Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Личный кейс из телекома: как мы сопоставляли биллинг, 1С, адреса, услуги и партнерскую платформу, чтобы найти, где нарушается синхронизация.

Когда говорят про DWH, чаще всего обсуждают управленческую отчетность, BI-дашборды, витрины данных и красивые графики для руководителей.

Но моя боль была в другом, и сейчас я знаю, что ценность DWH неизмеримо больше: он помогает не просто смотреть на бизнес сверху, а находить конкретные операционные ошибки, которые годами живут внутри сложной ИТ-инфраструктуры.

О том как информационная безопасность влияет на архитектуру.

Идеальная архитектура часто умирает в тот момент, когда сталкивается с первым серьезным требованием информационной безопасности. В этот же момент умирает и сама безопасность, превращаясь в "бумажную" надстройку, которую проектная команда будет саботировать при любой возможности. Итогом этого столкновения становится "безопасный труп" — система, которая теоретически защищена от всего на свете, но практически не способна эволюционировать, масштабироваться и приносить деньги бизнесу.

Проблема не в жесткости регуляторов, а в системном сбое: мы привыкли воспринимать информационную безопасность как внешний фильтр, а не как фундаментальное свойство дизайна. В результате архитектор проектирует "воздушные замки", а ИБ-специалист строит вокруг них бетонные стены. Мы заигрались и забыли, что мы — это лишь сервис для обеспечения работы продукта.

Nano Banana 2 мощный ИИ для генерации красочных изображений и реалистичных фотографий. Разбираем алгоритмы работы нейросети, принципы составления запросов и делимся 45 готовыми промптами и идеями для ваших проектов.

Представьте: вы сидите перед ChatGPT. Вам нужно решить сложную математическую задачу или рассчитать налоги. Что вы напишете в промпте? Наверняка что-то вроде: «Действуй как профессиональный аналитик, решай пошагово, используй строгую логику…» И это кажется единственно верным подходом. Мы привыкли думать, что языковые модели — это цифровые калькуляторы, которым для успеха жизненно необходим четкий алгоритм.

А теперь представьте другое. Вместо стройного контекста вы отправляете ИИ это: «Ты — хранитель старого маяка, смотрящий на ртутное море» или «Ты — ткач древних гобеленов». Никаких формул. Никаких «пошагово». Звучит как бред сумасшедшего? Абсолютно.

Но происходит невероятное: получив эту бессмысленную фэнтези-ролевку, нейросеть вдруг начинает выдавать более точные и качественные результаты, чем с самой безупречной логической инструкцией.

Свежее исследование «Spurious Prompts» наносит сокрушительный удар по нашим представлениям о промпт-инжиниринге, вводя в обиход “подложные промпты”.

Ты уже пользуешься языковыми моделями — спрашиваешь, генерируешь, отлаживаешь код. Но откуда берётся сама способность отвечать? Не «где хранятся данные», а именно — как из случайно инициализированной матрицы чисел вырастает нечто, способное объяснить теорему Пифагора, написать резюме или найти баг в чужом коде?

Ответ не в магии и не в «огромной базе данных». Под капотом — три последовательных этапа обучения. Каждый решает строго свою задачу, и без предыдущего следующий просто невозможен. Разберём каждый по очереди.

Разбираю, как я отделил жизненный цикл задачи от владельца следующего действия, чтобы AI-агент видел не просто список дел, а очередь: что можно брать в работу, что ждет человека, что требует ревью и что заблокировано.

pip install, requirements.txt, virtualenv, black, isort, flake8, mypy, setup.py... Если вы настраиваете Python-проект так же, как в 2020 году, эта статья для вас. Показываю современный стек, который заменяет всё вышеперечисленное.

В 2026 году экосистема Python-инструментов наконец собралась в нечто цельное. Два инструмента (uv и ruff) + один файл (pyproject.toml) заменяют 7+ отдельных утилит. Вот как это работает.

Код стало писать дешевле: большие команды и AI-агенты быстрее создают новые файлы, паттерны и, иногда, дубли. Если поиск copy-paste работает медленно, его легко убрать из каждого pull request и запускать только иногда. Я попробовал сделать быстрый Rust-клон jscpd, чтобы duplicate-code check оставался достаточно дешевым для обычного CI.

Это продолжение первой статьи про Briefka — там я описывал самого бота и базовую архитектуру каскада LLM-провайдеров. За прошедшие 4 месяца бот органически вырос с 59 до 84 пользователей, и именно на этом масштабе бесплатный каскад начал срываться на платного провайдера. Расскажу, почему так вышло и как я вернул расходы к нулю — с цифрами и кодом.

Код ниже — реальные фрагменты из боевого Briefka, слегка сокращённые для читаемости: убраны логирование и сбор статистики.

JPA не предоставляет first-class модель для частичных вложенных графов как концепта. Для этого нужны JDBC (ручная сборка), jOOQ (MULTISET) или Blaze Persistence (Entity Views).

Большинство обсуждений вокруг persistence начинается не с той проблемы. Мы сравниваем фреймворки, SQL-инструменты, ORM… Но реальная проблема проще и фундаментальнее:

Реляционный JOIN результат имеет плоскую форму по умолчанию.

