Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Биолог Витторио Бальоне всю свою карьеру одержим птицей, которая вовсе не хочет видеть его рядом. «Вы им не нравитесь, — говорит он о чёрной вороне, осторожной птице, которую считают одной из самых умных в Западной Европе. — Им не нравится ваше общество».

Тем не менее последние 30 лет Бальоне продолжает их преследовать. Будучи молодым исследователем, он изучал, как чёрные вороны выращивают птенцов и патрулируют свою территорию в поисках угроз. А в 2018 году он начал пытаться понять, что именно они говорят, прикрепив к хвостовым перьям 43 птиц крошечные микрофоны. Но когда Бальоне и Даниэла Канестрари, его жена и партнёр по исследованиям, открыли аудиофайлы, они обнаружили тысячи часов звуков, которые было трудно классифицировать: голоса самих ворон, писк птенцов, выпрашивающих еду, и даже крик их гнездового паразита — большой пёстрой кукушки. Проанализировать такой гигантский массив данных казалось почти невозможным. Тогда они обратились за помощью к искусственному интеллекту.

Это решение забросило двух биологов в футуристический мир. Они воспользовались моделью машинного обучения, разработанной Earth Species Project — организацией, называющей себя «новым рубежом межвидового взаимопонимания». Модель могла различать звуки, издаваемые птицей с микрофоном, другими воронами рядом и совершенно посторонними источниками. Больше всего Бальоне понравился тихий короткий звук, который вороны издавали, когда на их гнездо нападал канюк. После него неизменно прилетали другие птицы, чтобы защищать гнездо, поэтому Бальоне интерпретировал сигнал примерно как: «Эй! На помощь!» Сегодня у Бальоне и Канестрари есть огромный каталог из 150 000 записей, один из крупнейших существующих массивов данных о птицах.

Как студенческая команда МФТИ собрала AI-пайплайн, который генерирует верифицированные CTF-задачи на основе реальных уязвимостей — и довела продукт до запущенного MVP с 1400+ пользователями. 

The HackNet — это онлайн-платформа для практики кибербезопасности в формате CTF (Capture the Flag), в которой задачи не пишутся вручную, а непрерывно генерируются ИИ на основе свежих уязвимостей из баз CVE/NVD. В отличие от тренажеров со статичным набором задач, The HackNet каждый день выкладывает новые задания, основанные на актуальных уязвимостях из CVE/NVD. 

Проект вырос из формата «Стартап как диплом» онлайн-магистратур МФТИ (направления «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных»). За время работы команда прошла путь от гипотезы и кастдева до запущенного MVP, получила грант Фонда содействия инновациям на 1 млн рублей, зарегистрировала ООО и получила оценку «отлично» от внешних рецензентов из МИСИС, Фонда «Сколково» и индустрии.

Продукт уже доступен: [hacknet.tech]

За последние несколько дней Huawei и Alibaba практически одновременно представили новое железо для ИИ. Huawei — 17 сентября на HUAWEI CONNECT 2026 в Шанхае, Alibaba — 22 сентября на Apsara Conference в Ханчжоу. Это разные китайские компании с разными стратегиями, но если сопоставить их анонсы, то вырисовывается некая общая логика. Китайская GPU-индустрия не пытается повторить архитектуру NVIDIA. Вместо этого она начинает создавать собственные решения проблемы «как связать тысячи чипов», когда доступ к западным технологиям ограничен. Подробности — под катом.

Проверил, найдёт ли агент Коворк в рабочей переписке сообщения возрастом до пяти лет. 
Память Радианта нашла 15 из 15, хотя даже окно на миллион токенов вмещает переписку только за последние четыре месяца.

Это наш опыт миграции со Spring Boot 3.5.12 и Spring Cloud 2025.0.1 на Boot 4.0.6 и Spring Cloud 2025.1.x в большом коммерческом проекте, дополненный ссылками на официальные изменения Boot 4. В спорных местах ссылки стоят прямо в тексте, а в конце есть раздел «Источники».

Привет, Хабр! На связи финалист ICPC и гроссмейстер Codeforces MachineSolution. Также напомню, что я продолжаю рассказывать о своей подготовке и соревнованиях в Telegram-канале Machine Solution. Иногда я также беру учеников на индивидуальные занятия. Если вам понравились мои статьи и хочется прокачаться в спортивном программировании — пишите мне, обсудим.

