Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Это продолжение цикла, рассказывающего о практике развёртывания производственного кластера Cassandra. В первой части мы начали продвигаться вот по такому плану:

1. Анализ рабочей нагрузки и требований
2. Разработка схемы данных
3. Настройка хостовых машин
= ВЫ НАХОДИТЕСЬ ЗДЕСЬ =
4. Настройка конфигурации Cassandra
5. Настройка топологии кластера
6. Подключение Prometheus Cassandra Exporter
7. Подключение Prometheus Node Exporter
8. Вывод всех метрик в Grafana
9. Проведение нагрузочного тестирования
10. Дополнительный тюнинг по результатам теста

Продолжим?

Как говорил один великий: нет такой вещи как плохая реклама (PR). Любая реклама хорошо, хуже только отсутствие рекламы.

Попробую быть кратким ... Можно начать с оригинальной статьи, и некоторые, детальные комментарии, и уже потом этот текст (хотя… можно и не тратить время) ...

То, что эта статья чистый черный Пиар – вне всяких сомнений. И то, что автор пытается любой ценой очернить ...

Я снова совершаю хабра-харакири. В прошлый раз я писал про квантовое сознание и память о будущем — думал, заминусуют. Но нет, оказалось, многие тоже чувствуют эти странности реальности. Только тогда была теория. А сегодня — практика. История, которую я 9 лет не рассказывал почти никому. Я не знаю как вы отреагируете и как ко мне отнесетесь. Хочу обратную связь.

Исследовательская группа METR (Model Evaluation & Threat Research) опубликовала результаты эксперимента по оценке эффективности применения AI-инструментов для написания кода. Вопреки ожиданиям, исследование показало, что AI-помощники не ускоряют, а замедляют решение поставленных задач, при том, что субъективно участники эксперимента считали, что AI ускорил их работу.

Фактически при использовании AI-помощника на решение задачи в среднем было потрачено на 19% больше времени, в то время как участники полагали, что благодаря AI смогли выполнить работу на 20% быстрее, а до начала работы считали, что AI поможет им ускорить работу на 24%. Результаты также значительно расходятся с прогнозами экспертов в области экономики и машинного обучения, которые предсказывали экономию времени при использовании AI на 39% и 38%, соответственно.

В ходе эксперимента 16 разработчикам открытых проектов, имеющим средний опыт работы с AI-инструментами, было предложено решить 246 задач, связанных с исправлением ошибок и добавлением новых возможностей. Задачи были сформированы на основе реальных issue в GitHub-репозиториях проектов, с которыми у выбранных разработчиков был опыт работы не менее 5 лет. Случайным образом часть задач предлагалось решить вручную, а часть с использованием любого AI-помощника на выбор разработчика (большинство предпочли редактор кода Cursor с моделью Claude 3.5/3.7 Sonnet).

В эксперимент, который проводился с февраля по июнь 2025 года, были вовлечены такие открытые проекты, как mito, stdlib, ghc, cabal, flair, jsdom, hypothesis, trieve, scikit-learn, gpt-neox и transformers. В среднем задействованные проекты имели 23 тысячи звёзд на GitHub, 1.1 млн строк кода, 20 тысяч коммитов и 710 участников.

Упоминаются следующие возможные причины замедления решения задач при использовании AI:

• Низкое качество AI-рекомендаций - разработчики приняли менее 44% от сгенерированных AI предложений и потратили много времени на их чистку и проверку.

• Излишний оптимизм в плане полезности AI и завышенные ожидания от возможностей AI-инструментов.

• Большой опыт работы участников с репозиториями, для которых решались задачи. Разработчики очень хорошо ориентировались в проектах и помощь AI в этой ситуации не представляла ценности.

• В эксперименте использовались слишком крупные и сложные репозитории, с которыми AI работает хуже.

• Неявный контекст репозитория - AI не понимал контекст, в котором работал.

Итоговый вывод: при использовании AI-инструментов разработчики тратят меньше времени на написание кода, поиск информации и чтение документации, но данная экономия сводится на нет из-за повышенных затрат времени на формирование запросов к AI, разбор подсказок, ожидание результата, рецензирование предложений и бездействие. Вместо генерации кода время уходит на взаимодействие с AI, изучение результатов и проверку предложенного кода.

 development, opennet, искусственный интеллект

Состоялся выпуск 0.9.0 labwc — основанного на wlroots компоновщика окон для Wayland, созданного по мотивам Openbox.

