Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Low-code, BPM и ESM-платформы — взаимозаменяемы или нет? Решают ли они одну задачу? Как формировать стратегию автоматизации, если отличия не понятны? Если запутаться в терминах, есть риск выбрать не то, что нужно для вашей задачи. Разберёмся, что может каждое из трёх решений.

Если, конечно, Маск не слукавил.

Под видом grok-4.5 на LLM Arena, по наблюдениям комьюнити, уже около недели крутится то, что тестеры называют Grok 4.6. Параллельно xAI собирает связку Grok Build, Workflows, Grok Bot, Grok Imagine Image 2.0 и обновлённый harness.

А ну и стоит помнить что Grok Build опенсорс на Rust с топовым UX и производительностью.

11 августа OpenAI объявила о выпуске официального приложения ChatGPT Desktop для Linux. Версия пока имеет статус preview и объединяет в одном настольном клиенте обычный ChatGPT, агентный режим ChatGPT Work и предназначенный для разработки Codex. До этого новый объединённый клиент официально распространялся для Windows и macOS.

На первом этапе OpenAI официально поддерживает:

• Ubuntu 24.04 LTS и Ubuntu 26.04 LTS;
• Debian 13;
• Fedora 43 и Fedora 44;
• архитектуры x86-64 и ARM64;
• пакеты .deb и .rpm.

В опубликованном списке пока нет Arch Linux, openSUSE, RHEL и других дистрибутивов. Также OpenAI не заявила пакеты Flatpak, Snap или AppImage. Скачать Linux-версию предлагается через ссылку в официальном анонсе.

( читать дальше... )

 chatgpt, desktop, linux, openai

Я люблю метафоры. Они работают как алгоритм архивации знаний: имя становится ключом, а распаковка происходит почти мгновенно.

Для разных устойчивых управленческих подходов я подобрал геометрические объекты. Так их удобнее держать в голове и применять в работе. Я выделяю четыре основных формы…

Host Discovery, пентест и аудит закрывали инфраструктуру, пока она стояла в стойке. Ноутбук в разъездах, виртуалка на сорок минут, ПЛК, который нельзя трогать активным сканером, - все это требует других методов. Разбираем агентское сканирование (что дает и чего принципиально не умеет), пассивный разбор трафика, SBOM и коннекторы к ИТ-системам. И почему после многометодного сбора первое дело - склейка данных, а не подсчет уязвимостей.

Если вы когда-нибудь пытались просмотреть сетевые запросы десктопного или мобильного приложения через HTTPS-прокси, то наверняка сталкивались со странной ситуацией: прокси настроен, корневой сертификат установлен и доверен, системный прокси прописан, а в списке запросов пусто. Или приложение начинает выдавать ошибку сразу после включения перехвата.

Ниже будет описан набор реальных сценариев, со схемами работы на сетевом уровне и примерами того, как это выглядит в прокси-приложении. Для этого я использую Сольпугу и несколько демо-приложений с разными условиями.

В комментариях к статье про теорему Миттаг-Леффлера я пообещал разобрать гипотезу Римана понятно и подробно. Неожиданно оказалось, что пока я писал текст, ИИ произвел в этой области исследований новый прорыв и поэтому содержание статьи пришлось расширить.

10 августа 2026-го года Anthropic выложила препринт на тридцать пять страниц. В графе «автор» они указали Claude. Утверждение о достигнутом результате выглядит невероятно: ИИ доказал, что не менее двух третей нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой.

В последние десятки лет прогресс в этой задаче измерялся в сотых долях одного процента и каждый такой сдвиг считался достижением: настолько хватало мощи человеческого гения.

В этой статье я расскажу о том, что это всё значит и почему это очень круто.

Ниже также — обещанный вывод связи между нулями дзеты и простыми числами, потом что именно доказано, как (идея действительно умещается на страницу и она красивая), как её нашли — там настоящий детектив, — и чего всё это не значит. Последнее важнее всего, потому что новостные заголовки на эту тему врут как минимум наполовину.

Тридцать лет я собирался написать игру, а потом за десять рабочих сессий довёл до продакшена браузерную Hexnome: 3D-поле, одиночный режим, онлайн-мультиплеер и серверный журнал команд. Получилось 245 промптов и 99 коммитов в основной ветке. Ещё 30 коммитов пришлось выбросить, когда первая архитектура мультиплеера оказалась «играбельной, но ненадёжной». Рассказываю, что именно ускорил AI — и какие решения он за меня не принял.

Привет, Хабр. Сразу скажу: я не разработчик. Мои направления - это продукты, Web3-операции, теперь оркестрация ИИ-агентов.

