Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Сегодня хочу отойти от технических разборов и поговорить о более глубоких аспектах автоматизации — тех принципах, которые превращают скрипты в мощные инструменты для трансформации некоторых аспектов вашей жизни.

Что в статье:

— Философия «ленивого админа» — почему 10 строк кода > 100 кликов
— Экономика скриптов — как приблизительно считать реальную выгоду от автоматизации
— Психология автоматизированного мышления — навык, который колоссально меняет подход к любым задачам
— Шаблоны для «качественных» скриптов — 6 пунктов

Идея данной статьи родилась из дискуссий о ценности автоматизации — не раз сталкивался с мнением, что написание скриптов «не окупает затраченного времени». Эти споры натолкнули меня на некую систематизацию личного опыта.

Заглянуть в будущее, пожалуй, интересно всегда. Но ещё занимательнее — наблюдать, как оно становится настоящим. Вспомним, что говорили про ИИ и Интернет вещей еще лет 20 назад. Технологии всё сильнее развиваются скачкообразно, а не линейно. Мир обсуждает подрывные инновации — самые рисковые и сообразительные их создают. В этой подборке рекомендуем книги про цифровую историю, с которыми получится осмыслить нынешние промышленные революции и актуальные тренды.

Самый главный страх обывателя, живущего неподалёку от любой ГЭС — это то, что плотина не выдержит. Страшно. Страшно, что вода смоет тело плотины, или перевернёт весь этот бетонный щит, или просочится по трещинам, или хотя бы перехлестнёт через гребень — а уж тогда все эти накопленные в водохранилище миллионы кубометров устремятся вниз, сметая всё на своём пути. И число жертв рукотворного цунами пойдёт на многие десятки тысяч...

Меня зовут Владимир Казеннов. С недавнего времени я руковожу группой развёртывания программного обеспечения (ПО) MES-систем в одном из подразделений нашей дружной ИТ-команды «Северстали». Сегодня я немного приоткрою завесу тайны, покрывающую корпоративный деплой.

По инструментам всё достаточно просто. На столе у нас GitLab, ему когда‑то очень‑очень давно помогал Jenkins, немного Vault, чуть‑чуть Helm. Далее погружаемся в кубер, в его лучшую версию на все времена — RKE (Rancher Kubernetes Engine), там уже и Graylog наблюдает за нами, рядом же крутится Kafka c Redis.

В свое время я работал на стороне заказчика — крупной промышленной компании и в том числе моей задачей был выбор подрядчиков на разные ИТ-проекты. Сейчас я тружусь в Linx Cloud и развиваю облака IaaS. Недавно мне понадобилось провести исследование и сравнить предложения облачной инфраструктуры от различных провайдеров, взглянуть глазами клиента на ситуацию, что я с энтузиазмом и сделал. Делюсь с вами итогами и выводами, которые удалось раскопать.  

Интервью с человеком, который провёл несколько сотен p2p-сделок по продаже и покупке USDT на Bybit и наступил на разные грабли. Пятничная история, чтобы читатели были предупреждёнными и осторожными.

Обычно, когда речь заходит про автоматизацию с n8n, мы представляем что-то простое: формы, письма, таблички, API-запросы. И все довольно удобно — до тех пор, пока не появляется необходимость работы с видео.

Допустим, нам нужно вырезать кусок ролика, сжать его, сделать превью для большого видео — в общем, обработать видео. И здесь внезапно оказывается, что стандартного функционала в образе n8n для этого не хватает.

В этой статье я покажу, как быстро и без Dockerfile развернуть n8n с ffmpeg, используя готовый образ rxchi1d/n8n-ffmpeg. Также в статье мы рассмотрим несколько рабочих примеров.

Привет, Хабр! На связи снова Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. Буквально несколько дней назад мы с вами рассмотрели установку и безопасную настройку pgcrypto и изучили его основные возможности. Пришло время перейти к практическому применению этих знаний.

