Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Архитектура в ИТ — это не «нарисовать диаграмму» и не «выбрать стек». Это работа со сложностью: там, где одной команде уже тесно, где требования конфликтуют, а решения нужно держать в голове годами.

В этом интервью я, Александр Шулепов (телеграм-канал Shulepov Code), поговорил с Филиппом Дельгядо — архитектором финтех-продуктов и создателем сайта lekton.io — о том, с чего начинается архитектура, почему «монолит vs микросервисы» не решается одной фразой и какие навыки действительно определяют уровень специалиста.

В этой статье я собрал несколько исследований и работ, с хорошей методологией, которые изучали вопрос продуктивности разработчиков с AI. Ниже кратко о самом главном.

Телеграм уже довольно давно из нишевого игрока превратился в обязательный инструмент коммуникации. Он везде - рабочие и общедомовые чаты, личная переписка, взаимобействия бизнеса и клиентов. Картину дополняет его разноплановая инфраструктура - телеграм-боты, каналы по интересам, кошелек, биржа ценных бумаг и куча скама -ну куда же без него, правда?

Но по какой-то неведомой нам причине (тут должна быть реальная причина, но ее не будет, вы и так все знаете) - телеграм объявлен вне закона, и вообще дел с ним иметь не стоит…

Что ж... Недавно я увлекся C++, поэтому давайте разберемся в какой-нибудь технологии и напишем по ней статью. Мой выбор пал на WebRTC и клиент на Qt.

Практический кейс реверс-инжиниринга приборной панели на базе микроконтроллера 9S12HY64 (Freescale). Вместо дизассемблирования мы использовали сниффинг шины I²C, сбор референсных команд, поиск сигнатур в прошивке и точечный патчинг статических данных.

Мы недавно писали про обновление нашего публичного синтеза, silero-tts. В прошлый раз мы существенно увеличили скорость, качество и добавили поддержку омографов.

В этот раз мы хотим вас порадовать особенной фичей, которая в большинстве случаев стабильно не работает даже в моделях синтеза, которые требуют для своей работы на 3-4 порядка больше вычислительных ресурсов и современные серверные видеокарты (наш синтез запускается даже на слабых процессорах).

Как вы догадались, эта фича — это постановка вопросов.

Почему я решил сделать свой платёжный бот

Я просто хотел принимать платежи и донаты в своём Telegram-канале. Ничего сложного: кинул ссылку — получил деньги. Но когда начал смотреть существующие сервисы (Трибьюн, BotPay и подобные), столкнулся с одним и тем же: регистрация, паспорт, ИП, привязка карт. Мне это было неприятно — как будто чужой дядька лезет в интимные места.

Я не хотел светить данные, не хотел оформлять юридическое лицо, не хотел возиться с налоговой. Хотел просто продавать мануалы и принимать донаты, используя встроенную валюту Telegram — Stars.

Так родилась идея сделать своего бота: анонимного, без регистраций, без паспортов. Чтобы любой человек, у которого есть Telegram, мог создать товар, кинуть ссылку и получить деньги.

Режим чата теперь работает по той же логике, что и агентный, но только с read-only инструментами — можно исследовать кодовую базу без риска случайных изменений. Edit mode убрали: его сценарии полностью покрывает агентный режим.

Появилось ветвление диалогов. Если агент пошёл не туда, можно вернуться к любому вызову инструмента в истории и продолжить оттуда — новая ветка не затрагивает предыдущую. А сами сессии теперь можно экспортировать в JSON.

Для мультимодальных моделей — gemini-3-flash-preview, gpt-5.3-codex, kimi-k2.5 и gpt-5.4 — добавили возможность прикрепить изображение прямо в чат.

Собрал себе простой аналог Windows Recall на Linux, показываю что у меня получилось и как это работает.

Знакомая ситуация: вам скидывают PDF на полсотни страниц, а нужна всего одна цифра. Вы открываете файл, начинаете листать - и через полчаса ловите себя на мысли, что уже забыли, что именно искали. А потом выясняется, что документ - скан. Текст не выделяется, Ctrl+F бесполезен, дедлайн горит. Знакомо?

Ещё пару лет назад выход был один: делать скриншоты кусков, тащить их в онлайн-распознавалки, собирать текст по частям и надеяться, что ничего не потерялось. Сейчас за нас это умеют делать нейросети - причём бесплатно. Они читают сканы, понимают таблицы и вытаскивают нужное из любого хаоса форматов.

В этой статье мы взяли пять таких инструментов и устроили им один и тот же тест: дали инструкцию к пылесосу и попросили объяснить, как почистить фильтр. Посмотрим, кто справится быстрее и точнее.

Поехали!

Слабые пароли — головная боль и для пользователей, и для разработчиков. Первые считают, что «кто будет меня взламывать», вторые уверены: «я не банк, кому нужна моя база». А в это время ботнеты методично перебирают комбинации, словарные атаки становятся умнее, а нейросети уже научились генерировать пароли по шаблонам, которые мы считали сложными — но результаты пока не впечатляют.

В этой статье я разберу аутентификацию с самого начала: почему пароли до сих пор актуальны, как оценить их реальную стойкость (с честными расчётами), что происходит с паролем на сервере и какие ошибки допускают разработчики. В конце — чек-лист для обеих аудиторий.

Привет, Хабр.
Мне по работе часто приходится заниматься переводом, и чтобы упростить себе жизнь, я решил настроить себе помощника, который был бы знаком с контекстом моей работы. Ниже делюсь результатами своих экспериментов.

