Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Зачастую, когда хочется поснимать поздно вечером или ночью и с собой нет никакого дополнительного света — ни постоянного, ни импульсного, приходится выкручиваться короткими выдержками и высокими ISO. И, к сожалению, это не всегда выход. И вот именно в такие моменты на помощь приходят компактные вспышки!

В кризисный 2026 год многих людей в ИТ увольняют, сокращают, вынуждают уйти. Короче говоря, вслед за просевшей экономикой компании начинают "оптимизации". Кавычки здесь не зря: к речекрякам, которые якобы должны залакировать негативную часть действительности, у меня плохое отношение.

Однако обсуждение самого феномена массовых сокращений - не цель данной статьи. Решение сверху принято, людей надо увольнять. Если вы не психопат, то для вас это задание со звёздочкой, т.к. оно как минимум неприятное. Но вопрос другом: а руководителей вообще учат увольнять?

Я на своём опыте пережил 5 увольнений, хороших и плохих. Как руководитель, я увольнял сотрудников. За 16 лет в отрасли я видел много примеров, когда другие руководители не справлялись с уровнем стресса в течение этого процесса и начинали делать вещи, за которые потом они наверняка испытывали чувство стыда.

Целью данного гайда является дать набор понятных пунктов, о чём вам нужно не забыть подумать, когда дело дойдёт до увольнений в компании. И, конечно, окончательное решение, как именно поступать, за вами - на то вы и руководитель, чтобы его принимать.

Итак, гайд на случай, когда компания увольняет людей, и вы поставлены перед задачей провести это решение в жизнь. Убрать не одного давно надоевшего и не справляющегося с обязанностями сотрудника, а выполнить свою часть плана массовых сокращений.

Представьте мейнтейнера open-source-проекта, который утром смотрит на очередь пул-реквестов — присланных на проверку предложений изменить код. Их вдвое больше, чем месяц назад, и заметная часть подписана агентами: Claude Code, Codex, Cursor. Это не гипербола: по данным The Information, число пул-реквестов от ИИ-агентов на GitHub выросло примерно с 4 млн в месяц в сентябре 2025 года до более чем 17 млн в марте 2026-го — вчетверо за полгода. Каждый из них кто-то должен прочитать, собрать, прогнать через тесты и решить, вливать ли в основную ветку. Вопрос: кто именно.

Статья об архитектурных подходах, позволяющих упростить back-end разработку больших и сложных систем на языке Python путем применения принципов Domain Driven Design и архитектуры модульного монолита, которые позволяют раз и навсегда избавиться от спагетти-кода, распределить задачи по присущим им областям, обозначить границы между слоями системы, тем самым снизив когнитивную нагрузку на разработчиков. А также развеять миф о том, что данные паттерны возможно реализовать лишь в строго типизируемых языках, а так же специально разработанных под эти задачи фреймворках.

За последнее время с помощью вайбкодинга я сделал пять сервисов, которые реально используются в работе: мониторинг резервных копий, управление доступами, контроль дежурств, сканер уязвимостей и интерфейс для управления firewall.

Но все они решали внутренние задачи компании. Теперь хочу проверить более интересную гипотезу: можно ли тем же способом одному человеку сделать полноценный продукт для внешних пользователей — и в итоге получить сервис, за который люди действительно будут готовы платить.

В статье рассказываю, почему после пяти рабочих внутренних проектов решил взяться за собственный SaaS, что именно собираюсь делать и почему выбрал для этого AI-сервис для разбора юридических документов.

Закончил тесты и подготовил результаты этих тестов по самой новой, последней, крутой (и способной влезть на карту, что можно купить домой - RTX5090, за такие деньги конечно покупать - безумно, но в магазинах есть, а значит “можно купить домо”) модели Qwen 3.8-27B!

Если коротко, то Qwen3.8-27B на своей карте заработал 0.789 из 1.0 и это прям круто! Он же через API — 0.785, DeepSeek V4 Flash 0731 через API — 0.731 (а DeepSeek прям ооочень советуют!). Для моего бенча - модель на 304 миллиарда параметров отстала от модели на 28 миллиардов, которая влезает в одну карту.

Что произойдет, если AI-агент порекомендует пользователю заражённый репозиторий? Именно так началось это расследование: от одного срабатывания Kaspersky до многоступенчатого JavaScript-загрузчика, использующего TRON, Aptos и BSC для доставки RAT.