В этой статье разберем конкретные сценарии использования pgcrypto в реальных проектах и углубимся в вопросы производительности и проблемы индексирования зашифрованных данных. Отдельно я сформулировал чек-лист лучших практик безопасности и сравнил pgcrypto с альтернативными подходами, чтобы вы могли сделать осознанный выбор для своей архитектуры. Прошу под кат!

История компьютерных игр начинается в середине XX века с появлением современных электронных компьютеров. Поначалу игры, как и компьютеры, были редкими диковинами; после 1970 года появление дешевых микросхем привело к созданию множества игровых консолей, первой из которых стала в 1972 году Magnavox Odyssey. В том же году появился и первый видеоигровой автомат — Pong от фирмы Atari. Именно с Pong начался закат предыдущего поколения игровых автоматов — механических и электромеханических устройств, появившихся на рубеже XIX и XX веков.

Может показаться, что эти громоздкие машины не имеют ничего общего с пришедшими им на смену компьютерными играми. Но история демонстрирует, что сходств между ними намного больше, чем представляется на первый взгляд.

Анализ и контроль рабочего времени многими воспринимается как механизм для тотального контроля и выявления отлынивающих от работы сотрудников. На деле это так и есть, но также с точки зрения информационной безопасности это и механизм предотвращения угроз и своевременной профилактики. Человеческий фактор занимает не последнее место как в утечках и взломах, так и в потерях доходов компаний.

В продукте «СёрчИнформ КИБ» — DLP‑системе, которая контролирует почту, мессенджеры и другие информационные каналы, есть встроенные аналитические инструменты, необходимые как для поиска нелояльных сотрудников или бездельников, так и контроля доступа к их рабочим местам в любое время.

Они позволяют собирать данные в виде Журнала рабочего времени и формировать статистику о приложениях и веб‑ресурсах, с которыми работал сотрудник, его графике в целом. Инструменты устанавливаются непосредственно на рабочую станцию и незаметны для пользователя.

Расскажем подробнее, как можно их использовать.

Всем привет!

Меня зовут Кирилл Дьяков. Я новый писатель на Хабре, так как в основном обитаю на порталах юридических, а не технических. Но поскольку тружусь я в области разработки искусственного интеллекта и очень интересуюсь темой применения ИИ в юридической практике, то решил поделиться с вами своим небольшим обзором – как ИИ проникает в сферу права и какие порядки (и беспорядки) в ней наводит. Расскажу, как и где технология уже применяется юристами, какие задачи помогает решать, какие правовые и технические вызовы создает и даже кого уже успели за ее применение наказать.  

Мы никогда не скрывали, что используем ИИ в своей работе. Более того, считаем, что такие инструменты, как Cursor – это настоящее спасение для разработчиков. Cursor не только ускоряет рутину, но и помогает поддерживать крутое качество кода (если правильно им пользоваться, конечно же), а главное – снимает с команды кучу головной боли, связанной с повторяющимися задачами. 

В то же время у нас есть и собственная гордость – open source фреймворк Admiral, которую мы развиваем для быстрой и удобной разработки административных панелей. В нем уже реализовано множество готовых решений: бери нужные, кастомизируй и запускай свой проект без лишних усилий.

Познакомиться с ней можно тут

Недавно нам пришла идея объединить два продукта. Так мы интегрировали систему правил .cursor/rules прямо в Admiral, чтобы создавать админки можно еще быстрее. Например, теперь не нужно каждый раз перепроверять, правильно ли оформлены CRUD-страницы, корректно ли используются компоненты или соблюдаются стандарты при написании хуков. Все эти моменты изначально заданы в правилах, и Cursor подскажет, если что-то идет не так. Это экономит время, снижает количество ошибок и позволяет сосредоточиться на действительно важных задачах. 

