Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! Меня зовут Миша Шумовский, я работаю главредом в медиа про нейросети и маркетологом в клубе по нейросетям. А еще веду несколько каналов по нейронкам и активно развиваю разные личные пет-проекты. 

95% всех задач я решаю нейронками и меня дико бесило, что каждая новая задачка начиналась одинаково. Заводишь папку, складываешь туда материалы и заново объясняешь нейронке, кто ты такой, что за проект и как мы тут работаем. Что редполитика лежит вот в этом файле и читать ее надо до начала работы. Что такой формат мы уже пробовали и он не зашел. Что на прод я выкатываюсь только через GitHub. 

«Но ведь нужно просто нормально проектные и глобальные Agents.md и Claude.md прописать, и не будет у тебя проблем».

Ожидаю такие комменты. И сразу отвечаю — нет. Глобально задачи хоть и одинаковые, но решать их в рамках одного проекта не получается. 

Например, для онлайн-клуба я создал себе конвейер по производству текстов разных форматов: гайдов, кейсов и даже постов в Телегу. Но раз в месяц мне нужно писать продающие посты для рекламы клуба — а для этого выгружать весь чат за месяц, анализировать его и продумывать заходы для 30 постов. А еще нужно писать десяток постов для рекламы интенсивов, курсов, и параллельно делать обычный контент. 

Подобные задачи есть и по медиа. Из-за этого сделать нормальный и компактный Claude.md нельзя — столько информации в него не поместится, и агент начнет путаться.

Плюс по одному и тому же проекту я могу не только писать текст, но и что-то вайб-кодить, а потом к этому делу писать тексты. Поэтому мне хотелось собрать систему, чтобы я в любом чате мог написать «разработай мне сайт и напиши текст для него» — а агент разрабатывал его по моей методологии и по другой моей методологии писал текст.

Мне недавно попалась очень интересная беседа Кирилла Меньшова (Сбер), Дмитрия Иванова (Яндекс) и Никитой Соболевым (разработчик OpenSource) о перспективах задекларированной Андреем Карпатым Software 3.0 или концепцией о том, что сегодня (или в скором будущем) «программный код» = «Промпт на естественном языке».

Разговор оказался на редкость взвешенным и спокойным, в противовес тому хайпу, который наблюдается вокруг GenAI. И мне захотелось добавить к этому философский слой, который мог бы способствовать пониманию проблематики.

В 2017 году Карпатый написал, что сегодня мы находимся на этапе Software 2.0, где «Программное обеспечение 2.0 написано на гораздо более абстрактном, недружественном к человеку языке, таком как веса нейронной сети. В написании этого кода не участвует человек, потому что весов много (в типичных сетях их могут быть миллионы), а кодирование непосредственно с весами довольно сложно (я пробовал).»

Однако, нас ждет следующий виток развития - Software 3.0. Вот его некоторые тезисы относительно Software 3.0:

1. Сегодня наступает эра разработки интеллектуального программного обеспечения, где промпт на естественном языке заменяет непосредственную разработку кода инженером-программистом.

2. Любой, кто способен сформулировать задачу способен написать код с помощью GenAI

3. «Самый горячий язык программирования сегодня — английский»

Основной посыл такой парадигмы заключается в переходе от языков программирования к перспективе общения с машиной на все более естественном языке. Однако, хотя все это выглядит очень оптимистично, в действительности связано с рядом фундаментальных философских проблем. Причем большинство из них имеет довольно давнюю историю.

Прогон OIDF conformance-suite по redb.Identity: как настроить сьют, почему кликали вручную, и какие реальные баги он нашёл, включая утечку телефона в id_token.

Мы были уверены, что profile-claims в нашем OpenID-сервере отдаются правильно. Юнит-тесты зелёные, демо-прогон зелёный, ручная проверка через curl показывала name, family_name, email, всё на месте. Потом мы прогнали сервер через официальный conformance-suite OpenID Foundation, и он показал, что телефон и адрес пользователя лежат в id_token. А id_token уходит третьим сторонам и пишется в логи как доказательство входа. То есть номер телефона пользователя ездил гораздо дальше, чем клиент вообще запрашивал. Это утечка PII, и никакой наш тест её не ловил, потому что мы не знали, что искать.

Про это и статья: как устроен ...

ИИ сегодня повсюду и кажется, что все о нем все знают. Что он может и что нет. Что такое ИИ-агенты, оркестрация и как с этим бороться. Если приглядеться повнимательнее, то мы увидим, что речь главным образом идет о LLM+ML+RAG в качестве инструмента обращения к каким-либо базам данных. Возможно, это сильно упрощенно, но суть от этого не меняется.

