Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В личном чате стоимость скриншота для тарифа погоды не делает. А вот в корпоративном сервисе сотрудники могут загружать в нейросеть ворох документов и снимков экрана, которые займут контекст и бюджет. Тогда это уже часть расходов компании, у команды есть лимит или оплата API.

Возьмем тестовый скриншот 1920×1080 и посчитаем объем визуального входа по открытым правилам разработчиков для GPT‑5.5, Claude Opus 4.8 и Gemini 3.1. Все три модели доступны на BotHub. Заодно разберемся, что именно нейросеть получает после загрузки изображения и почему большое разрешение еще не гарантирует, что она прочитает мелкий текст без ошибок.

Формулы взяли из документации разработчиков, а цены — из тарифов BotHub на момент публикации статьи.

Вместо долгого начала про июльские отпуска и шуток про жару просто похвастаемся цифрами. Тридцать секунд — столько теперь занимает создание сервера. 2,7 миллиарда — столько объектов лежит в нашем S3. До 12,5 миллионов — столько токенов начисляем на первого AI-агента.

А если серьезно, за месяц у нас: два новых провайдера AI-моделей, обновления в S3, сертификаты Минцифры, приватные агенты, новая площадка для Амстердама и многое другое.

Не сбавляем темп — насыщенный на события июль ниже ↓ 

ИИ-агентам нужно ходить по настоящему вебу. Но настоящий веб враждебен к автоматизации: Playwright блокируют, headless-версия Chrome палится по отпечаткам, а стелс-плагины просто становятся частью отпечатка. Если вы когда-нибудь писали скраперы или инструменты для агентов, вы знаете, как это бывает - всё работает локально, а потом продакшен разваливается за Cloudflare-челленджем.

Несколько проектов пытались решить эту проблему со стороны браузера. Проект https://camoufox.com патчит Firefox на уровне C++, так что navigator.hardwareConcurrency, WebGL-рендереры, AudioContext, геометрия экрана и WebRTC подменяются ещё до того, как JavaScript их увидит. Браузер https://github.com/jo-inc/camofox-browser оборачивает этот движок в REST API, заточенный под агентов: снимки доступности вместо раздутого HTML, стабильные ссылки на элементы для кликов и изоляция сессий.

Остаётся только одна дыра: инструментарий вокруг этой экосистемы завязан на JavaScript/Python. Если вы живёте в Go - а весь стек Go-агентов, взорвавшийся за последние пару лет, весомый аргумент в его пользу - вам оставалось писать сырые вызовы curl.

Пакет https://github.com/yvv4git/go-juggler исправляет это. Это Go-клиент для протокола автоматизации Juggler (того самого, который патчит и расширяет Camoufox) под лицензией MIT. Он управляет Firefox/Camoufox из Go с единственной зависимостью и чистым, слоистым API.

Собственно, почему она обновлённая? Да, потому что полгода назад я уже постила похожую статью (вот она). И тогда материал получил колоссальный отклик от читателей. А так как мы с моей командой международных карьерных консультантов на постоянной основе обновляем эти цифры и факты, подумалось что выкатить небольшой апдейт на этой платформе тоже было бы кстати. Итак, строго по делу, погнали! Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.

Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.

По данным исследования Хабр Карьеры, медианная зарплата IT-специалиста в России в первом полугодии 2026 года — 191 тысяча рублей. Это на 4% больше, чем во втором полугодии 2025 года, когда рост составил 2%. В целом зарплаты айтишников на 44% выше средней зарплаты в стране. По данным Росстата, она составляет 106,9 тысяч рублей.

Самые высокооплачиваемые направления в IT — разработка, менеджмент, аналитика, администрирование и информационная безопасность. Причём активнее всего (на 5% за полугодие) выросли зарплаты в аналитике.

Откройте серверную любой компании, которая работала с иностранными вендорами до 2022 года, и найдете коммутатор Cisco, СХД от Dell или сервер HPE. Все это до сих пор в работе: коммутатор передает трафик, СХД хранит данные, сервер обслуживает запросы. Только патчей для такого оборудования больше нет, гарантия не действует, а нужная плата для ремонта едет через третьи страны и обходится кратно дороже прайса.

С 27 мая 2026 года эта плата вообще не может попасть в Россию легально: Минпромторг исключил из параллельного импорта серверы, рабочие станции и накопители Cisco, HPE, IBM, Intel, Samsung и десятков других брендов. Для значимых объектов КИИ — тех, которым по итогам категорирования присвоили одну из трех категорий значимости, — действует отдельный срок: переход на доверенные программно-аппаратные комплексы к 1 января 2028 года, который Минцифры готово сдвигать до 2036 года при заключении отдельного проекта с правительством, но не отменяет совсем.

В этой статье команда SimpleOne ITAM разбирает, как найти оборудование ушедших вендоров в своей инфраструктуре, посчитать реальную стоимость его содержания и выстроить приоритеты замены на основе критичности, а не даты закупки.

