Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как сжать пдф файл на маке?
Чё-то стрёмно в 2026ом скидывать свои файлы на сайты с доменом в .xyz.

А сжатие PDF уже лежит в вашем маке. Бесплатно!

Просто спрятано в утилите «для цветопередачи» — ColorSync Utility.

Допустим, мы занимаемся GEO-продвижением, улучшением присутствия бизнеса в ответах нейросетей, и отлично сделали свою работу. Среди рекомендованных моделей появляется именно нужная нам модель De’Longhi.

Можно праздновать? Рановато. Человек копирует название модели, находит ее на маркетплейсе на 5% дешевле и покупает там.

Нейросеть убедительно порекомендовала наш товар, а продажу получил другой продавец. Тут и начинает раскрываться вся сложность продвижения в ИИ именно для e-commerce.

Мы верим в то, что полностью статичные (рисованные) схемы бизнес-процессов постепенно изживут себя и уйдут в прошлое. И будущее за «оживающими в моменте» схемами, которые позволяют не только верифицировать намерения бизнеса, но и подробно проработать роли, зоны ответственности, интеграции, ресурсы, риски, сроки реализации и финансовые показатели.

И мы не только верим, но и знаем, как это будет выглядеть!

Опубликован выпуск ynotbit 0.5.0 — компактного настольного клиента для децентрализованной сети обмена сообщениями Bitmessage. Готовые сборки подготовлены для Linux (AppImage, x86_64), macOS (Apple Silicon) и Windows (x86_64).

Ключи идентичностей хранятся в отдельном защищённом паролем хранилище (Argon2id и XChaCha20-Poly1305), а переписка — в зашифрованном документе SQLCipher, который пользователь размещает там, где удобно. Сетевой узел работает отдельным процессом без доступа к ключам и продолжает собирать объекты сети, пока хранилище заблокировано; после разблокировки подходящие сообщения расшифровываются и сохраняются в почтовый ящик.

( читать дальше... )

>>> Загрузка (v0.5.0)

 bitmessage, c++, qt

В начале сентября экономисты Anthropic выложили сценарии того, как ИИ изменит экономику США к 2030 году. Прогнозом их называть не велят, вероятностей не дают, но самый радикальный выглядит так: ВВП на треть выше, работы на много процентов меньше. Пока только для тех, кто сидит за компом.

Сантехники и электрики там в выигрыше: их не хватает, им платят на треть больше. Но это потому, что модель «не допускает быстрого прогресса робототехники». Медленный остаётся за скобками — если ИИ хорош в умственном труде, то и роботов он сделает. Думаю, сантехники пойдут туда же лет через 5–15. И даже без роботизации — куда-то же должны деться те белые воротнички, которых выкинули на мороз в предыдущем абзаце.

Придётся дополнить тему GNU\Linux чтобы не казалось что моё недовольство этой
системой основано лишь на мелких неудобствах. Поправьте меня, если я что‑то перепутаю.

Начнём с того что Линус Торвальдс создавал свою систему похожей на MINIX, которую
Эндрю Таненабаум начал разрабатывать как учебное пособие к книге «Операционные
системы: Разработка и реализация», в далёком 1987 году. Разработка самого GNU\Linux началась с 1991 года.

Интересно что и MINIX, и GNU\Linux являются «unix‑подобными», то есть в своей основе
исходят из архитектуры BSD Unix, разработанной ещё в 1978 году.

Вообще здесь важно не то, как давно были начаты разработки, а то насколько изменялась
внутренняя архитектура ядра за прошедшие годы, даже десятилетия. То есть, вероятно
изменений почти не было. Ядро линукс скорее только обрастало новыми функциями. К
которым, например, можно отнести драйверы файловых систем.

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Есть довольно интересная категория багов в играх, которые формально багами являются, но игрокам они нравятся, и они, наоборот, называют багом “нормальное поведение” и строчат про него репорты про криворуких погромистов. Там, где программист хорошо и физически корректно сделал свою работу, игрок видит ошибку своего восприятия игры, не физики, а именно восприятия.

