Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

За последние несколько лет кадровый электронный документооборот перестал быть инструментом для отдельных новаторов.

На этапе знакомства с продуктом многие оценивают прежде всего удобство кадровых процессов: оформление документов, маршруты согласования, подписание, интеграции и пользовательский опыт. При этом значительно реже задумываются о том, что кадровые документы необходимо правильно сохранить.

В этой статье посмотрим на 6 популярных решений для КЭДО и оценим, насколько оперативно они хранят документы и есть ли у вендоров решения для архивного хранения.

Это важно, потому что большинство документов, связанных с работой, имеют длительные сроки хранения и служат гарантией безопасности организации при проверках и судебных разбирательствах.

Многие из вас уже слышали историю о том, как ИИ создал страницу в интернете, после чего в своих ответах начал ссылаться на нее, как на авторитетный источник. О подобных проблемах можно прочитать, например, в этой статье. Не говоря уже про многочисленные видео в социальных сетях по этой теме. Однако, естественно, это ни в коем случае не является проблемой ИИ. Это является проблемой социологии, а также в первую очередь человека. Ведь именно люди придумали социально-поведенческую формулу: информация + ссылка на авторитетный источник = правда. Именно эта формула была заложена в основу, к примеру, Википедии. Именно эта формула заложена в основу мировоззрения миллиардов людей по всему миру. И именно этой формулой люди сами стали пользоваться, чтобы обманывать друг друга. Ведь самое слабое место в ней - авторитетный источник. До появления социальных сетей авторитетным источником были СМИ. Однако, с разивитием интернета благодаря социальным сетям актуальная информация стала распространяться быстрее, чем ее публиковали СМИ. И далее повторилась уже знакомая многим история семьи Ротшильдов и телеграфа. Напомню, по легенде Ротшильды получали первыми новости о мировых событиях (особенно военных действиях) и могли раньше других предпринять действия для личной выгоды. Но одной лишь реакцией на происходящее дело не обошлось. Вскоре люди научились не просто быстро передавать данные, но и контролировать, какие именно данные должны быть распространены. Это называется пропаганда.

Пропаганду можно назвать неотъемлимой частью цивилизации. Это обыденное явление, существующее уже тысячи лет. Помним Спарту и Афины? Это всего лишь еще один способ контролировать информацию для выгоды определенного круга лиц. В поисках истины люди придумали стандартную контрмеру против пропаганды - экспертное мнение. Однако, и это мнение, оказалось, можно контролировать, даже за деньги. И вновь возник вопрос о поиске истины. Тогда на сцену вышла честь. Уважающий себя и уважаемый в обществе человек не станет лгать. И чем дольше человек уважаем, как придумали люди, тем ценнее его слово. К слову, методология тоже древняя, уходящая корнями к пророкам. Однако, и уважаемые люди в кризисных ситуация оказались обыкновенными людьми, у которых тоже были свои интересы, мешающие им говорить всю правду. И вновь возник вопрос о поиске истины. Наконец, люди подумали: если человеку доверять нельзя, можно доверить бездушной машине. Но не учли момент, что машина обучается именно на человеческих формулах социального поведения. И вот, все это привело нас к самому началу статьи: используя человеческие формулы поведения даже машина перестала излагать истину. Поскольку новый способ поиска правды на данный момент находится в активном поиске, сосредоточим свое внимание именно на том обмане, которому научился ИИ. Для общего образования, так сказать, и более объективной гражданской позиции.

В данной статье докажу, что чисел-близнецов бесконечно!

Напомню, числа-близнецы (или простые близнецы) — это пары простых чисел, которые отличаются друг от друга ровно на 2. Например, (3, 5), (5, 7), (11, 13), (17, 19), (29, 31) и так далее.

У чисел-близнецов есть свойство которое поможет нам в доказательстве - формой представления, где все пары чисел-близнецов, кроме (3,5), имеют вид (6n-1, 6n+1).

Вот и наступила золотая осень!

