Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! На связи команда «МосТрансПроекта». Сегодня мы хотим снова поговорить про беспилотные автомобили. Не секрет, что жизнь любого беспилотника начинается с проектирования, создания опытного образца и испытания на полигоне. Последний этап один из самых важных: он предшествует выезду высокоавтоматизированного автомобиля на дороги общего пользования. В мире существует несколько сотен полигонов, в этой статье расскажем о самых интересных.

Согласно экспертным оценкам, к 2035 году доля продаж автомобилей с высоким уровнем автономности может составить от 15% до 50% на мировом рынке. И хотя точное количество выпущенных беспилотных автомобилей неизвестно, некоторые компании уже владеют парком подключенных авто, насчитывающим сотни единиц. Прежде чем выйти на дороги и стать участниками движения, каждое транспортное средство (или отдельная технология, необходимая для автономного вождения) тестируется на полигонах.

Всем привет! В предыдущей статье я поделился своим опытом вайб-кодинга в решении рабочих задач с учетом специфики работы юриста. А сегодня я расскажу, как на протяжении шести месяцев взаимодействия с LLM я использовал нейросети для решения повседневных задач и что из этого получилось. Я не буду затрагивать очевидные сценарии вроде написания макросов для Excel или обработки текста, а сосредоточусь только на реальных примерах применения LLM в повседневной жизни.

Топ составлен на основе моего личного опыта и задач, которые стояли передо мной. Все приведенные примеры и промты использовались мной в бесплатных версиях LLM таких как Grok (в основном), ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Qwen. В комментариях к каждому пункту я поделюсь дополнительным контекстом применения нейросетей, чтобы вы могли лучше понять, как адаптировать эти подходы под свои задачи.

Приятного чтения!

1. Составление программы тренировок.

Промт: «Составь персонализированную тренировочную программу на 12 недель в табличной форме, с распределением по дням, циклам и с прогрессией нагрузок для занятий в тренажерном зале. С учетом следующих параметров и целей: Пол – ; Возраст - ; Рост - ; Вес - ; Тренировочный стаж: - ; Уровень подготовки - ; Травмы и ограничения: - ; Доступное оборудование - ; Цель тренировок - ; Периодичность тренировок: - . При подготовке ответа, для составления эффективной тренировочной программы опирайся на последние научные данные, открытия, статьи, опубликованные в достоверных (надежных) источниках, с учетом того, что данные должны быть получены на основании исследований, проведенных в отношении атлетов применяющих натуральный тренинг без использования анаболических стероидов».

16 августа 2025 года под звуки гармони, мелодичный перестук деревянных ложек и под пристальным взором остающихся на празднике мы выехали из деревни Верхние Кумашки:

Привет, Хабр! Мне посчастливилось приобрести весьма приятный экземпляр гитары Ibanez GRX70DX BKN 2009 года выпуска, который пришлось немного отреставрировать и привести в рабочее состояние.

Старые инструменты часто воспринимаются как нечто большее, чем новодельные, и сегодняшний случай — не исключение. Под катом вы сможете увидеть и услышать все подробности.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизировать использование памяти в Go-приложениях. Автор делится двадцатью приёмами — от выбора ресивера метода и правильной инициализации slice до кастомного управления памятью и профилирования с pprof. TL;DR: мелкие улучшения складываются в заметный прирост производительности и стабильности.

Переустановить Windows с нуля — популярный совет, которому следуют новички в попытках решить проблемы с быстродействием ноутбука. На первый взгляд все логично: снеси систему, прибей весь софтовый хлам и начни жизнь заново. Но чаще всего даже относительно не старые модели с SSD и 8 ГБ оперативки не разгоняются от переустановки ни на йоту. Система быстро обрастает процессами, а кратковременное улучшение сменяется фризами вне зависимости от выполняемой задачи. Интересно, почему?

Астрономы обнаружили невероятно редкую систему, в которой сливаются по меньшей мере пять галактик ранней Вселенной — всего через 800 миллионов лет после Большого взрыва. Это замечательное открытие было сделано с помощью данных космического телескопа «Уэбб» и космического телескопа «Хаббл».

Слияния галактик играют ключевую роль в формировании галактик в ранней Вселенной. Хотя это явление не часто встречается, слияния систем всё же происходят, и как правило, идут с участием двух галактик. Однако недавно обнаруженное слияние, получившее название «квинтет „Уэбба“», содержит по меньшей мере пять галактик и 17 галактических зародышей (скоплений пыли и газа, из которых формируются галактики).