Представьте самый обычный платформер, в котором персонаж бежит по платформе, приближается к краю и должен прыгнуть на следующую. Если вы сделаете правильную обработку прыжка в этом месте в стиле “персонаж стоит на земле - можно прыгать, персонаж на земле не стоит - прыгать нельзя”: if (IsGrounded() && JumpPressed()) then Jump(), то c точки зрения “корректной” физики здесь будет не к чему придраться, потому что если под ногами уже нет платформы и было бы довольно странно сообщать персонажу, что он всё ещё находится на земле.

А если кнопка прыжка была нажата после того, как система коллизий говорит нам о потере контакта с поверхностью, то прыжок должен быть запрещён. Про такую логику можно даже сказать, что она ведёт себя “физически корректно”, но потом приходит тестировщик и говорит: “Ребят, прыжок какой-то странный. Я чувствую, что стою на земле, но прыжка нет”.

Вот это “чувствую” происходит из человеческого опыта, когда глаза у нас немного впереди, а пятки немного сзади и весь ваш предыдущий опыт говорит, что прыгнуть ещё можно. На самом деле нет, прыгнуть нельзя, стоя пятками на самом краю платформы прыгнуть вы не сможете, если вы, конечно, не Дрейк или Джеки Чан, ваш мозг просто компенсирует вашу позицию, относительно места прыжка, немного вам подвирая.

Опубликована программа XXII конференции разработчиков свободных программ — OSSDEVCONF-2026, которая пройдёт 2–4 октября 2026 года в Институте программных систем РАН, г. Переславль-Залесский.

На мероприятии соберутся разработчики и энтузиасты свободного ПО и открытого аппаратного обеспечения, чтобы обсудить новейшие достижения в области СПО, OSHW (Open Source HardWare) и перспективы их развития, наладить личные и профессиональные контакты и обменяться опытом, инициировать создание новых проектов. Формат конференции предполагает открытую встречу докладчиков и слушателей, а также личное общение.

( читать дальше... )

 ossdevconf, конференция, переславль-залесский, программа, спо

Есть река и надо перевести на другой берег козу, капусту и волка. В лодку помещается только крестьянин и что-то одно из груза: капуста, волк или коза. Если на одном берегу без присмотра крестьянина оставить козу и капусту, то коза съест капусту. Если оставить волка и козу, то волк съест козу. Как перевести груз без потерь?

Я представил формальное решение на основе конечного автомата.

В третьей части я написал, что не вижу чужой модели, ради которой стоит менять связку. sherpa-onnx на диаризации, свой второй проход поверх, канал собеседников двадцатиминутного звонка размечается минут семь. Жить можно.

23 сентября NVIDIA выложила Nemotron 3 Diarization. Вечером 28-го я включил её в разбор своих созвонов. Тот же канал — три секунды.

Переход на новый JDK может изменить поведение сервиса даже без изменений в коде: JVM по-другому выбирает GC, расходует память и обрабатывает старые флаги запуска.

В статье разбираем, что меняет Java 27 внутри рантайма и как проверить готовность сервисов к обновлению.

Это вторая часть разбора библиотеки Python Pillow. В прошлой статье был сделан упор на общее направление и примеры, теперь же давайте разберём конкретный инструментарий: отвечу на вопросы, что вообще можно использовать и каким образом. Можно назвать это так: прошлая статья – введение в ремонт, эта – хранилище инструментов. Стоит учесть, что всю более подробную информацию можно найти в сети, а с целями (зачем, для чего) придётся определяться самим. Впрочем, это и так очевидно.

Вся суть, благодаря которой нога моя ступила на территорию Pillow, можно описать следующим образом: желание автоматизации однотипной обработки нескольких файлов подряд. Через Photoshop можно обработать одно фото, но если у вас есть определённый шаблон, придётся долго возиться с каждым отдельным изображением. Нужен был инструмент, который был бы достаточно гибким, чтобы при желании и менять параметры, и создавать из последовательностей – функции. Таким инструментом оказалась библиотека Python, форк PIL, – Python Pillow.

Как и в программах для редактирования визуальных объектов данная библиотека работает по принципу фильтров: есть определённые фильтры, которые делают что-то с изображением, и можно задать определённое значение таким образом, чтобы указать программе, насколько сильно стоит это применить. И да, абсолютно весь тот шикарный визуал, который вы когда-либо видели в сети, был обработан, описан и создан именно по такой цепочке: ввод, наложение некоторых фильтров в каком-то соотношении, вывод.