Думаю, многие сталкивались с ситуацией, когда облачный провайдер честно обещает 99.95% или даже 99.99% SLA, но в реальности бизнес-система падает на часы. Формально облако работает, виртуалки доступны, диск жив, сеть отвечает. Фактически пользователь открывает приложение и получает ошибку.

Самый неприятный момент заключается в том, что в такие минуты невозможно показать пальцем на провайдера и сказать «проблема на стороне облака», потому что технически облако действительно работает, а вот система нет. Точнее работает, но не как единое целое.

Я намеренно не погружаюсь сильно в техническую реализацию того или иного описанного метода по улучшению отказоустойчивости. Сейчас эту задачу прекрасно решает почти любая LLM. Цель статьи – поделиться своим майндсетом: на какие вещи я обращаю внимание, когда передо мной стоит задача улучшить стабильность highload-сервиса.

Продавцы измеряют запас в штуках и днях оборачиваемости, а вопрос «сколько моих денег остановится, если один конкретный склад завтра встанет» не задаёт почти никто. Мы посчитали концентрацию склада по подключённым к нам кабинетам — 63 склада с остатками — и увидели, что число складов ничего не говорит о риске: у одного кабинета пятнадцать складов и 88,7 % денег на одном из них. Разбираем, как померить долю крупнейшего склада и HHI у себя и что с этим делать.

Привет, хабр!

Ранее мы обсуждали:

0. Зачем делать иммерсионное охлаждение ПК

По итогам прошлой статьи мы подошли к довольно важной задаче: если мы действительно хотим погрузить компьютер целиком в жидкость, какую именно жидкость лучше применять?

На первый дилетантский взгляд вариантов диэлектриков много, от трансформаторного масла и фторорганики до растительного масла.
Поэтому исходим от требований к основному рабочему веществу...

Большинство нейросетей сегодня работают онлайн: вы открываете сайт, пишете запрос и получаете ответ с удаленного сервера. Но некоторые современные модели можно скачать на компьютер и запускать прямо на своем железе — даже без подключения к интернету.

Это называется локальным запуском нейросети. Вы скачиваете файлы модели, устанавливаете специальную программу и после этого общаетесь с ИИ примерно так же, как с обычным онлайн-чатом.

Причем для этого не обязательно иметь игровой ПК за несколько тысяч долларов. Существуют компактные версии моделей, которые способны работать даже на обычных домашних компьютерах и ноутбуках.

Привет! В сентябре 2022 года в сеть попали 90 видеороликов ранней GTA VI. Разбираем громкую утечку Rockstar Games как детектив: как это стало возможным, почему атака сработала и какие выводы из этой истории можно сделать спустя несколько лет. Если вам интересны GTA VI, хакеры, цифровые расследования и громкие взломы — добро пожаловать.

«Мы ищем уже три месяца.»

Эту фразу сегодня можно услышать практически от любой компании, которая пытается нанять сильного backend-разработчика, DevOps-инженера или Tech Lead. Обычно первое объяснение звучит так: «На рынке просто нет специалистов.»

Дефицит действительно существует. Например, Python- и Java-разработчики остаются одними из самых востребованных специалистов, а опытные DevOps-инженеры зачастую получают десятки предложений одновременно. Но, если посмотреть на ситуацию глубже, становится очевидно: во многих случаях компании сами значительно усложняют себе поиск.

Разберем семь ошибок, которые чаще всего превращают поиск сотрудника в многомесячную историю.

Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK.

Одна из главных задач рекомендательных систем внутри крупных экосистем — найти взаимосвязь в разных паттернах потребления контента и применить в алгоритмах. Пользователь может смотреть длинные видео в VK Видео, короткие клипы в VK Клипах и листать ленту ВКонтакте, но каждый из этих сигналов описывает его интересы лишь частично. Для решения этой задачи мы разработали нейропрофиль пользователя, который формирует единое представление его интересов на основе всех типов взаимодействий с контентом внутри разных продуктов.

В этой статье я расскажу:

Как мы создали нейропрофиль — единую трансформерную модель, которая объединяет сигналы пользователя из разных сервисов VK и формирует целостное представление о его интересах.

Как устроена его архитектура, какие данные она использует и как обучается на миллиардах взаимодействий с контентом.

Как кросс-доменный подход помогает улучшать рекомендации в VK Видео, VK Клипах и других продуктах экосистемы.

Эта статья посвящена путешествию в мир ретропрограммирования. Надеюсь, в ней у меня получится передать вам то чувство восхищения, которое я испытал и которое заставило меня написать этот пост. Пост о том, как создавать ПО для компьютерной системы Atari ST, выпущенной в 1985 году.

Atari ST относится ко второй крупной волне домашних компьютеров. Первая волна, созданная на основе 8-битных CPU, принесла в наши дома такие знаковые машины, как Commodore C64 и Sinclair Spectrum. Вторую волну разрабатывали на основе 16-битных CPU; она породила Apple Macintosh, Commodore Amiga и, разумеется, Atari ST.

