Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Большие языковые модели кажутся умными, потому что говорят бегло, уверенно и в огромных масштабах. Но беглость - это не понимание, а уверенность - это не восприятие. Чтобы ухватить реальное ограничение сегодняшних ИИ-систем, полезно вернуться к идее возрастом более двух тысяч лет.

В "Государстве" Платон описывает аллегорию пещеры: узники, закованные в цепи внутри пещеры, могут видеть только тени, проецируемые на стену. Никогда не видев реальных объектов, отбрасывающих эти тени, они принимают видимость за реальность и лишены возможности испытать настоящий мир.

Большие языковые модели живут в очень похожей пещере.

Представьте следующую ситуацию. На дворе 1997 год, самый бум технологического прогресса, а твоя компания теряет почти 2 миллиарда после череды неудачных решений. Стоимость акций падает с 70$ в 1991 году до 14$ в 1996. Кажется, это конец некогда самому амбициозному стартапу столетия. Но не все так однозначно

В статье реализуется собственный Promise в JavaScript. Разбираем базовую модель промисов, проблемы наивной реализации и то, как они решаются в спецификациях Promises/A+ и ECMAScript.

Материал предназначен для разработчиков, которые используют Promise и хотят понять, как он работает внутри.

Каждый РП стоял перед выбором: запускаем методом "Большого Взрыва" или попробуем "Работать с двух системах" - Parallel Running.

Кто не знаком с методологией:

Большой взрыв. Останавливаем "старую" систему и запускаем новую. Старую - вот прям останавливаем, чтобы не было соблазна вернуться или вести часть бизнес-процессов в "старой" системе. Очень жесткий запуск: новая система непривычна, люди путаются, работа в системе кардинально замедляется, куча ошибок. Внедряющая команда на стрессе, полностью в полях: научить, подсказать, исправить и - главное - доработать! Увидите седого РП - попросите рассказать парочку примеров из его жизни.

За 2025 год в блоге вышло много материалов: в основном практичных, местами спорных, поэтому и собирающих обсуждения в комментариях. Здесь про инфраструктуру, которая падает не только из-за железа, но и из-за решений в архитектуре. Про код, который «работает», но незаметно наращивает техдолг. И про ИИ — без мифологии, с разбором того, где он реально полезен, а где подводит. В этом дайджесте собрали тексты, к которым продолжают часто возвращаться наши читатели.

Приобрели недавно ПО Лоцман:КБ и в процессе установки появилась необходимость развернуть под нее PostgreSQL как сервер БД

На первый взгляд - "делов на 5 минут", но как выяснилось спустя пару дней - "есть нюанс" :)

1. Развернули через стандартный docker-compose

Как уже писал, в Кабуле я расстался со своими попутчиками и в одиночку направился в город Бамиан. От Кабула до него около 200 км, по хорошей дороге с красивыми видами и подъемом на перевал высотой более 3000 метров.

Бамианская долина исторически служила торговым коридором, поскольку являлась единственным удобным проходом через горную систему Гиндукуш. Первые поселения возникли в долине ещё до новой эры. В I–II веках в долине были основаны буддистские монастыри, сохранившиеся до VIII века. В период с II по V век в долине были сооружены (вырублены в скале) гигантские статуи Будды. Про статуи расскажу позже. А пока еду, наслаждаясь дорогой и красивыми видами, погода замечательная, тепло и солнечно, хотя на перевале Гаджигак высотой 3300 ещё лежит снег.

Разбираемся как Apache Iceberg проводит Insert запрос и что происходит под капотом. Поднимем локально через Docker несколько образов и посмотрим на мета данные, которые генерируются.

Привет, меня зовут Айдар, я занимаюсь исследованиями в области машинного обучения и ИИ в AIRI и МФТИ. В январе этого года я впервые побывал на конференции AAAI в Сингапуре — и должен признать, что такое большое мероприятие (по крайней мере, с точки зрения числа участников) я посещаю впервые. 

Хочется поделиться с вами впечатлениями от этого масштабного события, а также рассказать про тренды и интересные доклады, которые я там послушал. 

Зачем вообще компилировать TypeScript?

Есть большой проект, с кодовой базой в два миллиона строк на C++. Ядро на плюсах, поверх него работают несколько UI: десктопный интерфейс, веб и мобильное приложение. В какой-то момент проект упирается сразу в две проблемы. Первая — лицензионные ограничения: новые версии Qt, на которых мог бы жить десктопный интерфейс, становятся недоступны по санкционным причинам. Вторая — скорость разработки: UI давно хотелось писать быстрее.

Возникает логичный вопрос: что, если взять лучшие, максимально автоматизированные инструменты из веба и перенести их в мир нативных приложений без браузера и лишних прослоек? Ключевая цель — обеспечить возможность вызова C++-код из TypeScript с возвратом результата без промежуточных интерпретаторов.

Меня зовут Владимир Цышнатий @Tsyshnatiy. Я занимаюсь разработкой более 15 лет, мой основной профиль — C++. Помимо этого меня увлекают технологии на стыке разных миров. В том числе идея, лежащая в основе этой статьи: дать возможность писать на TS как на нативном языке.