В сентябре я каждый день почему-то вспоминал поговорку “от работы дохнут кони, ну а я бесмертный пони”. Сделано было просто куча всего! Новые релизы, библиотеки, крутые фичи, доклад на конференции. А еще наше сообщество сделало кучу интересных проектов в опенсорсе.

С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! А вот тут ссылка на прошлый дайджест за август.

Погнали смотреть, что у нас в питоне происходило!

«Мясная педаль: как я превратил большой палец в псевдо‑Force Touch на iPhone»

Мы привыкли воспринимать сенсорный экран довольно просто: палец находится в какой‑то точке, система знает его координаты (x, y), а дальше практически вся привычная механика мобильного управления строится вокруг изменения этих координат. Нажал на кнопку, сделал свайп, потянул виртуальный стик, передвинул слайдер — в каждом случае мы так или иначе говорим телефону, где находится палец или куда он переместился.

В какой‑то момент я поймал себя на довольно странной мысли: у нас в руках огромная интерактивная поверхность, способная одновременно показывать изображение, отслеживать несколько касаний и давать тактильную обратную связь, но как только игре требуется аналоговый ввод, мы почти всегда сначала рисуем на этой поверхности копию какого‑нибудь физического контроллера — педаль, рычаг, стик или ползунок, — а затем просим человека двигать эту нарисованную штуку пальцем.

Я большой фанат автосимов, и именно в них особенно хорошо почувствовал ограничение такого подхода. С кнопками и слайдерами всё прекрасно работает визуально: передвинул ползунок — увидел новое положение, нажал кнопку — увидел реакцию интерфейса. Но мне не хватало самого ощущения контроля, потому что в автомобиле работа с педалью — это не только её положение, а постоянное дозирование воздействия и обратная связь. Мне хотелось не просто видеть на экране условные 30 или 60 процентов сцепления, а чувствовать изменение прямо под пальцем, точно удерживать промежуточное значение и физически понимать, когда я приближаюсь, например, к точке схватывания.

После того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в DOOM, водит машину, играет в азартные игры и ещё много чего. Но за красивыми демонстрациями часто остаётся простой вопрос: насколько хорошо такой мозг вообще способен учиться чему‑то новому?

Мне стало интересно проверить это на практике. Я взял открытую реализацию обучаемой части коннектома дрозофилы и начал последовательно давать ей задачи разной сложности: от многорукого бандита и сравнения чисел до лабиринтов, крестиков‑ноликов, распознавания изображений и даже простейшей арифметики.

Результаты оказались намного интереснее, чем я ожидал. В одних задачах коннектом почти не уступал классическим алгоритмам обучения с подкреплением, а в других неожиданно упирался в фундаментальные ограничения. В статье я покажу не только успешные результаты, но и провалы, а также попробую разобраться, почему они возникали.

В 2019 году я решил написать экономическую игру. План казался скромным: взять идею любимого «Коммерсанта» времён MS‑DOS, добавить несколько банков, новости и чуть более осмысленное поведение цен.

Через три дня я уже плохо понимал, как работает мой собственный код. Изменение одной механики ломало другую, а исправления постепенно превращались в попытки удержать всё это от окончательного развала.

Проект отправился в папку со старыми поделками.

В 2026 году я нашёл его снова. За это время успел пройти путь от начинающего разработчика до ведущего инженера‑программиста. Посмотрел на старый код, вспомнил, что хотел сделать, и решил вернуться к идее. Но теперь — не ради улучшенной копии игры из детства, а ради собственной экономической стратегии.

Это первая статья о проекте: откуда он появился, какую игру я хочу получить, что в ней уже работает и куда я собираюсь двигаться дальше.

ВОЛКОВ ЮРИЙ ВАСИЛЬЕВИЧ

Описан проведенный автором эксперимент по проверке вывода СТО о материальности (инертности) энергии. В качестве носителя энергии в эксперименте использовались звуковые волны. Наличие массы у звуковых волн предполагалось выявить по возникновению их взаимодействия с гравитационным полем Земли.