Всем привет! Меня зовут Артём Корсаков, я руковожу группой разработчиков на Scala в компании «Криптонит». Хочу рассказать про мой проект, которым я занимаюсь уже 4 года — Scalabook.

За последние 20 лет язык Scala завоевал прочные позиции в backend-разработке, машинном обучении, обработке данных, создании распределённых систем и во многих других областях. Есть тысячи ресурсов по Scala: книги, статьи, курсы, подкасты, проекты с открытым исходным кодом, хакатоны и специализированные мероприятия, вроде Advent of Code. Однако часто возникают вопросы: с чего начать изучение Scala, или как систематизировать уже имеющийся опыт?

Вот так у меня и появилась идея создать русскоязычную базу знаний по Scala — Scalabook. Это уникальный проект, в котором представлены материалы о функциональном программировании, алгоритмах и структурах данных, классах типов, переводы статей, а также ресурсы различного уровня сложности для изучения Scala. Это собрание материалов по разным темам в русскоязычном пространстве. 

Также уделено внимание практическим аспектам функционального программирования: создан тренажёр с набором задач возрастающей сложности, которые позволяют освоить ключевые концепции функционального программирования на Scala.

На сайте можно оставлять комментарии, получать обратную связь по решениям задач или предлагать дополнения для расширения базы знаний. Scalabook регулярно обновляется: добавляются новые упражнения, пояснения и материалы. Пользователи также могут внести свой вклад в этот процесс. Таким образом, изучение Scala становится более систематизированным, а не просто набором разрозненных ресурсов, в которых легко запутаться. Scalabook способствует обмену знаниями в сообществе Scala.

1999-й год, время – около двух часов ночи. В комнате выключен свет, а на выпуклом телевизоре вы идете по школьной раздевалке. Графика далека от идеала, хотя для первой PlayStation – вполне. Скрип от шагов, плач, непонятные шорохи, звуки капающей воды. Вы открываете шкафчик – и из него выпрыгивает… кошка. Кошмары обеспечены на следующие несколько лет. 

Сердце бешено колотится, ладони потеют. Ваш страх реален – и он рожден не картинкой, а звуком.

Так сложилось, что мы немного разбираемся в продвижении тактичек и рогаликов - за 2,5 года разработки Dead Weight кто-угодно разобрался бы.

А если рогалик еще и карточный - это любовь с первого взгляда :)

Такие игры приятно продвигать - яркая визуальная стилистика упрощает продвижение. Да и вообще декбилдеры, по статистике Криса Жуковски, хорошо продаются.

Проект просили не раскрывать, поэтому без названий и креативов, но интересные выводы оттуда всё равно удастся вытащить.

Статья о современных концепциях информационной безопасности: краткая история, описание термина, ключевые принципы, способы реализации.

Всем привет!

Этим летом моему проекту «Код на салфетке» исполнилось два года. Отметить это событие я решил проведением розыгрыша среди подписчиков. Разыгрывались 10 книг по программированию, которые, надеюсь, оказались полезными победителям.

Но было бы скучно использовать готового Telegram-бота для этого (дело не только в скуке, но об этом дальше по тексту). Тогда я решил сделать своего бота для проведения розыгрышей — Napkin Random Bot.

О том, почему я решил его сделать и как всё прошло, расскажу в этой статье.

Если вам интересны подобные материалы, подписывайтесь на наш Telegram-канал «Код на салфетке» — будем рады новым подписчикам! Впереди ещё больше розыгрышей и активностей.

Предыдущая часть

Часть 5: Алгоритмы – реализация и модель ошибок

Предисловие. Сегодня расскажу мало про технику, но много про практическую часть работы с поставщиками компонентов на примере известного сервиса JLCPCB. Расскажу какие возникли сложности и как сумели их решить. Поэтому если вам более по душе технический сюжет, то можете смело пропускать статью.

План статьи: В этой части рассматривается практический процесс изготовления печатной платы нашего устройства.

Bluetooth в каршеринге — это не «дополнительная фича», а критическая часть сервиса: через него клиент получает доступ к автомобилю, когда бортовой модуль не может связаться с сервером. Надёжность этого канала напрямую влияет на пользовательский опыт и работу всего парка из десятков тысяч машин.