Интересно узнать, как мы это делали и что получилось? Детали под катом! 

Эта статья не обзор школы и не реклама обучения. Это попытка честно зафиксировать, что происходит с мышлением, когда ты уже был CTO (Техническим директором), но понимаешь, что это не должность, а другой уровень ответственности. Пишу спустя первый месяц обучения, пока впечатления ещё свежие и решения не успели отстояться.

Мотивы смены моего фокуса на программы обучения и сертификации, более подробно, я разобрал в предыдущей статье: Адаптация, карьерный трек рынка 2026.

В данном тексте я произвел смысловой перевод фрагментов спецификации протокола UDS. Той его части, которая поясняет механизм чтения и записи параметров.

Как многие уже знают UDS протокол позволяет читать и писать реальные физические параметры автомобильного агрегата.

UDS протокол реализует динамическую типизацию. То есть вся информация про типы данных поступает во время исполнения программы .

Вот об этом всем и поговорим.

В этом цикле статей мы подробно рассмотрим технологию LUKS с позиции системного администрирования и способы защиты мастер-ключа, в том числе и с использованием алгоритмов ГОСТ Р 34.10-2012 на Рутокен ЭЦП 3.0. Материал прошел обсуждение в фокус-группе нашего сообщества ALD Proфессионалов и будет включен в содержание открытого курса по службе каталога ALD Pro. Возможности повысить квалификацию в объеме 16 академ. часов не обещаем, но вкусных буковок будет много.

О новой операционной системе Google под названием Aluminium OS впервые заговорили еще в прошлом году — тогда в вакансиях и внутренних документах компании начали появляться намеки на десктопную версию Android. Стало известно, что проект разрабатывается внутри Google, ориентирован на ноутбуки и должен объединить мобильную и настольную экосистемы. Подробностей о внешнем виде и возможностях системы тогда не было.

Ситуация прояснилась недавно, когда в Сеть попала тестовая сборка Aluminium OS. Утечка показала интерфейс системы, ее поведение в работе и подход Google к организации рабочего стола. Давайте попробуем разобраться, что это за ОС и для чего она нужна.

Претензионная работа — это не про то, чтобы наказать поставщика. Это про то, чтобы быстро решить проблему и сохранить партнёрские отношения. Правильно выстроенный процесс позволяет не доводить разногласия до судов, а находить первопричины и устранять их. В итоге все только выигрывают. Рассказываем, как у нас в «Северстали» выстроена эта работа.

Отбор кажется точным, пока мы не задаёмся вопросом,
кого он вообще не увидел.

Введение. Вопрос, который возникает снова и снова

Под моей первой статьёй про современный найм несколько раз прозвучал один и тот же вопрос:

Зачем вообще разбираться в том, как устроен найм, если очевидно, что он не работает и скоро обязательно “поправится”?

Этот вопрос звучит рационально. Если механизм кажется неэффективным, появляется ожидание: либо его скоро исправят, либо заменят на другой. Хочется надеяться на лучшее.

Но это ожидание часто оказывается обманчивым. На практике сложные системы — и рынок найма в том числе — почти никогда не меняются сами по себе. Чтобы понять почему, важно сначала разобраться, откуда вообще берётся ожидание, что «скоро всё будет иначе».

Сегодня я хочу поделиться опытом реализации функциональности векторного поиска статей по базе знаний. Результаты векторного поиска статей из БЗ мы показываем в чат-боте в виде статей-инструкций, которые пользователь читает и выполняет. Казалось бы функциональность проще некуда, однако...

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Иванов. Я уже много лет участвую в организации процесса тестирования в Тензоре. У нас есть особенность — мы используем собственные разработки для управления релизами, хранения тестов и трекинга багов.

Эта заметка — рефлексия, взгляд тестировщика изнутри на наши собственные инструменты, которые помогают выживать в сложных процессах с тысячами разработчиков и уверенно держать планку качества на высочайшем уровне. Расскажу о том, как внутренние сервисы успешно заменяют нам популярные рыночные решения: проведу параллели, сделаю сравнения, подчеркну сильные стороны и недостатки. 

Введение

Сегодня мне немного грустно, поэтому чтобы подбодрить себя, расскажу вам историю, самой, наверно, смехотворной задачи по оптимизации, которую мне поручали. Не знаю, извлечёте ли вы из неё что-то полезное, но, по крайней мере, кого-то она развеселит…

Согласно новому исследованию, частицы из атмосферы Земли уже миллиарды лет переносятся в космос солнечным ветром и оседают на Луне, смешиваясь с лунным грунтом.

Это исследование даёт возможные ответы на загадку, которая оставалась неразгаданной более полувека с тех пор, как миссии «Аполлон» привезли обратно образцы лунного грунта со следами таких веществ, как вода, углекислый газ, гелий и азот, вкраплённых в реголит — пылевой поверхностный слой Луны.