Рассматривалось два вида этого взаимодействия: падение звуковых волн, как тел имеющих массу, в поле тяжести Земли, и возникновение гравитационного красного смещения их частоты. В эксперименте был использован второй вид взаимодействия.

Приведены: расчеты и техника проведения эксперимента, анализ полученных результатов и выводы из них следующие.

Введение.

Считается, что вывод специальной теории относительности (СТО) Альберта Эйнштейна о том, что энергия имеет массу, подтвержден во множестве экспериментов, в которых наблюдается эффект не сохранение отношения заряд/масса электрически заряженных частиц в процессе их движения и/или участия в ядерных реакциях (дефект масс). В рамках СТО этот эффект объясняется тем, что масса частицы состоит из двух компонент – массы покоя и массы ее потенциальной/кинетической энергии. Вторая компонента является переменной, что при постоянном электрическом заряде дает переменное значение отношения заряд/масса.

Аргументом в пользу такого объяснения считается также и то, что тезис материальности энергии лежит сейчас в основе огромной пирамиды теоретических конструкций, выводы которых подтверждены в многочисленных опытах. Однако эффект не сохранение отношения заряд/масса не является прямым доказательством материальности энергии поскольку его можно симметрично объяснить связью с энергией не массы частиц, а их заряда. Такое предположение является более сильным, поскольку позволяет описать не только явления, которые относятся к прерогативе СТО и ОТО, но и включить в это описание ряд новых эффектов [1]. Наличие же такой альтернативы делает необходимость прямой поверки тезиса материальности энергии вполне актуальной.

Описан проведенный автором эксперимент по проверке вывода СТО о материальности (инертности) энергии. В качестве носителя энергии в эксперименте использовались звуковые волны. Наличие массы у звуковых волн предполагалось выявить по возникновению их взаимодействия с гравитационным полем Земли.

Codex CLI, Claude Code и Cursor Agent умеют самостоятельно читать код, изменять файлы и запускать тесты. Но стоит отойти от компьютера — и проверить состояние задачи или ответить на запрос разрешения становится неудобно.

Я сделал AI Control — локальный Telegram‑пульт для этих трёх агентов. С телефона можно запустить или продолжить задачу, следить за её состоянием, получить результат и подтвердить отдельное действие.

Бот работает на компьютере с проектами и подключается к Telegram через long polling. Открывать входящие порты или поднимать дополнительный сервер не требуется.

Всех приветствую. Это моя первая статья на всеми нами любимом Хабре, поэтому буду благодарен вам если вы поддержите меня. Эту статью я решил написать потому, что сам в какой то момент своего становления как ИИ‑инжинера задавался вопросами по поводу того, как правильно делать автоматизации, как строить архитектуру для своих проектов и тд. И вот я решил поделиться с вам теми знаниями и опытом как сделать ваши автоматизации и внедрение ИИ качественным и надежным.

Домашний роутер за 3 тысячи рублей: российские сайты открываются напрямую, остальное идёт через VLESS + Reality, а когда провайдер VPN среди ночи меняет адреса серверов, роутер сам находит новые и чинится — без моего участия. Рассказываю, как это устроено на OpenWrt и sing-box: раздельный DNS, сторож, безопасные перезапуски и грабли, на которые я наступил. В конце — репозиторий и инструкция, проверенная сборкой с нуля.

Что произойдёт с PKI, если после аварии одновременно запустятся десятки тысяч pod’ов Kubernetes и каждому понадобится свой TLS-сертификат?

В нашем случае в центр сертификации почти одновременно прилетело около 100 тысяч запросов. При штатной нагрузке в 10–11 RPS запас производительности казался более чем достаточным, но во время массового восстановления инфраструктуры ЦС быстро превратился в узкое место: запросы начали ждать, уходить в таймауты и повторяться.