Это вторая часть истории о том, как спустя пять лет после своего школьного Всеросса я решил написать зеркало заключительного этапа ВсОШ по информатике 2026 года. Первую часть можно прочитать здесь. Там я подробнее рассказал о формате олимпиады, стратегии набора баллов и о том, как прошёл мой первый день.

В этой статье я хочу погрузиться (и погрузить читателя) в дебри C++ на примере написания собственной std::function.

Почему std::function? Потому что реализацияstd::function, внезапно, затрагивает большое количество продвинутых техник и нюансов языка, и все они достаточно любопытны для пытливого плюсовика.

Привет, Хабр! В прошлой статье мы разбирались, почему «Mean Time» метрики в отрыве от контроля качества превращают SOC в дорогой автокликер и как мы пересобрали еженедельную отчетность, внедрив контроль качества.
В конце статьи я обещал рассказать о калькуляторе трудозатрат SOC. Инструмент готов, и теперь можно перейти от общих рассуждений к цифрам.

Сегодня поговорим о проблеме, которая обсуждается заметно реже, чем SLA, MTTD и MTTR, но напрямую влияет и на эти показатели, и на устойчивость команды. Это управление загрузкой SOC: понимание того, сколько работы действительно выполняет команда, сколько ресурса у неё осталось и можно ли безболезненно взять на себя ещё одну функцию.

Отдельно разберём, как перегрузка приводит к выгоранию аналитиков первой линии, почему «все заняты» – плохой аргумент в разговоре с руководством и как перевести этот разговор на язык часов, FTE и управляемых сценариев.

Салют, Хабр!

Когда мы разработали умное кольцо Сбер и рассказали о нём на Хабре (и не только), комментаторы регулярно спрашивали:

— А платить им можно? Почему нет?!

Докладываем: уже можно — теперь это первое в России умное кольцо, которое и отслеживает показатели организма, и обладает функцией бесконтактной оплаты по bluetooth. Меня зовут Сергей, я главный инженер по разработке; расскажу, как реализовали проект.

Антон Бурлаков — гендиректор ООО «Интеллитех». Его компания недавно воспользовалась программой Московского Инновационного Кластера и всего за месяц получила патент на полезную модель. О том, как патенты помогают в бизнесе, процессе подготовки заявки и многом другом Антон рассказ Павлу Соколову, главному редактору журнала Онлайн Патент.

У любой компании как и у человека есть память. В бизнесе это называется корпоративным знанием. Однако неверно думать, что знания – это что-то зафиксированное в документах. На самом деле большая их часть скрыта в решениях, принятых интуитивно, негласных договоренностях команды, и понимании, когда правило лучше обойти.

На днях я разбирал дополнительные материалы, которые собирал во время написания книги «Невиноватая игра». В ней я разобрал множество мифов, связанных с индустрией, применяя доказательный подход – опирался на исследования, опросы и реальные исторические факты.

Уже после того как книга ушла в печать, обратил внимание на эксельку с подборкой из 100 шутеров, в части которых конкретный народ выставлялся врагом и виновником всех бед, и на исследование двух политологов, которые количество таких игр подсчитали уже десять лет назад – в 2016-м. И решил эти два файла сверить.

В статье рассказываю, что и как подсчитали мы и они, и почему совпадение этих двух независимых подсчетов интереснее, чем любой из них по отдельности.

Дэкс Хорти из HumanLayer объясняет, почему “фабрика кода с выключенным светом”, где агенты пишут, ревьюят и тестируют без человека, пока не работает: по его мнению, при обучении модели почти не получают сигнала о поддерживаемости кода, а быстрого способа ее проверить пока нет. Его рецепт - вернуть ревью и сделать его дешевым планированием. Разбираю эссе и 272 комментария на HN и сравниваю с собственным конвейером на Claude Code и Codex: спека прозой, тесты вслепую, сверка второй моделью. Спойлер: 22 нарушения спеки при 2650 зеленых тестах, и разбор того, что эта цифра доказывает, а чего нет.