Atari ST 1040 STF с цветным монитором Atari SC1224

Типичный Atari ST (например, 1040 STFM) имел CPU Motorola 68000 с тактовой частотой 8 МГц и 1 МБ ОЗУ; он загружал ПО с 3,5-дюймовых гибких дисков. Его графические возможности состояли из монохромного режима высокого разрешения 640x400 и 16-цветного режима 320x200, получившего наибольшую популярность в играх.

Рабочий стол GEM Atari ST имел интерфейс, очень похожий на разработанный Xerox и Apple, у него были диспетчер файлов, иконки и многооконность. Это его монохромная версия высокого разрешения.

Если у вас нет реального Atari ST, то его можно просто эмулировать на современном компьютере. Первые эмуляторы появились ещё в 90-х. Хорошим считается Hatari, который существует для большинства современных платформ. В эмуляторе также есть современные инструменты разработки. В прошлом приходилось пользоваться неуклюжим ПО разработки, которое загружалось с дискет, а сегодня можно просто писать всё в VSCode и компилировать современным GCC. У нас есть доступ к современным графическим редакторам наподобие GIMP, и мы даже можем просить помощи у ИИ.

Меня зовут Иван Соснович, я сеньор фронтенд-разработчик в СберТехе, тружусь в команде Platform V Kintsugi — это графический инструмент для сопровождения, мониторинга и диагностики Postgres-like СУБД. По итогам прошлой статьи мнения читателей разделились.

В эпоху ИИ о структуре кода задумываются все реже, однако архитектурные решения остаются критически важными для развития и долгосрочной поддержки систем. Надеюсь, что эта статья будет полезна и появятся советы, как упростить и облегчить систему сборки.

Сразу скажу, что код проекта будет писать ИИ через GigaCode CLI, навыки останутся в репозитории.

Однажды, морозным ноябрьским утром 2024 года, я, как новоиспечённый тимлид не такой уж и маленькой команды, поверил в себя и в то, что спустя полгода изучения проекта и передачи дел от предшественника я полностью понимаю, как там всё устроено. Судьба обычно наказывает за самоуверенность. Не стал исключением и мой случай.

Для понимания контекста добавлю, что я НЕ девопс - мне пришлось этим заниматься, и всё пишу через призму своего понимания проблемы. Возможно, сейчас придёт корифей AWS/CDK и скажет, что всё можно было сделать проще. Другими словами, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Машинное обучение часто воспринимают как работу над моделью: есть данные, алгоритм, обучение и результат. В крупных компаниях основная сложность постепенно перемещается в другое место. Одни и те же данные приходится готовить для разных проектов, модели — регулярно переобучать, эксперименты — проверять, а найденные решения — переносить между командами.

На «ИТ-Пикнике» Сергей Кузнецов, руководитель разработки платформы рекомендаций и поиска MWS, показал на трех кейсах, почему в одних случаях лучше работатьиз этого вырастает с полноценнойая ML-платформа, а в других — выгоднее остановиться на уровне библиотеки.

Токен доступа живёт ограниченное время. Сколько именно — решают трое: пользователь хочет подольше, безопасность покороче, серверы — подешевле. Когда коллеги объясняли, какие бывают ситуации с токенами, в моей голове развернулся перевод с айтишного на театральный.

Разворачивать бэкенды для личного использования с помощью systemd удобно, но stdout плохо интегрируется с journald, а устанавливать софт только для просмотра логов не хочется. В статье - простой пример, как можно писать логи из Java-приложения в journald так, чтобы их потом удобно просматривать

17 лет с покупки первого айфона я складывал музыку в одну медиатеку. Она начиналась с mp3-шек на жёстком диске, пережила переезд в стриминг (через iTunes Match) и росла до марта 2026-го. Плейлисты «Deepden», “Kizaru”, “повтор” — собранные под себя, годами.

Потом сверху решили, что оплачивать Apple Music в России никак нельзя. Я закинул 2000 ₽ на счёт Apple, чтобы не умерла синхронизация с iCloud, остальные подписки отменил — с мыслью, что за год решения, как обойти ограничения, найдутся. Так и жил без подписки: медиатека на месте, слушать нельзя. В августе 2026-го понадобился особенный трек, которого не было в Я.Музыке (худший сервис — и, к сожалению, ровно потому, что соблюдает законы РФ). Завёл американский аккаунт — тем более после покупки MacBook Air в американском сторе подарили три месяца халявы. Регистрируюсь, соглашаюсь на триал, открываю «Музыку».

Пусто.

10 532 трека — как оказалось позже — канули в лету. Переживал я даже не из‑за конкретных треков, а из‑за плейлистов: там собирались подборки под каждое настроение. Собирать их заново — ни в Я.Музыке, ни где‑то ещё — у меня не было ни желания, ни времени.

6 453 трека и все плейлисты вернулись на место. Ниже — как именно.