В этой статье я расскажу, как мы в Ситидрайве встроили Bluetooth в архитектуру сервиса, чтобы открытие автомобиля работало  без мобильной связи. На практике это оказалось далеко не тривиальной задачей: пришлось разбираться с закрытой реализацией модуля от поставщика, решать вопросы безопасности и переносить систему с жёстко зашитых команд на гибкую конфигурацию.

Если вы разрабатываете софт для IoT, пишете мобильные приложения, проектируете распределённые системы или просто любите истории о том, как инженерные костыли превращаются в полноценные решения — эта статья для вас.

В предпраздничный сокращённый день с коллегами решили, а чего бы нам немного не погонять в Quake III Arena. Игруха кроссплатформенная, легко устанавливается и можно прекрасно помеситься.

После такого замеса нам захотелось по вечерам дома, дабы после работы не задерживаться. Поэтому было принято соломоново решение сделать свой сервант для игр и сваять инструкцию для установки Quake III на все используемые домашние системы. Таким образом, и родилась эта статья.

Flutter & GitLab CI/CD. Сборка и подписание мобильных приложений

Привет! Меня зовут Данил Абдрафиков, я мобильный разработчик в компании TAGES. Эта статья является продолжением первой части руководства по настройке GitLab CI/CD для Flutter приложений, в котором мы подробно разобрали настройку физической машины и подготовили GitLab Runner для работы. Теперь, когда инфраструктура готова, перейдем к самому интересному – автоматизации сборки и подписания мобильных приложений.

Готовы превратить сборку мобильных приложений из рутинной задачи в полностью автоматизированный процесс? Тогда начинаем!

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о феномене vibe coding и agentic coding. ИИ позволяет любому — от маркетолога до дизайнера — выпускать рабочие приложения за считанные часы. Но скорость имеет оборотную сторону: код без ревью и тестов становится уязвимостью, а компании сталкиваются с новым классом рисков безопасности.

В 2016 году на МКС все еще работали Intel 80386SX на 20 МГц — процессоры, которым уже четверть века. В российских модулях «Звезда» до сих пор летают приборы «Электроника», а на наземных станциях ГЛОНАСС стоят «Эльбрусы» первой версии. В «малом космосе» приоритеты другие: низкая цена, быстрая итерация и использование кубсатов на Raspberry Pi и Linux‑контейнерах.

Давайте разберем, почему в космосе ценят проверенные временем технологии — и какое место в этой истории занимают решения советской и российской школы. Детали под катом.

В этой статье рассмотрим возможность получать метрики Celery непосредственно от самих воркеров, хитрости, на которые придётся пойти, чтобы решить эту задачу, и, самое главное, какие преимущества от этого можно получить по сравнению с классическим подходом к мониторингу Celery. Также продемонстрирую небольшой Django-проект и пример его конфигурации. Особое внимание будет уделено режиму мультипроцессинга и тому, как та или иная конфигурация запуска Celery будет влиять на сложность решения.

Процесс lsass.exe (Local Security Authority Subsystem Service) — критически важный компонент ОС Windows. Он отвечает за аутентификацию пользователей и управление учетными данными. В его памяти хранятся хэши паролей NTLM, билеты Kerberos, данные сессий, а в некоторых конфигурациях — даже пароли в открытом виде, если используется устаревший протокол WDigest. Столь высокая концентрация секретов делает lsass.exe лакомой целью для злоумышленников, получивших доступ к системе.    

После Initial Access фазы атакующий будет стремиться повысить привилегии и двигаться дальше по сети. Дамп памяти lsass.exe — самый прямой и часто самый простой способ достичь этих целей, поскольку при отсутствии защиты атакующий очень легко извлекает оттуда данные для проведения атак Pass-the-hash и Pass-the-ticket. В то же время, для атаки на незащищенный lsass.exe, нужно сравнительно немного: права локального администратора и Mimikatz. Таким образом, защиту этого процесса, по моему мнению, нужно внести в базовый набор мероприятий для любой инфраструктуры с Windows-машинами. 

Существуют различные методы получения дампа lsass.exe. В материале мы рассмотрим как тривиальные, так и более изощренные, но не с позиции атакующего. Поскольку основная часть материала будет посвящена методам защиты lsass от извлечения данных, знакомство с различными способами атаки будет играть вспомогательную роль для лучшего понимания механики защитных мер.