В результате, мы не просто оптимизировали и ускорили процесс, а получили готовые инструкции для ИИ при работе с Admiral, которые помогают поддерживать высокое качество кода на всех наших проектах благодаря Cursor. Расскажем, как теперь работает автоматизация и какие преимущества от нашего фреймворка можете получить и вы.  

Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.

Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.

Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!

В этой статье мы расскажем вам о том, как путешествовали по землям Ирдии. Нас ждали приключения, полные славных сражений, побед и редких наград в виде могущественных артефактов! "Что же это за артефакты такие?" — спросите вы. Конечно же, это ошибки, найденные в коде довольно известной и крайне увлекательной игры "The Battle for Wesnoth".

Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал, что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT.

Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов.

Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

Привет, Хабр. Хочу рассказать историю, как я некоторое время назад занялся профилированием php приложения и как из этого получился мой первый open source пакет.

Вопрос поднялся через комментарии хабровцев - светлая человеческая кожа отражает свет? Ответ краткий - если объект виден человеком, значит хоть что-то он отражает. Вопрос только сколько света отражается в процентах и с какими последствиями для объекта. Солнечный свет мягко говоря не равен светодиодному фонарику, а светлые оттенки кожи мягко говоря не похожи по химическому и физическому принципу работы, на краску белого цвета.

Белая кожа защищает от избытка солнечного света через отражения? Нет, категорически нет и далее подробно расскажу почему. Как защищаться светлокожему от Солнца? Одежду носить, желательно жёлтого и белого цветов а ещё что бы рукава длинные были и если кожа совсем "сгорающая", то с тонким капюшоном или воротником, полностью закрывающим шею.

Кожа в норме ( альбиносы это не норма ) не бывает никогда именно белой. Да, кожа у европеоидов, особенно северных, бывает очень светлого, телесного оттенка. Но это и близко не краска по своей способности отражать. Да, белая краска на машине, крыше, доске, отлично отражает солнечный свет. Ещё лучше отражает солнечный свет свеже-выпавший снег - до 95%. Но кожа это не доска с белой краской, это живая часть организма и полноценный орган.

Собственно поэтому термины белая кожа и тем более белая раса - сущая бредятина, остаток расизма в мире.

Вот наглядный набор оттенков кожи авторства Поля Брока - французский антрополог.

Django Revolution — это не просто инструмент, это философия. Философия, где рутина уступает место творчеству, а баги растворяются в чистоте кода. Это путь к просветлению в разработке API. Примите его, и ваш код будет сиять, а дух разработчика — парить.

Наш мир, сотканный из битов и фантомных сущностей, породил нового Джинна, способного исполнять самые заветные желания Разработчика. Встречайте: Django Revolution – не просто библиотека, а откровение, мантра, ключ к вратам истинного дзен в мире Django API.

Привет! Сегодня в логистике мы сталкиваемся с множеством вызовов, требующих новых подходов. Глобализация, большие объёмы данных, изменчивость потребительских настроений и стремление к экономии делают традиционные способы управления недостаточно эффективными. Поэтому машинное обучение оказывается как никогда кстати и становится важным инструментом для оптимизации логистических процессов.

Традиционная организация цепочек поставок часто сталкивается с проблемами. Например, прогнозирование и планирование могут быть некорректными из-за отсутствия своевременных и точных данных. Для координации участников цепочек поставок требуются значительные, но не всегда оправданные ресурсы. Непредсказуемые обстоятельства, такие как погодные условия или колебания спроса, тоже могут приводить к сбоям. Работа вручную также повышает вероятность ошибок (человеческий фактор, куда ж без него) и снижает общую эффективность.

Всем привет! Я продолжаю небольшую серию нудных статей о базовых знаниях, необходимых для понимания HR-процессов и их экономической составляющей. Сегодня расскажу о концепции роста производительности сотрудника, которая часто используется для расчета точки окупаемости. Правда ли, что, выходя на работу, мы начинаем приносить пользу не сразу? От чего это зависит и что с этим делать компании?