В списке изменений:

• Теперь используется библиотека wlroots 0.19, однако из-за бага в новой версии прекращена поддержка VR-гарнитур.
• Добавлена команда lab-sensible-terminal для запуска из root-menu эмулятора терминала, определённого переменной среды $TERMINAL.
• При запуске с опцией -v (--version) теперь выводятся флаги сборки, такие как +xwayland -rsvg.
• Обеспечена отправка ресурсов DRM в клиенты Xwayland;
• Добавлена поддержка цветовых схем, определённых синтаксисом x11-color-names и #rgb.
• Добавлена поддержка Xwayland-свойства _NET_WM_ICON.
• Добавлена настройка <core><primarySelection>, с помощью которой работает автопрокрутка в Chromium и прочих приложениях на Electron без непреднамеренной вставки из буфера обмена средней кнопкой мыши.
• Добавлена поддержка wayland-протоколов ext-data-control, alpha-modifier, xdg-toplevel-icon, drm-syncobj, ext-image-copy-capture.

 labwc, wayland, wlroots

Для вывода необходимо принять не принятую (пока) научным сообществом парадигму физики. Эта парадигма не основана на законах Ньютона и ОТО. В её основе философия Эмпедокла. Конечно, не рассматривается земля, вода, воздух и огонь в качестве первичных материй. Но механическая, кинетическая, электрическая и облачная материи рассматриваются. Эта парадигма включает в себя с самого начала всё, что необходимо для вычислений с большими скоростями и критическими массами, а также всё, что необходимо для вычислений в электродинамике и квантовой механике. Как и у Эйнштейна здесь нет неконтактных сил, — на орбитальные объекты силы не действуют. В качестве основных единиц измерения применяются только длина и скорость. Материальный объект всегда имеет объём.

Несколько лет я не видел в этой парадигме ничего, что бы могло быть полезным в науке и технике, или хотя бы существенно иначе описывало какие-то реальные процессы. Воспринимал работу над этой парадигмой, как развлечение. Но в какой-то момент было обнаружено, что на основе этой парадигмы удалось объяснить наблюдаемую закономерность скоростей звёзд в галактике, а также «создать» нейтрино - подобный объект обладающий исчезающе малой массой, спином равным ± 1/2 и скоростью близкой к скорости света.

Поэтому уберите пожалуйста тапки и помидоры, которые вы уже приготовили для того чтобы бросать в меня. Просто попытайтесь вникнуть. Да это не просто. Груз авторитетов преодолеть трудно. Но кривая вращения галактик совпадает с наблюдениями, а нейтрино — подобный объект с настоящей нейтрино. Да и заслуги авторитетов от науки никто не умаляет. Если бы не они, описание этой парадигмы потребовало бы не одного десятилетия.

В прошлой части мы вспоминали наиболее ранние анекдоты о программистах, появлявшиеся с момента основания Анекдот.ру осенью 1995 года по конец 1998 года. Продолжим наше погружение в мир олдового айтишного юмора конца 90-х годов, запечатлённое в самом старом действующем архиве анекдотов Рунета. С 1999 года всё больше заметны изменения по сравнению с недавним прошлым. В Интернете теперь сидят не только программисты, но и их жёны, дети и всё более многочисленные обычные юзеры — тогда как совсем дикие ламеры понемногу превращаются в исчезающую натуру. Появляются самоироничные чек-листы завсегдатая сети, уже далеко не всегда связанные с программированием, некоторые погружаются в неё настолько, что перестают замечать оффлайн. Обсуждается «проблема 2000 года», пугающая офисы, работа которых стремительно компьютеризируется. Одно остаётся стабильным: непростые отношения компьютерщиков с женщинами, и их большая «любовь» к Windows, теперь ещё и 98-й с 2000-й.

Этот пост — не про финальный продукт, а про инженерную задачу, которую ранее никто в России (и никто в мире) не решал. Работы над судовым радаром ближней зоны СИД360-76 начались в 2021 году — а первый прототип заработал в лаборатории уже в 2022 и в этом же году был уже временно установлен для тестов на судне. Поводом стал запрос от оператора ледокольного флота: при проводке судов во льдах ледоколы вплотную подходят к борту сопровождаемого судна. В такой ситуации «слепая зона» обычных радаров становится критически опасной. Нужно было решение, которое «видит» препятствия буквально в нескольких метрах от борта и позволит избежать ситуации с наваливанием судов друг на друга.

Очки дополненной реальности Xreal One Pro — обновление линейки Xreal с новым дисплеем, фирменным чипом X1 и встроенным звуком от Bose. Устройство стоит $649 и предлагает более широкий функционал по сравнению с предыдущими моделями. В этом материале разбираемся, что умеют One Pro, как они устроены и чем отличаются от Xreal Air, которые я уже подробно разбирал в одной из своих статей.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Михайлов, я работаю девопсом и с детства люблю футбол. Можно сказать, на это повлияли два человека: Златан Ибрагимович — я посмотрел на его голы, понял брутализм футбола и осознал, что это мое, и Буффон — именно из-за него я стал вратарем. В МТС мне удалось с нуля собрать собственную команду, которая теперь играет на корпоративных турнирах. Об этом опыте и расскажу дальше.