У нас уже подходит к концу лето 2026 года. AI‑агенты, вайб-кодинг, Docker и тонны фреймворков, библиотек и примеров для всех современных платформ. Микросервисы — цель, икона и грааль как в разговорах, так и в требованиях к кандидатам. В одиночку можно быстро поднять работающий проект, подключить к нему ИИ и выложить для использования.

Наконец-то закончилась волна «входа в IT» с бесконечными полусырыми курсами и инфоцыганскими каналами для вайтишников. Как-то поуспокоилось.

Но есть ряд вопросов: Не тратит ли разработчик больше времени, сражаясь с настройками контейнеров для разработки или с тем же Webpack, чем на написание самого кода? Сколько нужно изучить, чтобы написать простое веб-приложение? Каково минимальное количество библиотек и фреймворков для этого? Всегда ли нужны микросервисы?

Именно такие вопросы давно и регулярно всплывали в разговорах с коллегами и для ответа на них был сделан небольшой проект — чисто эксперимента ради. О нём я и хочу рассказать. Что-то будет разбираться очень подробно, а что-то пройдём мимо — это не обучение, это результат эксперимента.

Собрал 6 AI-роутеров с бесплатным доступом к Claude, GPT, DeepSeek, Qwen и другим моделям. Показываю, что реально дают после регистрации: баланс, доступные модели, лимиты и нюансы работы через API.

Джей Кук, который прославился как американский герой за свою роль в обеспечении финансирования Союзных сил в Гражданской войне, 1 января 1870 года подписал контракт, который, по сути, привёл уже к Мировой войне.

В 1864 году Конгресс США создал Northern Pacific Railway (Северную Тихоокеанскую железнодорожную компанию), чтобы соединить Великие Озёра и залив Пьюджет-Саунд путями, которые в конечном итоге должны были пролегать от Дулута до Такомы. Эта хартия включала 40 миллионов акров прилегающих к путям земель, которые государство пообещало компании за их строительство. Однако в течение следующих шести лет Northern Pacific с трудом находила финансирование в то время, как Union Pacific и Central Pacific успешно строились навстречу друг другу и в мае 1869 забили «золотой костыль», символически ознаменовав окончательное соединение Сакраменто и Омахи.

Недавно вышел очередной фильм по «Дюне». Первая же серия — открывающий облет над Арракисом: камера ныряет между дюнами, будто сама превращается в песчаную бурю, гигантский червь всплывает из-под поверхности пустыни как левиафан, а орнитоптеры складывают крылья настолько правдоподобно, что на секунду забываешь, что это графика, а не документальная съемка насекомообразной машины. Работа сделана душевно и с почтением к первоисточнику.

И все же чего-то не хватает.

Пожалуй, только Дэвиду Линчу в свое время удалось хоть немного прикоснуться к настоящему масштабу замысла Герберта, но даже он при всей своей безумности замысла и психоделической смелости не смог вместить все. С тех пор прошло больше сорока лет, и никто так и не подобрался ближе к глубине гениального автора.

Бюджеты и спецэффекты здесь ни при чем. «Дюна» — это честный, местами беспощадный набор мысленных экспериментов о природе власти, свободы и человека, который моделирует нашу цивилизацию в обход собственных технологий, а не благодаря им. Но в экранизациях эта глубина обычно растворяется в красивой картинке.

Выход сериала удачно совпал по времени с глобальной дискуссией об искусственном интеллекте. Эти споры напомнили остроту поставленных романом вопросов. Страх потери контроля, требования ограничить ИИ, тревожные прогнозы от людей, которые сами его создают, — Герберт проиграл этот сценарий в уме еще полвека назад, только вместо экрана и графики у него для этого была печатная машинка. И закончил он его настолько неожиданно, что вряд ли кто-то из нынешних паникеров сумел бы предположить такой поворот. Это лишь один из возможных вариантов будущего, придуманный фантастом задолго до нынешних споров, но по пути к нему Герберт успевает задать вопросы, которые звучат сегодня даже острее, чем во времена написания романа.

В этом дайджесте Android-приложение Polymarket на Swift, Structured Concurrency и отмена корутин, что нового во Flutter 3.47 и разработка мобильного приложения с помощью Claude Code, конкурирующие магазины приложений в Play Store, ИИ, парализовавший принятие решений и многое другое. Заходите!