К этому сегодня добавились дискуссии о суверенных и национальных моделях. Если сегодня набрать «виды ИИ» в поисковой строке, то первое что выйдет это список моделей, сгруппированных по типам: текстовые, генерация изображений, аудио. И на этом все.

Однако, это все еще довольно узкое понимание вопроса. Например, философское понимание проблематики включает в себя большое количество разного рода концепций и понятий. Например, это и проблематика понимания сильного/слабого ИИ, концепции и основанные на них программы исследований «хадеггерианского» и «кантианского» ИИ. Существует разделение технологических подходов, основанных на коннекционистских и символьных методах. Существует концепция воплощенного ИИ. И это далеко не полный список.

Мне кажется, что представление, пусть даже общее, хотя бы о части из всего многообразия концепций, может быть полезно для более взвешенной оценки того, что говорят разного рода ИИ-евангелисты, лидеры и руководители компаний в области ИИ. В конце концов, это необходимо для понимания того, что прописано в широко обсуждаемом законе об ИИ.

Стоит отметить, что проблемы начинаются с самого начала. Уже древние греки поняли, что все не так просто с нашим сознанием. В частности, с тем, откуда берутся новые идеи. Как минимум, говорит Платон, необходимо разделять опыт и саму по себе способность мышления. Более того, хотя само по себе созерцание может многое сказать о мире, а принципы индукции были известна уже Сократу, но вот то как рождаются новые идеи оставалось загадкой. Отсюда возникает мир идей Платона. Даже Аристотель, критикуя Платона не смог отказаться от мира идей в полной мере. Ему все равно понадобился ум-перводвигатель как чистая и абсолютная форма, которая есть первопричина всего.

Полные курсы по разработке и аналитике обычно стоят 100+ тысяч рублей. Глядя на ценники популярных онлайн-школ, можно решить, что без серьёзных вложений войти в IT не получится. Но это не так. На рынке есть качественные короткие курсы, интенсивы и программы повышения квалификации — бесплатные или с символической ценой до 10 тысяч рублей.

Конечно, они не сделают вас разработчиком за месяц, но помогут прокачать какой-то конкретный навык, разобраться с инструментом, проверить интерес к направлению или добавить нужную строчку в резюме.

В статье разберём платформы с бюджетными курсами до 10 тысяч рублей и расскажем, сколько можно зарабатывать на старте карьеры в разных IT-специализациях.

Эндпоинт отдавался за 380–510 мс и 811 КБ. Я думал, что причина одна – тяжёлый запрос. Разобрался: причин было три, и они лежали одна под другой. Пока не убираешь верхнюю, следующую просто не видно. Индексы, обход ORM и внезапно – gzip, который не был включён вообще.

Смена ИИ-агента может за один день обнулить месяцы настройки рабочего процесса. Новый инструмент откроет тот же репозиторий, но не будет понимать правил проекта, команд проверки, границ доступа к файлам, ролей субагентов и подключений к внешним системам. Вам снова придётся объяснять контекст в каждом запросе.

Проблема возникает потому, что ценность накоплена не только в выбранной модели. Вокруг неё постепенно формируется отдельный инженерный слой: правила проекта, инструкции для повторяемых задач, роли субагентов, MCP-подключения, ограничения доступа и описание репозитория. Этот слой часто называют AI-agent harness, в статье будем определять, какие факты получает модель, что ей разрешено делать и как она должна проверять результат.

Что произойдет если перенести конфигурацию механически? 

Ошибки проявятся уже в работе: нужная инструкция может не загрузиться, конфликтующие правила начнут расходовать контекст, команда проверки окажется несовместимой с новой средой, а старый MCP-сервер сохранит доступ, который больше не нужен. 

Простое копирование файлов не подтверждает, что агент ведёт себя так же безопасно и предсказуемо.

Мы расскажем как перенести накопленные настройки между Claude Code, Codex, Cursor, opencode и Veai без повторной сборки рабочего процесса с нуля. Разберём, как провести инвентаризацию rules, skills, субагентов, MCP и AGENTS.md, сопоставить их возможности в пяти средах, проверить доверие к каждому компоненту и испытать новую конфигурацию на реальной задаче. В результате у разработчика будет пошаговый план миграции и проверяемые критерии, по которым можно подтвердить, что правила, инструменты и ограничения действительно работают.

