Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сегодня нейросеть сама подбирает тексты, изображения и целевую аудиторию. Но если результат — это клики с длительностью НОЛЬ, проблема не в пользователе, а в нейросети: именно она выбрала тех, кто не остаётся на сайте. Зачем?!
Допустим, можно пережить 2–3 нулевых визита из 10-ти. Но когда 49 кликов из 50 оказываются битыми — это уже провал.

Внутри статьи:
- Как собрать ботов в сегмент и исключить их из показов рекламы
- По каким поведенческим паттернам Яндекс может определять и минусовать ботов
- Как поймать бота с поличным: клик по скрытой ссылке — это 100% залёт

На Хабре есть масса статей про механизмы, биологию, психологию, профилактику выгорания. Но причины обычно рассматриваются как-то в целом и, в основном, применительно к работе: большая загрузка, трудоголизм, многозадачность… А ведь выгорание бывает не только от работы и на работе, его может вызвать что угодно: болезнь, спортивная нагрузка, смена образа жизни, непривычные традиции в новом коллективе и проч. И это будет всё то же мерзкое выгорание, когда не хочется вставать, когда ты тянешь задачу, которую можно сделать за час, а на столе всегда остывшие чай и кофе, когда ты запираешься в офисном или домашнем туалете, опускаешь крышку, садишься и полчаса листаешь мемы, ни один из которых не вспомнишь через 10 секунд. У тебя есть причины так себя вести, тебе так легче: в теле, в сознании, в мыслях. А потом оглядываешься и ты вновь не заметил весну и по ветру летят белые головки одуванчиков. Предлагаю остановиться и хотя бы заметить лето, пока оно здесь.

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Крюков, я разрабатываю систему хранения данных TATLIN.UNIFIED в YADRO. Сейчас мы с командой создаем MeyerSAN — решение, которое имитирует неисправность SAS HDD и SSD и позволяет автоматически тестировать реакцию СХД на ошибки.

Мы написали проект на новом стандарте С++ 23 и использовали паттерны объектно-ориентированного программирования. Под катом расскажу, что за решение у нас вышло, как устроена его архитектура. А еще мы вместе вспомним, зачем строить программную архитектуру тщательно и правильно (и не жалеть об утраченном времени на активную разработку).

Создание понятных и информативных отчетов — ключевая задача для аналитиков и специалистов по данным. В этой статье мы разбираем, как стандарты IBCS (International Business Communication Standards) могут помочь улучшить визуализацию данных в Power BI, повысив их читаемость и эффективность. Рассмотрим, как связать ClickHouse с Apache Superset для создания мощных аналитических дашбордов и какие практики помогут вам избежать избыточности и повысить точность представленных данных.

Я уже говорил, что есть один вопрос, способный мгновенно уничтожить конструктивность любой, даже самой интересной дискуссии о будущем ИИ, нейробиологии или философии. Такой безошибочный ход человека, несогласного с мнением оппонента, но не имеющего возможности опровергнуть его доводы, аварийная кнопка катапульты для сложных ситуаций.

Вопрос звучит так: «Но для начала, давайте определимся, что такое сознание?» В эту секунду диалог о гипотезах и парадоксах превращается в унылый терминологический спор. Участники начинают бросаться именами авторитетов, цитатами, чем длиннее, тем лучше. Чалмерс, Декарт, Кант, Фрейд, упаси Господи, всё идёт в ход. 

Многим кажется, что самый правильный и научный подход  — сначала дать определение объекту, а потом его изучать. Но фактически этот подход напоминает попытку покорить вершину, путем систематического и кропотливого обхода горы по кругу. А что если вопрос «что?» не просто сложный, а в принципе неверный?

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует.

Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону.

Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей.

Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё?

Мы выкатили меню потоков — новый инструмент для исследования Хабра. Работает как карта сокровищ: открываешь и сразу видно путь к ценным статьям.

Пока меню работает в тестовом режиме. Контент собирается только по двум потокам (Бэкенд и Фронтенд). Но скоро появятся новые направления — список в конце статьи.

Приветствую, глубокоуважаемые!

Мы сделали гидроакустический конструктор: теперь при помощи Arduino можно управлять передачей, детектировать прием, измерять время распространения сигнала в воде, макетировать свои навигационные системы и системы связи и даже делать антенные решетки.

Зачем? Ну, если вы решили заняться астрономией или, скажем, биологией, или резьбой по дереву - у вас есть широкий выбор в инструментах, оборудовании, школах и даже направлениях. Но что делать, если вы решили посвятить себя передачи данных и навигации под водой? Как бы странно это не звучало. Вот для этого редкого случая мы и старались. Ну и, вдруг в школах, инженерных кружках или даже в университетах этому найдется применение - будем только рады.

Разработали облачное решение? Теперь главный вызов — защитить вашу интеллектуальную собственность от копипастеров и недобросовестных конкурентов.

Меня зовут Юрий Горбачев. Я — специалист по интеллектуальной собственности. Забудьте теорию. Давайте о практике: какие механизмы (патенты, авторское право, коммерческая тайна) и договоры реально защитят ваш код, данные и интерфейсы.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Капустин, я менеджер продукта в компании VK Tech. Для построения систем хранения и обработки данных по объектам мы часто используем различные СУБД, которые объединяем в большие геораспределенные кластеры. Кластер СУБД содержит данные, необходимые для функционирования Mission Critical процессов, поэтому нам необходимо гарантировать постоянную доступность, обеспечить отсутствие потерь и минимизировать время предоставления данных по запросу.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Капустин, я менеджер продукта в компании VK Tech. Для построения систем хранения и обработки данных по объектам мы часто используем различные СУБД, которые объединяем в большие геораспределенные кластеры. Кластер СУБД содержит данные, необходимые для функционирования Mission Critical процессов, поэтому нам необходимо гарантировать постоянную доступность, обеспечить отсутствие потерь и минимизировать время предоставления данных по запросу.