Экстренная помощь альпинистам на высотах вплоть до вершины Эвереста (8848 м) требует немедленной доставки портативной барокамеры Gamow bag, кислородного баллона, теплоизолирующих материалов, а также средств обогрева, радиосвязи, медицинских препаратов и т.д. Вертолеты и тяжелые мультикоптеры на таких высотах теряют несущую способность из-за критического падения плотности воздуха, а сброс с самолета не дает требуемой точности. Решением может стать двухэтапная беспилотная система: аэростат-носитель и планирующий модуль с пассивной мягкой посадкой.

Майкл Манн - один из ведущих климатологов мира и активный сторонник более широкого и глубокого понимания климатических проблем обществом. Именно его совместное исследование с Рэймондом Брэдли и Малкольмом Хьюзом подарило нам знаменитый график “хоккейной клюшки”, наглядно показавший, насколько стремительно глобальная температура растет по сравнению с историческими значениями.

Мы немного углубимся в физику парникового эффекта, поговорим о методах, позволяющих восстанавливать температуру далекого прошлого, разберемся, почему климат раз за разом нагревается быстрее, чем в среднем предсказывали модели, а также обсудим связь между изменением климата и экстремальными погодными явлениями.

К счастью, даже этот разговор нельзя назвать исключительно пессимистичным. Если уже сейчас принять достаточно решительные меры, у нас все еще остается время, чтобы избежать самых катастрофических сценариев будущего.

Сегодня на Хабре вышла статья про кражу цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема такая: берёшь зашифрованный блок сильной модели, подкладываешь слабой сестре того же провайдера, просишь пересказать дословно, и читаешь чужие мысли, включая случайно попавшие туда пароли и ключи.

Статья заставила меня сдуть пыль с того исследования и перегнать парсер по свежим сессиям. За полгода протокол подрос на четыре версии схемы, и внутри нашлось кое-что, из-за чего у меня к выводам препринта есть уточнение. Но давайте по порядку. Начнём с одной маленькой, настоящей подписи, которую я вытащил из собственной сессии Claude Code полчаса назад.

11 августа опубликован FastFlowLM 1.0, первый общий выпуск проекта после его перехода под управление AMD. FastFlowLM представляет собой систему локального запуска больших языковых и мультимодальных моделей на NPU в процессорах AMD Ryzen AI, ориентированную на похожий на Ollama сценарий работы, но с использованием нейропроцессора вместо GPU.

Переход имеет для проекта особое значение: 17 июля команда FastFlowLM присоединилась к AMD, а разработка была переведена из FastFlowLM/FastFlowLM в организацию ROCm на GitHub. AMD заявила, что FastFlowLM войдёт в программный стек компании для клиентских систем и рабочих станций с ИИ-ускорителями. При переносе сохранены история репозитория, issues и pull requests, а все последующие выпуски будут публиковаться в ROCm/FastFlowLM.

FastFlowLM предназначен для NPU архитектуры AMD XDNA2 и поддерживает семейства Ryzen AI Strix Point, Strix Halo, Kraken Point и Gorgon Point. Проект позволяет запускать на NPU языковые и vision-language модели, модели распознавания речи, embeddings и MoE. Заявлена поддержка контекстного окна вплоть до 256 тыс. токенов для некоторых моделей. Размер самого runtime составляет около 17 МБ.

Основные изменения FastFlowLM 1.0:

( читать дальше... )

 amd, fastflowlm, llm, rocm

В этой статье я разберу свой путь, поиска лучшего чата для сайта и почему мне пришлось сделать свой, предоставлю проект - Вы сможете установить его на свой сайт и получить функциональный чат для сайта бесплатно.

Привет, читатель!

Однажды, после просмотра ролика про эволюцию Вселенной, я загорелся идеей создать свою, со своими правилами. В итоге я написал собственный физический движок на С++, и в этой статье я расскажу про него, историю создания, и разные нюансы.

77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.

Инцидент Sentry. Как мы поэтапно наращивали мониторинг, локализовали первопричину и к каким решениям пришли

Секундная пауза в Java‑приложении легко выглядит как проблема сборщика мусора, хотя сам GC может отработать за миллисекунду.

Разберём, как safepoint’ы заставляют JVM ждать отдельные потоки, почему профилировщик способен указать не туда и какими инструментами найти реального виновника.

Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо.

Внутренние рассуждения передовых моделей, которые провайдеры прячут от пользователя, можно прочитать целиком и дословно, причем не атакуя саму модель. Восемь исследователей, в том числе из ELLIS Institute Tübingen, Института интеллектуальных систем Общества Макса Планка, Tübingen AI Center, MATS и Snyk, 10 августа выложили препринт "Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs" с работающей атакой на модели трех крупнейших поставщиков: Anthropic, OpenAI и Google. Попутно авторы прогнали свой метод по публичным репозиториям и достали из чужих зашифрованных блоков 62 ключа API, 33 пароля, 24 токена доступа и еще несколько сотен секретов, о которых их владельцы не подозревали.