Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Для руководителей логистических служб, IT-директоров и владельцев складских комплексов

Недавно мне позвонил один старый знакомый, с которым мы не общались уже лет 15. Познакомились на внедрении WMS, когда он ещё был кладовщиком, а я лично ездил на запуски. Из разговора я узнал, что он уже четвертый год работает руководителем логистического подразделения производственно-торгового холдинга, и в какой-то момент он перешел к наболевшему

Многие слышали про DIY проект Pi-KVM, позволяющий превратить ненужную малинку в IP-KVM. Не смотря на то, что разработчик проекта выпускает свое собственное железо, проект опенсурсный, но заточен только под одноплатные микрокомпьютеры Raspberry Pi 2, 3, 4 и Zero 2 W.

Для того, чтобы поставить Pi-KVM на одноплатники других производителей существует хитрый хак, а именно скрипт, написанный энтузиастами. Лучше не знать, какая магия творится там внутри, но скрипт реально делает свое дело - ставит PiKVM версии 3.291.

На этом вроде бы можно и закончить, если бы не одно "но" - в самой свежей версии 4.94 (на момент написания данной статьи) реализован режим эмуляции DVD-ROM, который позволяет монтировать большие ISO образы. Да и в принципе приятно когда установлен свежий софт, с исправленными глюками и багами, а не версия времен динозавров.

Привет, Хабр! Наверняка вы помните успех онлайн-школ во время пандемии — тогда каждый или кого-то учил, или чему-то учился. Однако за пять лет технологии шагнули вперед, а EdTech остался на том же уровне — и это привело к упадку. Зачем платить за курс, если нейросеть может научить чему угодно бесплатно (хоть к качеству обучения и возникают очевидные вопросики)? 

В онлайн-школе IBLS смогли превратить ML из конкурента в союзника, и с его помощью осовременить процесс обучения для всех участников. Как это получилось — рассказываю под катом. 

Формула-1 всегда была местом пересечения инженерии и инноваций. В последние годы эта область инноваций расширилась за счёт внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения.

От стратегии по выбору шин до аэродинамического дизайна — эти технологии меняют то, как команды планируют работу, реагируют на вызовы и развиваются. Они не заменяют человеческих специалистов, принимающих решения, но трансформируют набор инструментов, с которыми ведут борьбу за результат.

Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.

В статье мы разберемся, как устроены запоминающие ячейки внутри процессора, почему из них строят массивы памяти и какие задачи решают компиляторы — от оптимизации по скорости, площади и энергопотреблению до генерации файлов для САПР. 

В августовском отчёте Threat Intelligence Report: August 2025 компания Anthropic раскрыла детали новой волны киберпреступности: злоумышленники всё активнее используют ИИ-агентов для автоматизации атак и масштабного вымогательства данных. Исследование показывает, что искусственный интеллект теперь выполняет не только вспомогательную, но и оперативную роль в атаках — от разведки и проникновения в сети до создания вредоносного ПО, анализа украденной информации и генерации вымогательских требований.

Мы подготовили перевод части исследования о том, как злоумышленники используют Claude для вайб-хакинга.

Привет, Habr! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер BigData в «Группе Лента» и отвечаю за развитие цифровых продуктов в направлении монетизации данных. В статье расскажу, как нам удалось уйти от Excel-файлов и ручного согласования сегментов к автоматизированному порталу, с помощью которого рекламные агентства теперь сами собирают нужные им сегменты и выгружают их в MyTarget.

Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.

Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.

Эта статья содержит разбор одного компактного примера вайб-кодинга. Мы увидим:

• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?

• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?

• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.

• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?

В статье Создание собственной системы F&R в «Магните»: функциональный дизайн было рассказано о том, что компания «Магнит» столкнулась с ограничениями существующих решений класса Forecast & Replenishment, по производительности, гибкости и скорости реакции.

Так мы решили создать собственное решение.

