Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Добрый день, Хаброжители!

Стартовала июльская распродажа от издательства «Питер».

Лето – время для отдыха, приключений и, конечно, для новых книг!

Привет, защитники!

Увидели скриншот интерфейса — и сразу захотелось вставить свои пять копеек? Не спешите с критикой.

Вот один из комментариев к моему редизайну интерфейса для радиоприёмника:

— Как говорится, а теперь сравните размер шрифта, контрастность и читаемость в исходном интерфейсе и в новом. Учитывайте мелкий размер экрана. Да, новый интерфейс "красивее", но экран монитора и дисплей устройства — это две большие разницы (с).

А вот другой — от друга, которому я показывал концепт за неделю до публикации:

— Ну у меня всё ещё вытекают глаза, но стало лучше.

Возможно, оба были правы :) Но за годы работы я научился относиться к такой критике спокойнее — потому что знаю, как легко ошибиться, глядя только на скриншот. Ниже — список факторов, которые стоит учитывать, прежде чем делать выводы о качестве чужого интерфейса.

Большинство игр не читают, в них играют

Мало кто лезет в лор игры до её запуска и готов читать больше, чем взаимодействовать с игрой — нам нужен "экшон". Ты берёшь в руки геймпад — и поехали. Именно поэтому кажется логичным, что история в играх должна быть встроена в основной процесс — геймплей игры. Не как обёртка конфеты, не как мануал в папке с игрой, а естественно, в механики.

Приветствую! Я Никита, разработчик торговых стратегий и инструментов в международном криптовалютном фонде Wild Boar. Здесь пишу об алгоритмической торговле, делюсь опытом и помогаю внимательным читателям владеть не только ситуацией на рынке, но и всем (почему – см. внутри). 

В этой статье делюсь нестандартным методом, который позволяет обойти ограничения TradingView и забирать данные с графика без использования платных функций.

В индустрии очень много разговоров о том, как игра должна стараться вовлечь в себя, быть дружелюбной и всеобъясняющей. О безопасном дизайне, стоящем перед игроком на цыпочках. И это ... хорошо, не будем с этим спорить, но смысл в том, что НЕдружелюбный дизайн представляет не меньший интерес.

Рынок найма в последние годы заметно изменился: компании стали избирательнее, процессы автоматизированнее, а конкуренция жёстче. Headhunter еще удерживает позицию крупнейшего маркетплейса вакансий в СНГ, но его эффективность заметно упала, особенно в сфере IT.

В этой статье разберем, почему традиционный способ перестал работать и какие инструменты сегодня действительно эффективны.

Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. 

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

В центре цифровой трансформации «Газпром нефть» Цифергауз состоялась ежегодная конференция «Цифровой аудит и процесс майнинг – технологии будущего». Организатор – департамент внутреннего аудита «Газпром нефти» – уже второй год подряд собирает вместе более 150 руководителей служб внутреннего аудита, внутреннего контроля, ИТ-директоров и руководителей бизнес-подразделений из более чем 90 крупнейших компаний и регуляторов.

«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.

Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда.

В этой статье вы узнаете:
— чем Grok 4 отличается от других нейросетей;
— как именно его обучали и почему это важно;
— какие рекордные результаты он показал в тестах;
— и главное — чем всё это может быть полезно в повседневной жизни, то есть как использовать этот ИИ с конкретной пользой для себя.

Всем привет!

Я хочу поделиться с вами, какоднажды мне пришлось оживлять вторую флешку на микроконтроллере (далее «мк»), ну кому не нравится, то назовем это «программируемая система на кристалле». Наверное кто только зашел сюда и хочет более подробно разобраться и все понять, то вам сюда, так как я планирую все подробно рассказать от А до Я.

В данной статье будут подняты такие вопросы:

1. Инициализация QSPI (кто не знает, специальная периферия, позволяющая работать с флешкой на прямую).
2. Инициализация flash. Написание драйвера .

Проделав все пункты, которые будут затронуты в данной статье, вам станет более понятно как и что работает.

Общаясь со многими разработчиками выяснил - тема архитектуры и архитектурные интервью часто вызывают трепет даже у опытных ребят. Решил накинуть ряд статей на вентилятор Хабра для обсуждения и популяризации этой темы.

Рассказываю, как получилось, что в итоге не чат-боты помогали мне писать книгу, а скорее я стал скромным соавтором, и какие выводы можно сделать после работы с четырьмя моделями одновременно.

Он подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку.