Привет! Меня зовут Виктория Копаева, я менеджер программы онлайн-магистратуры «Управление IT-продуктами» от Яндекса и МФТИ. В этой статье я расскажу про проект студентов магистратуры, который они делали для Яндекс Лавки. 

Доброго времени суток, «Хабр»!

Как вы знаете, недавно компания OpenAI выпустила модель ChatGPT o3-pro и обновила ChatGPT o4. Многие хотели бы получить доступ к этим моделям, а также к их более ранним версиям. Но что делать, если вы живёте в России и не можете воспользоваться этим мощным инструментом?

Пристегните ремни! В сегодняшней статье я расскажу о нескольких способах, как пользоваться ChatGPT из России.

В 2025 году российской игровой журналистике исполнилось 30 лет. За это время она прошла длинный путь: от культовых печатных журналов до независимых YouTube-каналов, Telegram-дайджестов и подкастов. Больше нет прилавков с журналами, нет традиции «отложить свежий номер», зато есть ностальгия, архивы в цифре и крепкое сообщество фанатов старой школы. Эпоха бумаги ушла окончательно — теперь даже «Навигатор игрового мира», долго державшийся на плаву, выходит уже раз в 7-8 месяцев и, скорее всего, вот вот закроется как печатное издание.

Оригинальная версия этого текста была написана ещё в 2020 году, но с тех пор мало что изменилось. «Гик-журналистика» окончательно заняла место чисто игровой, а прежние границы тем стерлись. Журналы, конечно же, не воскресли, а из-за событий 2022 года из России ушли многие правообладатели, которые поддерживали разные издания рекламой. Сейчас их нет, из-за чего игровая журналистика в сети на непродолжительное время ушла в кому, но всё же не исчезла. Она сменила не только формат, но и саму суть. Сегодня традиционные обзоры и рецензии вытеснены стримами, шортсами, блогами, ютюб-каналами и постами в соцсетях. Игровые порталы и медиа теперь пишут не только о видеоиграх, но и о кино, культуре, технологиях, мемах и даже политике.

Но этот текст больше про старый игрожур — тот самый, что продавался в ларьках с дисками, который мы запоем читали и искренне уважали авторов статей. У этой индустрии богатое прошлое, о котором до сих пор никто не рассказал во всей полноте. Я решили восполнить этот пробел и рассказать историю отечественной игровой журналистики: от первых журналов и культовых телепередач до становления интернет-ресурсов и YouTube-эпохи. В процессе пообщался с ключевыми участниками событий и собрал множество малоизвестных фактов, которые ещё не звучали публично.

Продолжам изучать исскуство промптинга. Если советы из первой части статьи были ориентированы, на написание промптов «на лету» то все следующие требуют определенной подготовки и (или) нескольких дополнительных действий. Но они же заметно прокачают качество ответов.

Привет, Хабр!

Помните то блаженное время, когда для доступа к любому ресурсу хватало простого WireGuard до сервера в Германии? Я тоже помню. Но эта эпоха закончилась. Недавно я заметил, что мой верный VPN стал лагать, рвать соединение и вести себя так, будто его кто‑то целенаправленно «душит». Это был тот самый момент, когда я понял: игра изменилась. Системы глубокого анализа трафика (DPI) стали умнее, и мой трафик для них был как на ладони.

Это стало моим личным вызовом. Я отправился в путешествие по миру современных средств обхода блокировок, наступил на множество граблей (чего только стоит осознание, что «двойное шифрование» — это миф!), но в итоге нашел свое сокровище — рабочую и относительно устойчивую схему на базе VLESS+Reality и Multi‑hop.

Эта статья — не «серебряная пуля». Это честный, подробный и, надеюсь, полезный гайд по постройке сложной VPN‑цепочки. Мы разберем ее архитектуру, честно поговорим о рисках и соберем все по шагам.

Сегодня я хочу поделиться с вами решением, которое позволит вам реализовать подписание PDF-документов электронной подписью и их визуализацию прямо на вашем Laravel сервере.

Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.

Под катом: Retro, Revolut, Uber, Glovo.

Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект.

В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей.

Если спросить администратора любой системы на х86 сервере в чем их система и как измеряет выполненную работу, то в ответ услышишь "А зачем это надо? Выполняется и хорошо. Чего еще?". Может я ошибаюсь, поправьте в комментариях.

Здесь я хочу рассказать о измерении выполненой работы в z/OS, зачем это делается и какие из этого могут быть финансовые последствия (нет не штрафы и пени, а скорее наоборот).

Как наш инстинкт говорить с роботами-пылесосами объясняет тайну разума лучше, чем все философы вместе взятые.

В любой дискуссии о природе сознания, его источниках, структуре, функциональности, о его возможности вне человека неизбежно возникает вопрос: а что такое сознание?

Обычно задающий его имеет в виду: «А есть ли у вас право с важным видом рассуждать о сознании, если вы не можете дать ему определение?» Я считаю, что этот довод необоснован и просто глуп.