Я Алексей Соболеков, ИТ-архитектор в Magnit Tech, расскажу о ключевых архитектурных принципах и решениях Magnit F&R. Будет полезно Архитекторам, Техлидам, CTO, и всем, кто проектирует архитектуру высоконагруженных облачных решений на базе Open Source технологий.

Когда к ИИ-инструменту привыкают, его порой начинают воспринимать как разум — будто за ответами скрывается личность с намерениями и логикой. Но это не что иное как ловушка антропоморфизма: мы приписываем моделям человеческие качества и потом удивляемся, когда они выдают банальности или абсурдные советы. В статье предлагается более честная и полезная метафора — «мешок слов». Она объясняет, почему LLM предсказуемо сильны в одних задачах и столь же предсказуемо сыплются в других, а главное — почему сравнивать их с людьми изначально неправильно.

Ситуация: пишешь код на JS, хочешь обработать исключение, пробрасываешь throw, ловишь его с помощью try‑catch. Но добавим нюанс: пусть это нужно сделать для setTimeout. Эта функция использует окружения браузера — не JS‑функция, асинхронная.

Загвоздка: catch не сможет поймать ошибку.

Этот пример — одна из нескольких особенностей JS, из‑за которых я считаю обработку исключений «из коробки» на этом языке неудобной. Но есть и хорошие новости — для JS существуют альтернативные способы работы с исключениями, с которыми дела обстоят получше; например, паттерн «контейнерный тип».

Давайте разбираться.

Запуск стартапа — это не только идея, но и понимание, как она станет бизнесом. Lean Canvas, предложенный Эшем Маурья, помогает на одной странице структурировать ключевые аспекты: проблемы клиентов, решения, каналы продаж и издержки.

Но Lean Canvas за пять минут не заполнить: нужны гипотезы, исследования, слаженная работа команды. А что если большую часть рутины возьмёт на себя ИИ-агент? Мы в GigaChain решили попробовать. Рассказываем, что из этого получилось.

В Сбере мы активно внедряем искусственный интеллект для решения сложных бизнес-задач. Одно из перспективных направлений — ИИ-агенты: автономные системы, умеющие рассуждать, планировать и использовать инструменты для достижения цели. Мы подробно разбираем подходы к их разработке в руководстве «Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде». А в этой статье мы покажем, как создать такой агент на примере автоматического генерирования Lean Canvas.

В Точка Банк нет арт-директоров или лидов, которые принимают финальные решения по дизайну. Мы верим, что сильный дизайн рождается в совместной работе, а не в «указах сверху». Чтобы сохранять консистентность и высокое качество в экосистеме продуктов, нам нужен был процесс: как переопыляться, делиться хорошими решениями и держать планку. Так появилось дизайн-ревью — одни дизайнеры отсматривают макеты других и предлагают идеи по улучшению.

На старте небольшой команде хватало нескольких ревьюеров. Но когда команда выросла до 50+ дизайнеров, процесс начал буксовать. Ревью из помощника превратилось в узкое горлышко: сроки срывались, ревьюеры выгорали, качество проседало.

Мы прошли через это и перестроили процесс так, чтобы он масштабировался на десятки кейсов, прокачивал команду — и при этом не тормозил работу. Рассказываем, как.

5 месяцев назад я публиковал материал про пет-проект календаря домаших тренировок. Сегодня хочу рассказать, что было сделано мной за прошедшее с тех пор время.

Самим приложением пользуюсь регулярно. На главной странице для незарегистрированных пользователей в качестве примера как раз показывается моя статистика. Помимо меня есть ещё 53 зарегистрированных пользователя с подтверждённым email.

https://github.com/dergunovs/fit - исходный код приложения
https://vkvideo.ru/playlist/15313879_11 - видео про разработку

Frontend: Typescript, Vite, Vue, Tanstack Query, Vitest, Vue I18n, Tauri
Backend: Typescript, Fastify, Mongoose, MongoDB, Swagger

Публикация приложения в RuStore

С помощью Tauri добавил генерацию формата APK. Зарегистрировался в RuStore в качестве разработчика, заполнил поля с описанием, сделал скриншоты. Модерация прошла очень быстро. Теперь приложение можно удобно скачивать и обновлять. Сам APK файл весит около 10 мегабайт. За 4 месяца с момента публикации в RuStore оттуда было 65 установок приложения.

