Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Асинхронность в Python кажется простой — добавил async/await, и всё летает. Но на практике синхронные вызовы внутри асинхронного кода превращаются в «бутылочное горлышко», блокируя event loop и приводя к непредсказуемым последствиям: от подвисших запросов до деградации производительности. Как разбираться в таком случае и почему важно знать особенности фреймворков в подкате...

В стратегии автоматизации наступил критический момент для руководителей предприятий. Потенциальные возможности AI-агентов, способных автономно принимать решения в сложных бизнес-процессах, привлекли внимание советов директоров. Но реальность, стоящая за заявлениями многих поставщиков, отличается. Несмотря на то что вендоры активно используют терминологию ИИ, разрыв между обещаниями и реальными возможностями никогда не был столь велик.

Этот разрыв приводит к реальным последствиям для организаций, принимающих стратегические решения в области технологий. Ошибка в выборе ведет не только к растрате бюджета, но и может надолго затормозить инициативы цифровой трансформации. Чтобы отличить настоящие инновации от искусного маркетинга, нужно выходить за рамки поверхностных функций и исследовать фундаментальные возможности, которые определяют следующее поколение средств автоматизации бизнес-процессов.

Сегодня поговорим про одно из величайших творений человеческой мысли — попытку понять, как выстроена на микро- и макроуровне вся Вселенная, и найти единый свод законов, которые ей управляют. Гипотетическая объединенная физико-математическая теория, описывающая все четыре фундаментальных взаимодействия, что она такое — Святой Грааль, до которого наука вот-вот доберется и решит все проблемы? Или, может быть, все-таки миф, корни которого следует искать в человеческой психологии и который на самом деле не сбудется никогда? Давайте разбираться. 

Как использовать метрику потока Throughput и реалистично прогнозировать на основе симуляции Монте-Карло. Разберем динамику Throughput (пропускной способности) за значимые периоды времени, насколько она вариативна, посмотрим на кластеризацию по типам работы).

Разбираем метрику через обслуживание в пабе в пятничный вечер в сравнении с АйТи-командой (с паттернами и примерами). Тема довольно актуальная, так как сейчас в США и Европе расцвет прогнозирования на основе именно метрик потока и появляется много плагинов с Монте-Карло (но не все из них доступны в РФ).

Изначально Лоренс Альбе хотел написать статью о параметре конфигурации PostgreSQL cursor_tuple_fraction, но обнаружил, что про это уже писали. Тогда он подумал, что мог бы изучить влияние этого параметра на драйвер JDBC. Это привело к поиску причины, по которой библиотека auto_explain не логировала запросы. В статье есть интересные наблюдения о работе JDBC-драйвера.

«Или вы платите мне 200 000 рублей, или весь ваш товар будет уничтожен» — с такого ультиматума началось утро женщины, которая просто продавала пижамы на WB.

Это был патентный тролль. Мы платить отказались. Началась юридическая война. Мы прошли ее до конца, и теперь я расскажу, на чем они зарабатывают и что делать, когда иск от них получите вы.

Наверняка вы слышали про них: компании, которые ничего не производят, а только регистрируют на себя бренды в Роспатенте, чтобы судиться со всеми подряд.

Вот и нас угораздило попасть в такую историю. Многие в такой ситуации смиряются и платят. Мы платить отказались. И началась настоящая юридическая война.

Если у вас уже есть свое дело, или может быть когда-нибудь появится — это одна из тех историй, которые точно стоит знать заранее.

Я юрист по интеллектуальным правам, патентный поверенный РФ №2151. Давайте сначала расскажу в двух словах о том, как вообще работают эти знаки и кто такие патентные тролли — а потом саму историю.

Если вы инженер в крупной компании, а особенно если ваша организация поставляет свои услуги в виде SaaS-решений, то вам так или иначе придется решать задачу мониторинга работы всех ваших баз PostgreSQL. На них часто бывает завязан функционал, важный для компании с точки зрения финансовых рисков, поэтому крайне желательно организовать не только мониторинг, но и получение уведомлений, когда что-то идет не по плану (или пойдет в ближайшем будущем). В рамках статьи мы рассмотрим несколько способов, как это можно сделать: самостоятельно, с использованием уже привычного стека Prometheus + Grafana, либо подключая сторонние open-source специализированные решения для мониторинга PostgreSQL, либо же используя специализированные платные решения. По каждому варианту поймем все плюсы и минусы, чтобы вы cмогли более уверенно выбрать свой путь.

10 новых российских продуктов для управления рекламой в телеграм-каналах, оцифровки бизнеса и внутренней аналитики продаж на маркетплейсах, удаленного заказа кофе в кофейне и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Он заговорил, и стрелок застыл, поражённый: к нему обращались Высоким Слогом Гилеада! — Сделай милость, стрелок‑сэй. Не пожалей золотой. Один золотой — это ж такая безделица. Высокий Слог. В первый миг разум стрелка отказался его воспринять. Прошло столько лет — Боже правый! — прошли века, тысячелетия; никакого Высокого Слога давно уже нет. Он — последний. Последний стрелок.

Стивен Кинг

Прошли века и тысячелетия, но и в мире компьютеров живут люди и они жаждут отличать себя, как истинных аристократов, от остальных. Язык программирования для аристократов, должен отличаться от низкого наречия остальных языков.

Осторожно! В статье намеренно используются фрагменты сгенерированного текста!

В новостях всё чаще говорят об «ИИ‑диктофонах» — гаджетах, которые записывают каждый ваш разговор в течение дня, отправляют аудио в облако, превращают его в текст и даже готовят краткую сводку по итогам. Звучит футуристично, но такие решения стоят дорого, требуют постоянной подписки и вызывают вопросы о приватности.