Переводчик в своей работе ориентируется не просто на какой-то язык, а на терминологию и стилистику определённого сообщества. Мой основной рабочий процесс выстроен в Obsidian (подробнее об этом я писал вместе с Игнатием Сатирским), и я подумал, что база знаний, которая накопилась на этой платформе, может послужить «отражением» терминологии и стилистики, на которые мог бы опираться помощник. Я стал искать плагин, который давал бы интеграцию с нейросетью, и из всех возможных вариантов наиболее зрелым мне показался Obsidian Copilot — о нём и пойдёт речь.

Я не рассчитываю, что нейросеть сможет произвести чистовой текст, который сразу можно было бы сдавать как выполненную работу. Но я надеюсь, что получится облегчить мне труд при редактировании. Посмотрим, оправдает ли инструмент мои надежды.

Хранилище с использованными плагинами и результатами экспериментов доступно здесь.

Автомобили перестали быть просто средством передвижения. Автопилот и встроенные ИИ-системы превращают машину в вычислительную платформу. Она обрабатывает гигантские потоки данных в реальном времени, принимает решения без человека и учится на ходу. И чем «умнее» транспорт, тем более сложные задачи он решает.

Недавно глава Micron Санджай Мехротра отметил, что для машин с автономностью четвертого уровня (по классификации SAE (Society of Automotive Engineers, Общества автомобильных инженеров) это практически беспилотные автомобили, управляющие без водителя, но только в строго определенных условиях) не хватит десятков гигабайт — потребуется 300 и больше. Давайте посмотрим, почему.

Clickhouse. CPU под нагрузкой, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать?

Мошенники адаптировались к ограничениям работы мессенджеров. С февраля пользователям многочисленных мессенджеров, включая MAX, Telegram и WhatsApp (принадлежит экстремистской организации Meta, запрещённой на территории РФ) всё чаще приходят сообщения от ранее взломанных контактов. В посланиях эмоциональный текст, ссылки на каналы в Telegram или вредоносные сайты. Потенциальную жертву активно убеждают установить приложение на телефон, ведь только так она сможет увидеть фотографии и видео, опознать знакомых.

После установки приложения, которое на самом деле является вредоносным, телефон оказывается под контролем злоумышленников. Они получают доступ к приложениям для дальнейшего распространения ВПО и пытаются вывести все доступные средства со счетов жертвы.

По смыслу это та же схема «Мамонт», но с учётом новых реалий.

Разберём, что поменялось, по шагам и расскажем, почему это всё ещё работает. Приведём рекомендации, как усложнить жизнь злоумышленникам. Ну и в конце — инструкция, что делать, если рекомендации не сработали.

Написали текст на 10000 знаков, все ключи вставлены, title прописан, картинки сжаты. Публикация – и тишина. Страница болтается где-то на третьей странице выдачи, трафика ноль. Знакомо? В моей практике 8 из 10 таких случаев объясняются одной и той же причиной: контент не совпал с тем, чего на самом деле хотел человек, набравший запрос. Это и есть промах мимо интента поискового запроса – намерения, с которым пользователь приходит в Яндекс или Google.

Разберём, что такое интент, как определить его до написания текста и как измерить эффективность контента после публикации.

С цифрами, инструментами и промптами для нейросетей.

Наверное, каждый видел эти терминалы «Сбера» на кассах магазинов. Раньше там был радостный кот, а сейчас бегают разноцветные глаза. И не знаю, как вам, а мне всегда было интересно, что эти девайсы имеют под капотом. Можно ли туда поставить свои приложения? Неужели «Сбер» сам их сделал? Да и было бы забавно заставить работать игры на нём.

И вот он в моих руках, а далее в статье есть все ответы на вопросы выше. Ну и ещё мы с него звонить будем.

Когда вы ищете работу, кажется, что вы просто участвуете в процессе: смотрите вакансии, откликаетесь, проходите собеседования.

Но если посмотреть на это как на систему, становится заметно: вокруг кандидата уже сформировалась целая экономика.

В процессе поиска работы возникает экосистема сервисов, каждый из которых решает свою задачу — и при этом зарабатывает по-своему.

Попробуем разобраться, как это устроено.

Нейросеть конспектов из видео, фото и текста. Узнай, как бесплатно сделать конспект урока или лекции по ссылке на YouTube, получить выжимку и таймкоды, разобраться в теме. Экономь часы на подготовке к занятиям!

Автоматизация клиентского сервиса в медицине — это всегда баланс между точностью данных и скоростью ответа. Рассказываем, как мы создавали для фармацевтической компании «Буарон» умного помощника на базе Yandex Cloud Agent, который обеспечивает круглосуточную обработку запросов и использует связку PHP и WordPress.

Есть два фактора, которые гарантированно дают большую нагрузку на службу поддержки портала – это сложный продукт и широкий ассортимент. Фармацевтическая компания «Буарон» объединила оба. «Буарон» (Boiron) – один из мировых лидеров в производстве лекарств на основе природных субстанций, который в России представляет 130 гомеопатических монопрепаратов и 10 комплексных лекарств. База знаний включает в себя не только описания отдельных средств, но и комплексные решения, такие как «ЛОР-протокол», что требует от ИИ-ассистента высокой точности при сопоставлении запроса пользователя с нужным разделом. 

Портал компании заключает в себе огромный объем информации, в которой посетителю непросто ориентироваться. В год пользователи оставляют на сайте более 300 000 запросов – это больше 800 в сутки, при этом ответы не всегда находились, а часть обращений терялась или требовала личного участия специалистов.

Перед нами в QSOFT стояла задача автоматизировать обработку пользовательских запросов на сайте о клинической гомеопатии, снизить нагрузку на специалистов и сократить число пропущенных обращений. Для этого было решено создать умного помощника на базе Yandex Cloud Agent.