Привет, Хабр! На связи команда «МосТрансПроекта». Сегодня мы хотим снова поговорить про беспилотные автомобили. Не секрет, что жизнь любого беспилотника начинается с проектирования, создания опытного образца и испытания на полигоне. Последний этап один из самых важных: он предшествует выезду высокоавтоматизированного автомобиля на дороги общего пользования. В мире существует несколько сотен полигонов, в этой статье расскажем о самых интересных.

Согласно экспертным оценкам, к 2035 году доля продаж автомобилей с высоким уровнем автономности может составить от 15% до 50% на мировом рынке. И хотя точное количество выпущенных беспилотных автомобилей неизвестно, некоторые компании уже владеют парком подключенных авто, насчитывающим сотни единиц. Прежде чем выйти на дороги и стать участниками движения, каждое транспортное средство (или отдельная технология, необходимая для автономного вождения) тестируется на полигонах.

Всем привет! В предыдущей статье я поделился своим опытом вайб-кодинга в решении рабочих задач с учетом специфики работы юриста. А сегодня я расскажу, как на протяжении шести месяцев взаимодействия с LLM я использовал нейросети для решения повседневных задач и что из этого получилось. Я не буду затрагивать очевидные сценарии вроде написания макросов для Excel или обработки текста, а сосредоточусь только на реальных примерах применения LLM в повседневной жизни.

Топ составлен на основе моего личного опыта и задач, которые стояли передо мной. Все приведенные примеры и промты использовались мной в бесплатных версиях LLM таких как Grok (в основном), ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Qwen. В комментариях к каждому пункту я поделюсь дополнительным контекстом применения нейросетей, чтобы вы могли лучше понять, как адаптировать эти подходы под свои задачи.

Приятного чтения!

1. Составление программы тренировок.

Промт: «Составь персонализированную тренировочную программу на 12 недель в табличной форме, с распределением по дням, циклам и с прогрессией нагрузок для занятий в тренажерном зале. С учетом следующих параметров и целей: Пол – ; Возраст - ; Рост - ; Вес - ; Тренировочный стаж: - ; Уровень подготовки - ; Травмы и ограничения: - ; Доступное оборудование - ; Цель тренировок - ; Периодичность тренировок: - . При подготовке ответа, для составления эффективной тренировочной программы опирайся на последние научные данные, открытия, статьи, опубликованные в достоверных (надежных) источниках, с учетом того, что данные должны быть получены на основании исследований, проведенных в отношении атлетов применяющих натуральный тренинг без использования анаболических стероидов».

16 августа 2025 года под звуки гармони, мелодичный перестук деревянных ложек и под пристальным взором остающихся на празднике мы выехали из деревни Верхние Кумашки:

Привет, Хабр! Мне посчастливилось приобрести весьма приятный экземпляр гитары Ibanez GRX70DX BKN 2009 года выпуска, который пришлось немного отреставрировать и привести в рабочее состояние.

Старые инструменты часто воспринимаются как нечто большее, чем новодельные, и сегодняшний случай — не исключение. Под катом вы сможете увидеть и услышать все подробности.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизировать использование памяти в Go-приложениях. Автор делится двадцатью приёмами — от выбора ресивера метода и правильной инициализации slice до кастомного управления памятью и профилирования с pprof. TL;DR: мелкие улучшения складываются в заметный прирост производительности и стабильности.

Переустановить Windows с нуля — популярный совет, которому следуют новички в попытках решить проблемы с быстродействием ноутбука. На первый взгляд все логично: снеси систему, прибей весь софтовый хлам и начни жизнь заново. Но чаще всего даже относительно не старые модели с SSD и 8 ГБ оперативки не разгоняются от переустановки ни на йоту. Система быстро обрастает процессами, а кратковременное улучшение сменяется фризами вне зависимости от выполняемой задачи. Интересно, почему?