Выложу здесь в одну статью серию постов из моего ТГ канала про то, как в этом году прошёл DotNext.

25 и 26 сентября в Москве прошла очередная конференция DotNext. Вернулся и делюсь впечатлениями. Я уже писал, какие доклады хочу посетить, однако, по ходу несколько раз передумал. На этот раз решил посетить несколько воркшопов, т.к. они не записываются на видео, а доклады можно посмотреть в записи позже. Воркшоп отличается от доклада тем, что на нём разбирается конкретный практический пример, а аудитория активно участвует, задавая вопросы или предлагая решения. Раньше они меня пугали своей продолжительностью. Доклады длятся по часу, а воркшоп – это обычно от полутора часов и дольше. ИЧСХ, в начале каждого воркшопа любой докладчик считает своим долгом упомянуть, что времени у нас очень мало

Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.

Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.

Сейчас, пожалуй, нам покажется даже и невероятным, что такая широко распространённая вещь, как ферритовые изделия для электроники раньше были распространены мало, что вызывало множество проблем и накладывало определённые ограничения; и, в противовес этому, с их появлением всё кардинально изменилось и упростилось… 

Интересно, что ферромагнитные сердечники могут быть изготовлены даже самостоятельно — конечно, уступающие по эксплуатационным свойствам заводским изделиям, но, сам факт наличия такой возможности всё равно занятен (и, думается, малоизвестен для широкой публики!)… 

В связи с вышесказанным, присмотримся поподробнее к сердечникам-магнитопроводам как таковым и ферритам в частности, как с точки зрения их эволюции и пользы, так и с точки зрения создания сердечников одним из довольно удивительных кустарных способов!

В первой статье я разобрал аббревиатуры, встречающиеся на производстве: от SCADA, PLC и MES до PLM, BIM, EAM и QMS. Получилась нижняя часть корпоративного ландшафта: системы, которые работают с технологическим процессом, оборудованием, проектными данными и производственными операциями.

Но аббревиатуры на этом, конечно, не заканчиваются. Над производством стоит корпоративный уровень, где планируются потребности в материалах и ресурсах, считаются финансы, собираются данные в отчеты и аналитику, а также работает всеми любимый HR. И, конечно, наборов заглавных букв тут тоже хватает. Во второй части я расскажу, как MRP привел к ERP, зачем нужны BI и EPM, чем HCM отличается от HR-систем и что здесь делают ATS, LMS и WFM.

Представьте, что ваш запрос в Greenplum внезапно завис. Есть план выполнения, но что именно сейчас происходит, непонятно. Перекос данных? Spill на диск? В итоге вы перезапускаете запрос наугад: инструментов для живого наблюдения попросту нет. 

Всем привет! Я Алексей Рожок, разработчик ClickHouse в Yandex Cloud. Летом 2026 года я стажировался в Greenplum/Cloudberry и реализовывал проект, который помогает увидеть весь путь запроса. В статье покажу, как достучаться до процессов на всех хостах кластера и почему сбор метрик пришлось вынести с координатора в отдельный сервис YAGPCC. 

Представьте, что ваш запрос в Greenplum внезапно завис. Есть план выполнения, но что именно сейчас происходит, непонятно. Перекос данных? Spill на диск? В итоге вы перезапускаете запрос наугад: инструментов для живого наблюдения попросту нет. 

Всем привет! Я Алексей Рожок, разработчик ClickHouse в Yandex Cloud. Летом 2026 года я стажировался в Greenplum/Cloudberry и реализовывал проект, который помогает увидеть весь путь запроса. В статье покажу, как достучаться до процессов на всех хостах кластера и почему сбор метрик пришлось вынести с координатора в отдельный сервис YAGPCC. 

Наша рубрика «Кем работать в IT» — интервью с представителями IT‑профессий, в которых специалисты рассказывают о тонкостях своей работы: плюсах, минусах, подводных камнях и заработной плате. Мы надеемся, что джунам и стажёрам она поможет больше узнать о том, что их ожидает на карьерном пути, а профессионалам — посмотреть на свою специальность через чужой опыт и, может быть, открыть для себя что‑то новое.

Сегодня о своём опыте работы нам рассказал Юрий Кудрявцев, технический лидер backend‑разработки в компании Альфа‑Деньги.