Оглавление

Как объединить компрессоры, частотные приводы, датчики и шкафы управления в единую систему мониторинга? Показываем на реальном проекте хладокомбината, как построили SCADA-систему с передачей данных по RS-485 и Ethernet, архивированием параметров и уведомлениями об авариях через Telegram.

Итан Сигел (американский астрофизик-теоретик и научный журналист, автор рубрики "Спросите Итана", один из пропагандистов современных научных знаний), утверждает, что самым серьёзным препятствием для колонизации Марса станет... его пониженная гравитация. Он собрал большую подборку эффектов и исследований, которые оказывает нулевая гравитация на орбите Земли. Но ведь на Марсе она ненулевая, а почти 40% земной! И если здесь, на Земле, один человек имеет крайне избыточный вес 150 кг, а другой, такого же роста, весит 57 кг (разрыв, аналогичный марсианскому), то скорее второй будет себя лучше чувствовать, чем первый?

@avshkol перевел эту статью, ведь всё, что связано с Марсом, скоро (по историческим меркам) станет в повестку дня многих стран и корпораций...

Часть 1. Как я делаю backend для браузерной игры три в ряд: server-driven персонажи и способности, общий контракт клиента и сервера, версионирование контента, транзакции, идемпотентность и админка.

Не так давно мы вспоминали про игры, которым вот вроде и лет много, но они всё еще топ даже сейчас, и был там один пример в лице Metal Gear Solid 2: Sons of Liberty.

При подготовке этого материала я лично перепроходил игру и удивлялся, сколько всего предсказал Кодзима в сюжете… А потом я задумался, был ли кто-то еще из игроделов, кто в своих проектах показал вещи, которые мы в наше время наблюдали так или иначе хотя бы один раз.

Собственно, в этом материале мы и посмотрим на несколько таких примеров.

Одноплатники становятся мощнее, но при этом умудряются сохранять весьма скромные размеры. Среди новинок последних месяцев есть 12-ядерная Orange Pi 6 с двумя слотами для NVMe, крошечная NanoPi с двумя гигабитными сетевыми портами и x86-плата на свежих процессорах Intel Wildcat Lake. Памяти тоже становится больше: некоторые модели получили до 32 ГБ.

Есть и другие нововведения. В новых платах появились NPU для локальной работы с нейросетями, сети 2.5 GbE, несколько интерфейсов для камер и отдельные ядра реального времени. Причем размер некоторых плат крохотный, всего 45 × 45 мм. Давайте оценим пять интересных моделей, представленных летом 2026 года.

Профессия программиста сейчас меняется быстрее, чем когда-либо. Обсудим, к чему это нас приведет и как теперь жить бок-о-бок с LLM

Ты не пройдешь это собеседование. Или почему тебе не нужен фидбэк

Идея этой статьи вызревала у меня давно, но я чувствовал что сообщество ее не примет. В лучшем случае она была бы воспринята как крик неудачника, в худшем - как смехуечки. Но времена поменялись, и, я надеюсь, что идея о нездоровой культуре собеседований, стала довлеющий в головах большинства. Настолько довлеющей, что написанное ниже не будет вызывать смыслового отторжения, максимум - бессильную злобу. А для HR это материал будет универсальным кодом речей для отказов.

Боль, которая знакома каждому разработчику

Вы три часа формулировали промпт, итерировали, просили переписать на Rust, добавить обработку ошибок, переименовать переменные. Copilot / ChatGPT / Claude выдал 400 строк рабочего кода. Вы его подправили, интегрировали в проект, выложили на GitHub.

А потом задумались: а кому, вообще, принадлежит этот код? Вам? OpenAI? Никому? А если завтра ваш стартап купят и на due diligence всплывёт, что 60 % кодовой базы сгенерировано нейросетью — инвестор не развернётся и не уйдёт?

Это не паранойя. Это вопрос, на который прямо сейчас нет единого ответа ни в одной юрисдикции мира. Но есть тренды, прецеденты и практические приёмы. Разберём по полочкам.

1. Что именно мы обсуждаем: промпт ≠ код

Прежде чем нырять в статьи закона, зафиксируем матчасть.

Промпт — это текстовая (или иная) инструкция, которую пользователь вводит в генеративную модель. Промпт может быть: