Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Думаю, многие любят послушать музыку во время работы, и я к таким людям отношусь. Так уж получилось, что моя аудио-коллекция находится в VK, по разным причинам, в том числе и по знаменитой причине “так исторически сложилось”. Обычно я просто запускаю на отдельной вкладке музыку и забываю о ней на весь рабочий день. Но последнее время что-то там у VK либо случилось, либо обновилось, но вкладка VK в браузере начала “выедать” всю память от чего прослушивание стало невозможным.

Решил я, значит, написать свой плеер раз такие дела, всегда хотелось что-то поудобнее, а нет ничего удобного чем свои костыли. К тому же, в последних версиях Qt в качестве media backend стал использоваться FFmpeg, хотелось посмотреть как там с этим обстоят дела. Статья не о том, как в принципе получить аудио из VK, а о сетевых проблемах в VK и Qt.

Читать далее

Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики.

Я пошёл другим путём.

Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира.

Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я DevOps‑инженер в ИТ‑холдинге Т1. В современной разработке автоматизация — это давно не «роскошь», а «базовый минимум». Однако многие команды до сих пор ограничиваются лишь простыми возможностями IDE (Integrated Development Environment), упуская потенциал генерации кода. В прошлом году я выступал с этой темой на конференции Импульс Т1. В статье расскажу подробнее, как перейти к генерации кода в масштабах проекта и зачем разбираться в синтаксических деревьях.

Читать далее

2.08.2026 года, в день когда в ЕС реально завелась статья 50 AI Act, Anthropic сделала ход конём: с этого дня каждый текст, который выдаёт свеженькая модель Claude, тащит в себе невидимую метку. (Не пиксель или строчку метаданных в углу, а метку, вплетённую прямо в сам выбор слов) Это подали как жест прозрачности: мол, вот вам транспарентность(как просили).

Не прошло и суток, как в гитхабе набрал обороты проект, обещающий эту метку стереть. За ним — ещё десяток.

А неделю спустя независимое издание констатировало: доказать, что хоть один из них реально работает, не может никто (ни авторы ни сама Anthropic).

Эта статья – о том, почему это не баг и не провал маркетинга, а неизбежное следствие того, как устроена технология. И заодно — почему у истории куда более длинная борода, чем у чат-ботов: первые водяные знаки придумали за семьсот с лишним лет до GPT.

Читать далее

Это конспект-статья по итогам построения рекомендательной системы в .NET.

Начнём с самой идеи: как представить пользователя и фильм в виде векторов и почему скалярное произведение позволяет понять, насколько они подходят друг другу. Затем разберём, откуда берутся эти векторы и как модель учится подбирать их по реальным оценкам.

После этого перейдём к практической части: добавим bias пользователей и фильмов, регуляризацию, градиентный спуск и посмотрим, как меняется ошибка модели во время обучения. Затем научимся оценивать качество модели на отложенных данных и разберёмся с переобучением.

Изложено только главное, но в местах, которые обычно вызывают затруднения, старался разобрать максимально подробно

Читать далее

Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа.

Проблема, которую решает RAG

Готовые LLM модели имеют несколько недостатков:

Читать далее

Моя Roadmap разработчика имитационных моделей в AnyLogic породила в моём канале больше вопросов, чем ответов. Суммируя которые можно прийти к медианному:: «А что это вообще за зверь?». Поэтому к вашему вниманию новая статья, позволяющая хоть и не приручить, но по крайней мере погладить эту животинку. Для этого нам понадобится: 1) познать ИМ суть, 2) понять ареол обитания и 3) осознать незаменимость в дикой природе сложных систем.

Приступим к знакомству!

Городские Telegram-чаты похожи на непрерывный поток логов без схемы. В одном сообщении человек ищет квартиру, в следующем агент публикует двадцатую копию объявления, затем идут курс валют, потерянный телефон, рекомендация врача и спор не по теме. Поиск по словам быстро упирается в синонимы, несколько языков, устаревающие сообщения и главное противоречие: «сниму квартиру» и «сдам квартиру» говорят об одном объекте, но требуют противоположных результатов.

Ниже — архитектурные решения, которые мы используем в Global Pulse, поиске по городским Telegram-сообществам. Первый город — Нячанг. Это не рассказ о гарантированных лидах: система работает только с доступными сообщениями и может пропускать полезные события или ошибаться в классификации.

Читать далее

Революционная миссия, которая исследовала Плутон и отдалённые объекты Солнечной системы с беспрецедентной детализацией, пробудилась от своего самого длительного «сна». Сейчас она находится на расстоянии 5,9 миллиарда миль (9,5 миллиарда километров) от Земли.

Космический аппарат НАСА «Новые горизонты» перешёл в запланированный режим гибернации 7 августа 2025 года и пробудился 23 июня с помощью команд, сохранённых в его главном компьютере.

Диспетчеры миссии из Лаборатории прикладной физики Университета Джонса Хопкинса в Лореле, штат Мэриленд, подтвердили, что «Новые горизонты» находится в отличном состоянии и готов передавать поток научных данных, собранных во время «спячки», со своего местоположения в области ледяных объектов, известной как пояс Койпера.