Что делать, если через пару месяцев аутсорс-команда исчезнет, а проект с кодом, который вы видите впервые в жизни, целиком остаётся на вас? История и маленькие практические советы по выживанию от разработчика — для команд, которым предстоит забирать проект в условиях отсутствия документации, и для тех, кто внезапно оказался за это ответственным.

Привет, Хабр! Представим ситуацию: вы настраиваете сервер, работаете с критически важными процессами или изучаете логи - и внезапно SSH-соединение обрывается. Все не сохранённые изменения улетучиваются, прогресс откатывается, а вам приходится переподключаться и начинать всё заново.

В данной статье представлен скрипт-реаниматор для SSH, который:

• Восстанавливает соединение при любых обрывах
• Сохраняет рабочую сессию и историю команд
• Поддерживает tmux/screen для полного сохранения контекста
• Может отправлять уведомления о проблемах в Telegram
• Решение представлено для Bash и PowerShell

Лично мне нравится LLM как инструмент, усиливающий мои интеллектуальные возможности. Я использую его ежедневно — для поиска информации, для создания и перевода текстов, в качестве ассистента по подсчёту калорий и, само собой, для разработки приложений. Немного попрактиковавшись с генерацией pull request'ов через OpenAI Codex для модулей своего проекта TeqCMS, я пришёл к выводу, что в "грядущую эпоху вытеснения разработчиков моделями" настоящую ценность представляет вовсе не код и даже не проектная документация. Главный артефакт — это инструкции, настраивающие контекст для Агента, и история запросов, с помощью которых генерируется код.

Я потратил месяц на создание веб-сайта в Docker и теперь готов поделиться ужасными историями.

У меня есть проблема.

Мой веб-сайт (на котором была опубликована эта статья) в основном обслуживается одним двоичным файлом Rust. Он стал слишком длинным. Каждый раз, когда мне нужно внести изменение, я должен:

Собрать новую статически компонуемую библиотеку (с --target=x86_64-unknown-linux-musl)

1. Скопировать её на сервер

2. Перезапустить веб-сайт

Ситуация, мягко говоря, неидеальная.

Поэтому мне бы хотелось перейти к развёртыванию веб-сайта при помощи контейнеров (будь то Docker, Kubernetes или что-то иное), в духе подавляющего большинства ПО, разворачиваемого в последний десяток лет.

Единственная проблема заключается в том, что реализовать быстрые сборки Rust с Docker не так уж просто.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кузин и я стажер в МТС Web Services. В этом материале я расскажу про свой первый год обучения по совместной программе МТС и ВШЭ «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». 

Год назад я заканчивал бакалавриат на факультете теоретической физики МИФИ и на последнем курсе познакомился с машинным обучением, которое вскружило мне голову. Но я очень быстро понял, что ML — лишь одна из многих областей искусственного интеллекта и что существует множество других дисциплин и доменов, не менее для меня интересных. 

На рынке есть огромное количество самых разных курсов, но я для себя решил, что хочу системности и структурности в их подаче, а также широты знаний и умений. В первую очередь это позволит самому определиться, в какой конкретной области развиваться профессионально. Поэтому я рассматривал различные варианты магистратуры и в итоге остановился на программе «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» от ВШЭ и МТС. В ней меня зацепили объем и новизна учебных материалов, вариативность курсов и очный формат, который позволял общаться с сокурсниками и преподавателями вживую. В этом посте я расскажу, как прошел мой первый учебный год: что понравилось, какие были сложности и что пригодилось на первом месте работы в ИТ. 

Получив заряд эндорфинов от успешной работы эмулятора «Ну, погоди!» и вдохновившись ценными советами по улучшению эмулятора в комментариях к своей предыдущей статье, я приступил к следующему этапу — созданию полноценного устройства, готового к использованию в повседневных условиях. Этот процесс оказался не менее захватывающим, чем разработка прототипа эмулятора.

Теперь у меня сформировалось более полное понимание экосистемы разработчиков DIY-устройств, а именно: какими программами можно пользоваться и чёткое понимание этапов разработки.

Заранее хочу предупредить, что разводку на печатной плате я по-прежнему не сделал, а ограничился перфорированной макетной платой. Но чтобы «Ну, погоди!» выглядело более эстетично, поместил её в пластмассовый корпус. Если у вас нет 3D-принтера, то возможен более-менее эстетичный вариант без корпуса — далее в статье я приведу фотографию, как это можно сделать.