Лично мне идея тотальной записи кажется избыточной. Зато куда практичнее другая задача: получить точную текстовую расшифровку лекции, доклада или публичного выступления. Чтобы потом не переслушивать часы аудио, а быстро найти нужную цитату или мысль простым поиском по тексту.

В этой статье я покажу, как построить такую систему без платных подписок и полностью под вашим контролем. Всё, что нужно — обычный диктофон за 1–3 тыс. рублей или даже просто приложение на телефоне — тогда затраты вообще равны нулю, и набор бесплатных, открытых программ, которые работают на вашем компьютере. Я купил диктофон для теста и поделюсь результатами.

Сердцем решения станет OpenAI Whisper — мощная технология распознавания речи от создателей ChatGPT. Главное её преимущество — она может работать полностью автономно на вашем ПК, не отправляя никуда ваши данные. К тому же Whisper распространяется как open‑source: исходный код и модели доступны бесплатно — вы можете скачать, использовать и при необходимости даже модифицировать.

Мои скрипты выложены на GitHub.

Впервые с ГЧП я столкнулся на практике во время работы в государственных структурах — участвовал в обсуждении и согласовании нормативных актов, регулирующих развитие инновационной инфраструктуры. После госслужбы несколько лет работал в организации, где лично участвовал в структурировании сделок ГЧП «с нуля» от идеи до подписания соглашения.
На базе этого опыта уже несколько лет веду образовательные курсы в РАНХиГС и МГТУ им. Н.Э. Баумана, сопровождаю студенческие стартапы и помогаю им выходить на рынок.

В этом тексте я кратко, без юридического жаргона и бюрократических схем, объясню, почему ГЧП — это не про "дядю в администрации", а про структуру, доверие и долгосрочный доход.
И почему именно ИТ-стартапы сегодня — идеальные кандидаты на вход в этот рынок.

Время имеет большое значение для прикладной криптографии. Многие и многие аспекты применения криптосистем прямо или косвенно завязаны на ход или на измерение хода времени. Иногда влияние очевидно. Но чаще – нет. Рассмотрм на примерах самые занимательные аспекты времени в приложениях криптографии.

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных.
На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно.

Например, у пользователя может быть флаг is_active, который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted, которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду.

Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам.

В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

Некоторое время назад я участвовал в разработке поддержки мультиплеера для одной глобальной модификации Цивилизации 5 и сегодня хотел бы поделиться здесь некоторыми подробностями о том, как устроена сетевая игра, как всё-таки запустить ее с модами, что с ней вообще не так, и как мы это фиксили.

Привет, Хабр!

Сегодня разберём фичу из PySpark — UDTF. Если раньше мы писали UDF и UDAF, то UDTF — это про функцию, которая запускается в секции FROM запроса и возвращает как бы несколько стро» для каждой входной записи Звучит круто.

UDTFs пригодятся, когда на один входной объект нужно получить множество выходных строк. Простой пример: у нас есть строка текста и мы хотим разделить её на слова так, чтобы каждое слово вышло отдельной строкой. Со стандартным UDF такое не сделать (он возвращает одно значение, например конкатенацию или длину). Но UDTF может делать цикл yield внутри и выдавать сколько угодно строк. Итак, приступим к делу.

В команде НИЦ ЦТ много студентов, которые успевают и учиться, и работать.  В честь начала учебного года мы попросили рассказать, как им это удается, что дает ранний карьерный старт и как вуз относится к такому совмещению.  

Всем, кто сегодня сел на ученическую скамью,  расскажем живой опыт и истории о том, как искать работу и практику, как не уронить успеваемость и почему работа во время учебы важна.

Неопределённое поведение (Undefined Behavior, UB) в C и C++ — одна из причин, по которым разработчики всё чаще ищут языки с полностью определённой семантикой. Одним из самых коварных UB является unaligned access, с точки зрения стандарта C это, например, когда происходит попытка разыменовать указатель как uint32_t, а значение указателя (адрес) не кратно четырём. Один из частых сценариев использования, приводящих к такому UB - получение данных по сети и их интерпретация как чисел.

Android. Glance widgets.

По разным причинам мы начинаем изучать что-то новое. Будь то углубленный курс по твоей специализации. Или это что-то стороннее, получить навык, который давно хотел освоить. И вот мы сталкиваемся с новым и попадаем в цикл понятно/ничего непонятно.

Статья для тех, кто хочет изучить Glance виджеты на Android. Посмотреть на существующие проблемы, про подводные камни и увидеть способы их решения. Полезно делиться опытом

Используем Vulakn API на Rust! На В этом руководстве мы шаг за шагом разберём, как создать Logical Device - основу для общения с вашей видеокартой. Без лишней магии, только чёткие объяснения и работающий код. Убедимся, что сложность Vulkan - это не страшно, а очень даже логично!

Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную компанию с хорошими отзывами и приемлемыми ценами. Вы заходите ВКонтакте, открываете поиск по сообществам, вбиваете запрос «заказ раков» и получаете... подборку сообществ по астрологии. Совпадение по тексту есть, паблики популярные, можно сказать, что алгоритмы справились. Вы узнали о влиянии планет на вашу судьбу, но остались без раков.

Казалось бы, запрос звучал очевидно, но для классического текстового поиска это задача со звёздочкой. На помощь приходит семантический поиск — технология, которая обещает понять не только буквы в запросе, но и смыслы, стоящие за ними.

Меня зовут Арсений Расов, я тимлид ML-инженеров в команде поиска AI VK. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте и почему задача, рассчитанная на два месяца, заняла полгода. Рассмотрим современные NLP-технологии в продакшене и поговорим про непредсказуемость проверенных алгоритмов за пределами Jupyter Notebook.