Плутон — самое крупное из тысяч замороженных каменных тел, называемых транснептуновыми объектами (ТНО), которые находятся в поясе Койпера на краю нашей Солнечной системы — это остатки её формирования, завершившегося по большей части 4,5 миллиарда лет назад.

В 2015 году «Новые горизонты» стал первым космическим аппаратом, совершившим детальный пролёт мимо Плутона и его спутников, изменив представления учёных об этой холодной карликовой планете. В 2019 году аппарат также провёл детальное исследование Аррокота — ТНО, имеющего форму снеговика.

С момента достижения этих важных вех аппарат «Новые горизонты» продолжает исследовать загадочный пояс Койпера — и делает удивительные открытия.

# Исследование неизвестных территорий

Космический аппарат собирает данные о скоростях вращения, ориентации и формах ледяных объектов, путешествующих по орбитам в поясе Койпера.

Читать далее

Первое время нейросеть вызывала восторг, вот это помощник! Пока модель собирает источники, ты открываешь вторую задачу, пока пишет черновик, занимаешься третьей. Через час уже у тебя лежит объем работы, на который раньше ушел бы день. Ключевое слово — лежит.

Нейросеть старательна, но в одной ее ссылке пересказ, в другой описание смежного рынка. Два правдивых факта модель соединила причинной связью, которой в источниках не было. 

И в этом есть занятная асимметрия: ИИ резко снизил стоимость подготовки черновиков и ответов, но не снял вопрос, почему им можно доверять. Хорошо, когда ответ проверяет человек, иногда тест или программа, а если нет? 

Читать далее

В статье мы рассмотрим настройку маршрутизации на основе политик (Policy Based Routing, PBR) для управления трафиком от сервера в Интернет в зависимости от IP-адреса источника. Опишем шаги по конфигурации PBR на сервере c Ubuntu и маршрутизаторах Juniper MX.

Читать далее

ИИшечка уже пишет приложение за вечер. Но чтобы выложить его в интернет, мы все еще зовем девопсера.

Тут начинаются докерфайлы, CI/CD, DNS, TLS, секреты, логи и контейнер, который десятый раз перезапускается.

В начале лета мы решили проверить: а можно ли научить AI не только писать код, но и самостоятельно доводить его до прода?

Читать далее

Вышла версия 1.63.2 cliamp — открытого мультиплатформенного консольного музыкального плеера.

cliamp — музыкальный плеер в стиле ретро-консоли, созданный по мотивам Winamp. Программа позволяет воспроизводить как локальные файлы, так и потоковый контент, подкасты, YouTube, YouTube Music, SoundCloud, Spotify и т.д. Имеет визуализатор, параметрический эквалайзер, а также функцию управления плейлистами.

Основные особенности:

• Поддержка воспроизведения большинства распространенных аудиоформатов без дополнительной настройки.
• Возможность добавлять свои радиостанции и подкасты.
• 10-полосный параметрический эквалайзер: точная настройка звука с помощью предустановок и пользовательских настроек.
• Визуализатор спектра и цветовые темы оформления.

Переключение между эквалайзером, выбор источника аудио и т.д. (браузинг по интерфейсу) осуществляется по нажатию Tab. Функция радио включается клавишей R (Shift+R).

Помощь по всем горячим клавишам вызывается комбинацией Ctrl + K.

Другие возможные примеры запуска программы:

cliamp ~/Music # проигрывание файлов в директории cliamp *.mp3 *.flac # проигрывание файлов определенного формата cliamp https://example.com/stream # проигрывание потокового контента, подкастов

На момент написания новости для скачивания доступна версия 1.63.2, в которой исправлены мелкие недочеты, обновлен gRPC, увеличен буфер воспроизведения радио, а также обновлена документация.

Бинарники можно скачать для Windows, Linux и macOS на странице релизов. Исходный код написан на языке Go и доступен на GitHub под лицензией MIT.

>>> Документация.

 audio player, интернет радио

Всем привет, добро пожаловать на подкаст Mindscape. Я ваш ведущий, Шон Кэрролл. Время! Оно не останавливается, несмотря на все психологические последствия жизни в условиях локдауна. То, как мы воспринимаем время, зависит от обстоятельств, но само время неумолимо движется вперед. Если, конечно, путешествия в прошлое вообще невозможны, как это изображается в бесчисленных научно-фантастических сюжетах. Но имеет ли это смысл? Разве в таком случае мы не смогли бы изменить прошлое, причем настолько радикально, что сами никогда не появились бы на свет? В этом сольном выпуске подкаста я говорю и о физике путешествий во времени, и об их изображении в фантастике. Я объясняю, что законы физики, возможно, допускают путешествия во времени, и рассказываю, как именно это могло бы работать, хотя на самом деле мы пока этого не знаем. А еще я пытаюсь разобраться в некоторых не самых логичных вариантах путешествий во времени, которые показывают в кино. Придумать непротиворечивую теорию, способную объяснить происходящее в «Назад в будущее», совсем непросто, но подкасты - занятие не для слабонервных.

Я хотел бы рассказать тем из вас небольшую историю о том, как мне самому удалось, пусть и совсем немного, повлиять на массовую культуру. Возможно, вы слышали о фильме «Мстители: Финал». Скорее всего, слышали, ведь на тот момент это был самый кассовый фильм в истории. И важную роль в нем играет идея путешествий во времени. Я не собираюсь раскрывать сюжет фильма, но до него был другой фильм, «Война бесконечности», в котором произошли довольно неприятные события, и герои «Финала» хотят исправить их, отправившись в прошлое. А если вы хотите ввести в фильм путешествия во времени, вам приходится принять определенные решения о том, как именно они работают. В реальном мире путешествий во времени мы пока не наблюдали, поэтому существует несколько разных теорий о том, как они в принципе могли бы происходить. И в какой-то момент Пол Радд, актер, который играет Скотта Лэнга, он же Человек-муравей, вместе с остальными героями обсуждает путешествия во времени и говорит: «То есть вы хотите сказать, что “Назад в будущее” - это полная чушь?»

Читать далее

Построение HA-кластера в PostgreSQL традиционно требует внешнего стека: Patroni, распределенного хранилища конфигураций и набора вспомогательных утилит. В СУБД Postgres Pro Standard и Enterprise отказоустойчивость реализована на уровне ядра: механизм BiHA берет на себя консенсус Raft, защиту от split-brain и перестроение топологии.

Разбираем, как устроена встроенная отказоустойчивость, как система автоматически выравнивает расхождения в WAL без ручного вмешательства DBA и в каких сценариях такой подход надежнее самосборного контура.

Читать далее

В данной статье расскажем о нашем опыте определения типов микросхем на рентгеновских снимках моделью YOLO

Читать далее

Есть неприятный момент на техническом собеседовании. Интервьюер заканчивает длинный вопрос, и ты понимаешь, что тема знакома. Ты делал это на работе, помнишь правильный подход и даже подходящий случай. Но отвечать нужно сейчас, а в голове одновременно идут четыре процесса: разобрать формулировку, вспомнить детали, выстроить ответ и не зависнуть в тишине.

Если интервью на английском, добавляется пятый — перевод.

Проблема здесь не в знаниях, а в бюджете времени. Естественная пауза после вопроса — это примерно две‑четыре секунды. Дальше собеседник считывает её как заминку. Всё, что должно уместиться в этот интервал, — распознать конец реплики, понять, о чём именно спросили, собрать структуру ответа и начать говорить.

Обычный AI‑чат в соседней вкладке в этот бюджет не помещается, и дело не в качестве модели. Посчитайте, из чего складывается задержка: услышать вопрос, переключить окно, напечатать или вставить формулировку, дождаться генерации, прочитать выдачу, найти в ней полезное, вернуться в разговор. Даже без времени на саму генерацию транспортная часть съедает больше, чем у вас есть.

Читать далее

Почему одни идеи превращаются в востребованные продукты, а другие так и остаются красивыми презентациями — или мемами про очередной B2B AI SaaS? Часто проблема не в технологии и не в качестве реализации. Команда может отлично сделать то, что пользователю на самом деле не нужно.

В IT легко начать с готового ответа: «сделаем экспорт», «добавим ещё один экран», «автоматизируем этот сценарий». Дизайн-мышление предлагает на время отложить решение и сначала разобраться, какую проблему мы вообще пытаемся решить.

Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито. Я продолжаю разбирать книги, идеи из которых помогают по-новому посмотреть на работу, команды и создание продуктов. Сегодня поговорим о книге Тима Брауна «Дизайн-мышление в бизнесе».

Для айтишников здесь есть вполне практичная польза. Чем сложнее и дороже разработка, тем важнее раньше понять, правильную ли задачу мы вообще собираемся решать. Дизайн-мышление не учит писать код или проектировать системы — оно помогает не потратить месяцы на качественную реализацию идеи, которая изначально никому не была нужна.

Читать далее

Искусственный интеллект резко ускорил разработку, но вместе со скоростью выросла цена управленческих и архитектурных ошибок. В статье разбираем, как на этом фоне меняются роль техлида, устройство команд и сами правила принятия решений — на примерах миграций, CI/CD, ИИ‑агентов и реальных изменений внутри инженерной организации.

Читать далее

Автомойка в 50 метрах от дома. Как доберетесь – на машине или пешком?

Если вы ответили “конечно, пешком, отчего не прогуляться” – поздравляем. Вы угодили в старую как мир ловушку здравого смысла. Но не расстраивайтесь! Следом за вами на эту уловку попались и нейросети от компаний с триллионными бюджетами, а сама загадка стала важным бенчмарком адекватности, через который прогоняют ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek и все прочие современные ИИ. 

Правильный ответ тут гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

Читать далее