапах. В индустрии уже больше 15 лет. Руководил различными технологическими командами и продуктами, в том числе высоконагруженными.

И раньше я никогда правильно не использовал модель Кано. Это метод, который  появился в Японии в 1980-х годах и используется для измерения эмоциональной реакции клиентов на отдельные функции.

Если бы в 2017 году, когда я работал над платформенным продуктом, я применил модель Кано грамотно, проект мог бы обойтись без лишних затрат времени и нервов. Но тогда мне казалось, что Кано — это какая-то скучная теория для учебников по менеджменту.

Спойлер: это не так. Модель Кано — один из самых мощных инструментов для управления ожиданиями пользователей и для приоритизации фич. Главное — уметь ей пользоваться на практике, а не просто пересказывать графики из Википедии.

В этой статье я разложу всё по полочкам: какие бывают категории фич, почему пользователи однажды перестают радоваться вашим «фишкам» и как построить опрос, чтобы Кано действительно заработала в ваших продуктах. Без воды — только факты, кейсы и практические советы.

Перевели третий материал из цикла статей о технологической трансформации Mercado Libre. Эта часть посвящена углубленному анализу технических и стратегических аспектов, лежащих в основе решения о переходе на Kubernetes. В ней анализируют рассмотренные альтернативы, сложности, возникшие в процессе внедрения, а также то, как принятые решения продолжают поддерживать мультиоблачную стратегию и операционную устойчивость.

В арбитраже трафика есть два основных пути: работать с прямыми рекламодателями или через CPA-партнёрки. На эту тему всегда много споров. Одни считают, что лучше работать напрямую, мол, больше денег, прозрачность, контроль. Другие, наоборот, выбирают партнёрки, и у каждого лагеря свои аргументы. Я отношусь ко второму.

Я прошёл оба пути - и с прямыми, и через CPA-сети. И, как показала практика, партнёрки выигрывают не только по удобству, но и по чистой финансу. Дальше расскажу, почему, но для начала разберем само определение.

В заключительной статье будут рассмотрены следующие патенты компании Tesla Motors:

1. Быстрый заряд при низкой температуре (20150077057);

2. Технология сборки аккумуляторной батареи (20150111082);

3. Ячейка с высокоэффективной вентиляцией (20160104875).