В статье разбираем, почему многократного запаса производительности оказалось недостаточно, почему простое масштабирование ЦС не всегда имеет смысл и что изменилось, когда мы разделили выпуск и потребление сертификатов. А заодно — как проблема производительности привела нас к новой задаче: безопасному хранению сотен тысяч сертификатов и соответствующих закрытых ключей.

Живые мертвецы — буквально так можно описать целый пласт английской медицинской терминологии, которую мы найдем в словарях, которая мелькает в кулуарных спорах ученых, в разговорах в ординаторской, но когда речь идет о медицинских консультациях, докладах с трибуны, гайдлайнах и научных публикациях — ее словно не существует.

Эта статья — обобщенный результат наблюдений за трансформацией медицинской терминологии в рамках моего преподавания медицинского английского и попытка выделить закономерности, которые известны врачам с большим опытом работы, но менее очевидны для профессионалов смежных специальностей или тех, кто изучает General English. Приглашаю Вас понаблюдать за порой противоречивыми языковыми тенденциями и надеюсь, что скучно не будет.

Большинство советов по адаптации резюме начинаются с одной вакансии: найдите ключевые слова и добавьте их к себе. Я бы сначала вообще не трогала резюме. Взяла 20–30 вакансий нужной роли и посмотрела, какими словами рынок называет ваш реальный опыт. Покажу упражнение, с которым можно собрать свои ключи, увидеть разные кластеры вакансий и понять, что в резюме действительно стоит менять, а чего у вас просто нет в опыте.

Привет! Меня зовут Диана Анфёрова, я лид аналитиков и системный аналитик в Контур.Толке. В статье делюсь своими критериями качества работы аналитика и на реальных задачах показываю, как проносить не только постановки функциональности, но и результаты. И быть ценнее для компании.

Хотел домашний Kubernetes, который уносится в рюкзаке. Получился кластер из четырёх RK3588 на Talos и Cozystack: control‑plane, NVMe, виртуалки и отдельный BMC на OpenWrt.

В сети уже обсуждали то, что 8 сентября Microsoft выпустила плановое обновление безопасности KB5124008 для Windows 11 версий 24H2 и 25H2. Уже через три дня компания признала первые проблемы. У части пользователей перестали работать USB-гарнитуры, начал отваливаться удаленный рабочий стол, а Linux внутри WSL перестал видеть папки Windows. Был даже выпущен внеплановый патч KB5129195 от 14 сентября, который не смог решить все проблемы. Так разом все сломалось не из-за халатной работы разработчиков, а из-за того, как устроены сами обновления Windows.

Почему современные LLM больше не используют один «обычный» Attention?

Разбираем эволюцию механизмов внимания: MHA, GQA, MLA, local и sparse attention, linear/recurrent подходы и гибридные архитектуры вроде Qwen3.8 и DeepSeek. Смотрим, что происходит с KV‑cache, почему длинный контекст так дорого обходится и как современные модели пытаются совместить качество retrieval с быстрым inference.

Эта статья родилась из долгих и, в конечном счёте, не очень успешных поисков. Я искал источники, которые отвечали бы на простой вопрос: почему? Почему тот или иной продукт, знак, образ назван и изображён именно так — не что именно изображено (с этим всё более‑менее ясно), а почему именно это и почему именно так.

Хабр, привет!

На связи команда инженер‑аналитиков R‑Vision. Мы проанализировали широкий спектр уязвимостей, выявленных в сентябре 2026 года, и включили в дайджест те, что представляют наибольший практический интерес по уровню риска, подтверждённой эксплуатации и актуальности для специалистов по информационной безопасности.

На этот раз в дайджест вошли:

CVE-2026-69676 — Windows Kerberos

CVE-2026-85880 | BDU:2026–14306 — Windows ALPC

CVE-2026-73570 | BDU:2026–12669 — Zimbra Collaboration Suite

CVE-2026-85706 | BDU:2026–14538 — GitLab CE/EE