Приложениям нужны вложенные объектные графы или специализированные формы данных.

Реляционная реальность

Рассмотрим простую модель: Owner → Pet → Visit

В реляционной базе — три таблицы с foreign key связями. После JOIN:

KODE.market: Как я написал первый в мире поисковик по GitHub и GitLab + P2P-раздатчик open-source кода + Антивирус.

Без модерации, комиссий и SEO-мусора. Мгновенный поиск, проверка идей + гибридная раздача релизов в одном инструменте.

Привет, Хабр! На связи TechnoL0g. Если вы хоть раз пробовали опубликовать своё детище в официальных сторах или годами поддерживали open-source репозиторий, то прекрасно знаете, сколько боли приносит классическая дистрибуция.

Выбор мощной нейросети для создания эскиза тату во многом определяет качество будущей работы. Разбираем проверенные ИИ для татуировок, алгоритмы генерации и рабочие схемы составления промптов.

Разрабатывая приложения, мы стараемся не злоупотреблять дублированием кода. Из часто встречающегося кода мы формируем библиотеки, а для их соединения в инфраструктуре ASP.NET Core приложения используем DI-контейнер. Инфраструктура тестирования для ASP.NET Core API, как правило, тоже повторяется, но какие инструменты помогают нам переиспользовать тестовый код?
Разработчики Python решают эту задачу с помощью pytest.fixtures, однако в dotnet-экосистеме (xUnit) хорошего аналога пока нет.
В статье рассмотрим пример, как в несколько строк собрать полноценное интеграционное окружение с изолированной БД, фейковым временем и случайностью, а также как донастроить это окружение для отдельно взятого теста.

Для кого эта статья: для бэкенд-разработчиков (на .NET), технических лидов, QA-инженеров, которые пишут код, и всех, кто устал от бессмысленно повторяющегося кода в тестах.

Если вы пишете на C#, но хотите добавить тестам элегантности Python — добро пожаловать.

В прошлом посте я предложил концепцию «Паспорта бана»: любая блокировка должна сопровождаться чёткими фактами, указанием причин и фиксацией ответственного лица.

Мне возразили:

«Без жёсткой модерации любой цифровой сад сгниёт. Пацифизм губит ухоженные пространства, сорняки нужно пропалывать без лишних разговоров» (мне ответили не именно так, но по тому с чем мне предложили ознакомиться я это так понял)

Модерацию невозможно сделать правильно. Но без неё ваше сообщество точно умрёт.

Пацифизм губит ухоженные сады. Элиезер Юдковский

Хорошо. Давайте проследим, куда ведёт эта логика, и докрутим её до конца.

Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: “Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу”. Двадцать минут живого разговора - район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что “был кто-то по трёшке”, но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.

Как же я люблю метонимичный технологический термин «задача cron». Несмотря на то, что реальным демоном, выполняющим задачи по расписанию, может являться совсем не cron, мы называем этим именем всё, что «ходит» как cron и «крякает» как cron. Как говорит Патрик Маккензи, задачи cron — это одни из самых полезных вычислительных примитивов. Их ценность легко демонстрируется множеством контекстов применения, с которыми сталкиваются почти все, кому требуется регулярно выполнять задачи, например, на ежедневной или ежемесячной основе.

И всё же использовать для планировки задач реальный cron вам, пожалуй, не следует. В 2026 году уже есть более продуманные варианты, и моим любимчиком является скромный таймер systemd. Я люблю таймеры systemd. И если вы о себе пока так сказать не можете, то я приведу аргументы, которые заставят вас пересмотреть свой взгляд.

Я соло-фаундер и единственный разработчик нишевого B2B-продукта. Лендинги для него я переделывал не раз: новая гипотеза — новая посадочная, под кампанию — ещё одна, плюс блог. Каждый раз повторялась одна и та же возня: не забыть мета-теги и Open Graph, прикрутить аналитику, не сломать индексацию, выкатить, проверить. Claude Code заметно ускорял это, но каждый запуск был «с нуля» — качество зависело от того, насколько удачно я в этот раз сформулировал промпт.

В какой-то момент я понял, что повторяю один и тот же процесс, и его можно зафиксировать. Так получилась Landforge — небольшая система Claude Code skills, которая доводит лендинг от брифа до задеплоенной измеримой страницы. Я обезличил её, отвязал от своего продукта и выложил в open-source (MIT). В статье — как она устроена и какие решения за этим стоят. Ссылка на репозиторий в конце; сначала — польза.

Здесь мы разбираем реализации основных возможностей расширений Кана и некоторые частные случаи. Большое внимание уделено устройству свободной монады, как монады коплотности различных забывающих функторов.

Но почему, почему, почему
Был светофор зеленый?
А потому, потому, потому,
Что был он в жизнь влюбленный.

В новом дайджесте победители Apple Design Awards 2026 и эффективность использования памяти в Android 17, обертки свойств в Swift и корутины на низком уровне, PWA после блокировки в App Store, игровая реклама 2026, дообучение LLM, метрики, практики, компромиссы и многое другое. Заходите!