Разобьём инструментарий на типы: равно как и отвёртки лежат отдельно от болтов... В Pillow есть три типа фильтров: готовые пресеты (те, что не требуют указания дополнительных значений), регулируемые фильтры (те, что требуют указания), и «ImageEnhance» (для регуляции контраста, яркости, резкости). Первые два типа объединены в единое семейство: «ImageFilter». Рассмотрим сначала их.

Многие руководители и предприниматели спрашивают: «Почему мои сотрудники инфантильны и я вынужден по пятьдесят раз объяснять, что от них требуется? Почему не берут на себя ответственность и прячут голову в песок? Проще сделать самому...».

Говорят, классическая музыка буквально творит чудеса — заставляет мозг работать быстрее, поднимает иммунитет и чуть ли не развивает интеллект ребенка до 146 пунктов еще в утробе матери. И если нужно написать сложный алгоритм или спроектировать архитектуру, стоит обратить внимание на Баха или Моцарта, ведь классика — это сплошная математика.

Иронично, но нередко «эффект Моцарта» оказывается не более чем популяризаторским мифом. Особенно, если мы говорим про сложные интеллектуальные задачи — например, кодинг. А вот Lo-Fi, 8-битный чиптюн и саундтреки к видеоиграм могут наоборот помочь. В этой статье мы разберем, почему «низкотехнологичная», а то и вовсе прикладная музыка справляется с ролью рабочего фона намного лучше классики. 

Я взял 139 имён пакетов, которые пять свежих ИИ-моделей выдумывают одинаково, и 22 сентября проверил каждое по живым PyPI и npm. Это реестры, откуда ставятся библиотеки для Python и JavaScript. Список ценен тем, что не привязан к одной нейросети: раз имя выдумывают все пять, под ударом пользователи любой из них. Список раскрыли 30 апреля 2026 года.

Занято 7 имён из 139. Под одним из них, metro-evaluator, в декабре 2025 года лежал вредоносный код: npm снял его через пять дней и поставил заглушку. Это было ещё до раскрытия списка, и совпадение это или расчёт на выдуманное имя, по реестру не видно. Остальные шесть имён заняли четыре чужих настоящих проекта, владелец бренда своей заглушкой и пустой пакет в 53 байта, который появился уже после раскрытия. По совету нейросети pip install odf поставит чей-то другой инструмент вместо нужной библиотеки.

Мой телесуфлёр для Android называется Суфлёр. Он распознаёт речь на телефоне и прокручивает текст по голосу поверх Instagram, TikTok или системной камеры. Во время записи видео Android отдаёт микрофон камере, и Суфлёр получает звук параллельно с ней через службу специальных возможностей. Такое исключение описано в разделе 5.4.5 Android CDD. Место в сценарии Суфлёр находит, выравнивая восемь последних распознанных слов по всему тексту. Ещё в статье есть правила, которые понадобились трекеру для английского языка.

История о том, как обычный электрик без профильного IT образования попытался автоматизировать рутинную задачу и в итоге собрал рабочий MVP для работы с PDF файлами.

Этой осенью сын пошёл в пятый класс, и я заметил странную вещь: со смартфоном он на «ты», а за обычной клавиатурой теряется. Мы попробовали несколько тренажёров слепой печати, но ему быстро стало скучно — и я решил сделать свой.

В итоге простая идея превратилась в React‑проект с анимированными руками, анализом слабых клавиш и персональными тренировками. Расскажу, как устроил логику, почему больше всего времени заняли руки и что показало тестирование на главном пользователе.

За каждым цифровым продуктом или сервисом стоит команда специалистов, которые думают о пользователе: как он двигается по экрану, что замечает первым, где теряется и когда уходит. Это UX/UI-дизайн — одна из специализаций в IT, где не нужно кодить, зато надо думать о людях и их удобстве.

Например, когда пользователь нажимает кнопку «Оплатить», но ничего не происходит. Дизайнеру важно заранее подумать, что человек увидит во время загрузки, что произойдёт при ошибке и поймёт ли он, прошёл ли платёж.

В статье разберём, кто такие UX/UI-дизайнеры, чем они занимаются, сколько зарабатывают и куда пойти учиться, чтобы стать одним из них.