Добро пожаловать на восьмой выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! В этот раз мы расскажем про уже ожидаемые .NET 10 preview 4 и 5, новую команду dotnet run app.cs и множество интересных статей. Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!

В статье подробно рассматривается опыт интеграции высокоточных тактильных перчаток в VR‑окружение при помощи ROS 2. Автор делится практическими наблюдениями, описывает архитектуру системы, принципы синхронизации данных и пример реализации на C++ и Python. Материал будет интересен тем, кто хочет заглянуть «под капот» реального прототипа мультисенсорного взаимодействия и избежать типичных ловушек в организации низкоуровневой передачи тактильных сигналов.

Мы пошли в сертификацию ФСТЭК, аттестацию 152-ФЗ и на получение лицензии для работы с гостайной. Потому что мы вместо Опенстека сделали свою платформу и на ней смогли всё настроить под требования госорганов.

Поэтому вот пост, как получить сертификацию на гостайну по ФЗ-152 — уровень УЗ1.

Очень подробный и со всеми деталями.

Творческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI-ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху.

В этой статье вы найдёте подборку инструментов для брейншторминга и их наглядное тестирование, в которое войдёт как генерация идей на определённую тематику, так и решения для более конкретных задач, а в конце будет сравнительная таблица.

Всем привет! Меня зовут Андрей. Недавно я на целый год ушел с работы и вернулся на студенческую скамью. Опыт оказался удачным. Теперь хочу кому-то еще помочь сделать хард ресет карьеры.

Готов платить мотивированному студенту 40к/месяц в течение 6 месяцев. Никаких ограничений на возраст, текущий род деятельности и прочий шум. С вашей стороны план обучения, минимальная отчетность по прогрессу, а самое главное желание учиться!

Компания Uber уже 8 лет применяет технологии машинного обучения (Machine Learning, ML). В 2016 году мы впервые начали использовать сложные ML-модели, основанные на правилах. Мы внедрили их в командах, которые занимались подбором водителей и пассажиров и ценообразованием. С тех пор мы многого добились. А именно, речь идёт о том, что сегодня модели глубокого обучения являются неотъемлемой частью большинства приложений, критически важных для деятельности компании. Мы, кроме того, активно исследуем возможности, предлагаемые генеративными ИИ-моделями (Artificial Intelligence, AI, искусственный интеллект). По мере того, как растут масштаб и сложность AI/ML-моделей, увеличивается и потребность в высокоэффективной инфраструктуре, которая способна достойно обеспечивать их работу. За последние несколько лет мы, руководствуясь стратегическими соображениями, внедрили целый ряд инфраструктурных решений, основанных как на CPU, так и на GPU. Эти решения ориентированы на динамическое масштабирование наших систем и на то, чтобы удовлетворять потребности всё новых и новых задач, возникающих в сфере машинного обучения. Развитие нашей инфраструктуры заключалось во внедрении уникальных конфигураций аппаратного обеспечения, в расширении программных библиотек, в интеграции различных фреймворков распределённого обучения и в непрерывном совершенствовании нашей платформы Michelangelo. Эта платформа обеспечивает полный цикл работы с моделями. Все эти постепенные улучшения происходили благодаря тем знаниям и опыту, которые мы получили в процессе работы, а так же благодаря тому, что мы, что-то меняя, постоянно сверялись с трендами индустрии и со стратегией развития Uber. В сущности, все эти улучшения нацелены на то, чтобы компания соответствовала бы постоянно меняющимся потребностям наших партнёров и пользователей.

Нет, я не сошла с ума (хотя жара и залповые ливни располагают). Просто мы объявили конкурс Космотекст, и вдруг подумалось: а что если отправленные в космос статьи реально когда-то прочитает представитель другой цивилизации, которому в общем и целом случайно дана возможность понимать русский язык? Ведь эти тексты — артефакт нашей цивилизации.

Вспомните школу: в старших классах нас просили анализировать тексты. Не просто писать сочинение, а предполагать, что хотел сказать автор, разбирать структуру и даже ритмический строй (ладно-ладно, это уже просили на олимпиадах по русскому и литературе). Потому что текст способен рассказать не только о непосредственной теме, но и о её авторе, его окружении, каких-то принятых оборотах общения и т. д.

Так какой же может быть статья земного автора Хабра для глаз внеземного читателя? 

Валидация входных данных — критически важная часть любого приложения. Без неё ваше приложение подвержено:

— паникам и ошибкам из-за неожиданных nil или невалидных значений,
— некорректной работе бизнес-логики при обработке невалидных данных,
— уязвимостям безопасности (SQL-инъекции, XSS и др.),
— сложностям в отладке из-за непредсказуемого поведения.

Рассмотрим типичный подход к валидации без специализированных библиотек...

Если вас уже утомили статьи об “успешных успехах” и “еще 3 совета, как пройти собеседование в зарубежную компанию и не **** (зачеркнуть) сесть в лужу”, знайте - меня тоже. Поэтому вот она - финальная, честная и практичная статья о том:

- что действительно стоит (и не стоит) писать в резюме;

- как собирать метрики и объяснять их на интервью;

- как говорить о себе без паники;

- и что делать с неудобными вопросами на английском.