Всем привет! Меня зовут Денис Смирнов, больше шести лет я работаю в компании iSpring и участвую в разработке нашего основного продукта — платформы для онлайн-обучения. Особенность платформы в том, что в ней достаточно гибко настраивается работа с датой и временем. Часовые зоны (таймзоны) можно указать на уровне аккаунта, тогда каждый пользователь может выбрать собственный часовой пояс. В некоторых модулях их можно дополнительно переопределять для отдельных пользователей.

Привет, Хабр! Меня зовут Семён, я разработчик приложений в экосистеме ИТ-продуктов «Лукоморье». До этого я работал дежурным инженером у телеком-оператора: принимал звонки, регистрировал аварии и раскладывал их по пяти Excel-таблицам. В плохие дни через двух операторов проходило до сотни инцидентов, а раз в месяц кто-то тратил полдня, чтобы собрать из этого зоопарка один отчёт для руководства.

Я захотел облегчить жизнь себе и коллегам и решил собрать приложение, которое снимет этот хаос: два месяца по вечерам учил Django, разбирался с миграциями и собирал интерфейс с нуля методом проб и ошибок. До минимально рабочего состояния проект я довёл, но работы оставалось ещё много.

Потом я сменил работу, а задача меня догнала: уже в «Лукоморье» мне прилетело ТЗ на похожую учётную систему, только для диспетчерской службы из другого региона. На этот раз я собрал работающую систему за неделю, не написав ни строчки кода.

Под катом расскажу, как это было, и сравню разные пути для достижения одной и той же задачи.

Сегодня в рубрике книга о двух психологах, перевернувших представление о том, как люди принимают решения. И главное в ней — не открытия, а дружба, конкуренция и то, как слава может разрушить даже самое продуктивное партнёрство. А ещё эта книга про сомнения и немного про карманы. Но обо всём по порядку.

Канеман и Тверски — психологи, чьи идеи о том, почему люди ошибаются и принимают иррациональные решения, проникли откуда-то из академических журналов в экономику, медицину, спорт и политику. Их называют «Леннон и Маккартни психологии»: за 15 лет они перевернули представление о том, как работает человеческий мозг. Один из них впоследствии получил Нобелевку.

Полчаса паники, десяток дашбордов и один вопрос без ответа: что вообще происходит. Именно столько в среднем уходит на то, чтобы просто подтвердить инцидент, пока дежурный инженер не поймёт, что горит.

DevOps-инженер Сергей Тимиряев решил эту проблему сам, без вендоров и бюджетов: за полгода в одиночку собрал ИИ-агента, который проходит весь этот путь за секунды и присылает готовую гипотезу причины прямо в Telegram. Промпт у него всего 14 строк, а две недели непрерывной работы стенда обошлись в 20%.

Как это устроено внутри, что случилось на демо с живым кластером и почему агенту намеренно не дали прав хоть что-то сломать в проде, рассказываем в конспекте с первого занятия «Вечерней школы. ИИ для инженеров» от Слёрма.

12 августа xAI (хотя уже SpaceXAI) выкатила Grok 4.6. Прошло чуть больше месяца с релиза 4.5, а модель уже официально в тройке лидеров – по версии Artificial Analysis.

По совокупному индексу интеллекта модель почти сравнялась с GPT‑5.6 Sol и отстаёт от Claude Fable 5 всего на один балл. Grok 4.6 набирает на пять баллов больше, чем Grok 4.5 (по индексу интеллекта всего через месяц после выхода предыдущей версии), и на 23 балла больше чем Grok 4.3.

Сегодня разберём, что именно изменилось в Grok 4.6, почему одни бенчмарки выросли на 10+ пунктов, а другие остались на месте, кто реально выиграл этот раунд, и – да – заденем скандальную репутацию xAI)

ИИ станет умнее всего человечества, работа перестанет быть обязательной, а деньги потеряют смысл. По крайней мере, так видит ближайшее будущее Илон Маск.

29 июля 2026 года на канале The Economist было опубликовано 1,5-часовое интервью с Илоном Маском, записанное 23 июля.

Интервьюер — Занни Минтон Беддоус, главный редактор The Economist.

Мы подготовили перевод интервью и сократили его до 20 минут чтения, оставив наиболее интересные для аудитории Хабра фрагменты. В частности, за рамками остались вопросы о политике и миграции.

Текст взят с сайта фанатов Маска.

Привет, Хабр! Я Светлана Чернышова, руководитель управления в рязанском хабе Т-Банка. Моя статья — часть проекта к 20-летию Т-Банка «20 в 20», в котором мы рассказываем об ИТ-хабах в разных городах и о людях, которые живут в этих инженерных сообществах.
За последние шесть лет мне посчастливилось расти вместе с продуктами, которые мы строим: от тимлида небольшой команды из 20 человек до руководителя платформ, объединяющих более 120 инженеров. За это время платформы прошли путь от вспомогательных сервисов до ключевых элементов экосистемы банка. 

В статье рассказываю о том, что происходит с техническим лидером, когда его зона ответственности растет не по дням, а по часам. О том, как приходится переосмысливать не только процессы, но и саму роль — от решения задач до создания условий, в которых другие могут принимать правильные решения. Ну и немного про Рязань, конечно

SDS-кластер, собранный на глазок и прошедший приёмочные тесты, вполне может проработать полгода без единой жалобы, а потом упереться в стену. Причина обычно в том, что при проектировании никто не подумал об эксплуатации на годы вперёд — не заложили рост по узлам, памяти или сети, и нагрузка уперлась в архитектурный лимит, который без остановки и миграции не раздвинуть.

Большинство таких проблем можно предсказать и предотвратить ещё на этапе проектирования — об этом статья: как выбрать архитектуру для кластеров MIND uStor, посчитать ресурсы сервера, спроектировать сеть и настроить кластер так, чтобы он держал нагрузку предсказуемо и переживал отказы без драмы. Материал написан для инженеров, которые проектируют или сопровождают такие кластеры.

Привет, Хабр! Меня зовут Женя, я занимаюсь развитием цифровых продуктов в Sminex. В статье поделюсь опытом разработки и запуска Sminex Event — собственного продукта для управления корпоративами.

Это вторая часть серии про горутины и рантайм Go. В ней три сюжета: стек, который переезжает по памяти как квартирант; вытеснение, которое прилетает сигналом операционной системы; и полный жизненный цикл горутины, который дословно объясняет каждую строку дампа паники. Первая часть рассказывала, почему потоки ОС дорогие и как Go дошел до схемы GMP: она не обязательна, но там завязка всей истории.

По традиции собираемся на ZeroNights 2026, чтобы обсудить самые животрепещущие темы из мира кибербезопасности, поделиться опытом с коллегами в очереди за бесконечным кофе и порешать таски. Здесь собираются руководители ИБ‑служб, пентестеры, аналитики, AppSec‑специалисты и разработчики.

Где: Санкт-Петербург, LOFT HALL

Когда: 30 сентября

Билеты уже в продаже!

В целях тестирования решил развернуть Kubernetes-кластер, состоящий из 1 Control Plane и 2 Worker-нод на виртуальных машинах в VirtualBox (использовал Ubuntu Server). Для развертывания использовал kubeadm.

Казалось бы, никаких проблем возникнуть не должно, но в итоге пришлось потратить несколько часов на отладку возникшей проблемы. Рассказываю по порядку, как и что происходило.

Виртуальную машину изначально настроил в сетевом режиме Bridge (Сетевой мост) через Wi-Fi. То есть она в локальной домашней сети определяется как отдельное устройство и получает собственный IP-адрес (к примеру, 192.168.0.17). Изначально этот вариант кажется самым удобным, так как виртуальные машины могут напрямую общаться друг с другом и доступны с хоста. Однако здесь всплыл нюанс, из-за которого сетевой мост над Wi-Fi показал себя с неожиданной стороны.

Всем привет! Меня зовут Егор Савинцев, я Frontend Platform Engineer в Авито. Сейчас я работаю в команде архитектуры, а до этого в команде Phobos в рамках Платформизации переводил страницу объявления на Beduin — разрабатывал клиентскую архитектуру и переписывал блоки. 

Сразу важное отступление. 

Beduin — это Backend‑Driven UI. Если в нативе в коде клиентского приложения есть компоненты, бэкенд присылает им данные, и всё работает. В Beduin бэкенд присылает и данные, и сами компоненты в специальном виде. На клиенте у нас только рендерер — специальный компонент, который принимает JSON и рендерит то, что мы прислали. 

В этой статье я расскажу, зачем вообще переписывать работающую страницу, как эволюционировала наша архитектура и с какими компромиссами между нативным кодом и BDUI нам пришлось столкнуться.

Статья будет полезна frontend‑ и mobile‑разработчикам, инженерам платформенных команд, архитекторам клиентских приложений и backend‑разработчикам, которые внедряют Backend‑Driven UI. В общем, всем, кто планирует переводить крупные экраны на BDUI и хочет заранее узнать, что может пойти не так. Спойлер: всё.