Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Интеллект человека позволил ему менять окружающий мир под себя, что, к сожалению, часто приводит к негативным последствиям для других обитателей планеты. Проблема в том, что мы чаще всего не замечаем этих катастрофических для экологии и биосферы изменений, пока не будет совсем поздно. Одними из важнейших для человека существ на Земле являются медоносные пчелы, которые участвуют в опылении растений, в том числе и сельскохозяйственных культур. Однако их численность сильно сокращается ввиду снижения продолжительности цветения, урбанизации и других факторов, которые приводят к голодания. Использование пищевых заменителей пыльцы не дают желаемого результата, так как они не содержат важные для производство расплода стерины, которые присутствуют в настоящей пыльце. Ученые из Оксфордского университета (Оксфорд, Великобритания) разработали новый тип пищевых добавок, которые содержат все необходимое не только для поддержания популяции, но и ее многократного увеличения. Из чего сделана данная пищевая добавка, и насколько она эффективна в спасении пчел? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Привет, Хабр! Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. Сегодня расскажу, как сделать двухфакторную аутентификацию через звонок с применением технологии text-to-speech. Работает просто — пользователь получает код, продиктованный роботом во время голосового вызова. ​​Этот альтернативный SMS и push-уведомлениям способ доставки кода, при этом относительно простой в реализации, дешевле SMS и работает без интернета.

Я покажу, как это работает, на конкретном кейсе.

В комментарии к прошлому посту был вопрос о том, чем принципиально отличается ТОС от других систем менеджмента.

Да, действительно, большинство концепций управления управления можно свести к простой формуле - за все хорошее, против всего плохого.

Но ключевое отличие ТОС заключается в том, что это математически выверенная концепция управления. Это математика поведения и математика принятия решений.

Более того, концепция ТОС говорит о том, что нет смысла заниматься улучшениями на неузком месте. Это просто бессмысленно, ибо неузкое место ничего не определяет с точки зрения эффективности работы всего предприятия. Вы потратите время на внедрения какого-нибудь кайдзена, но эффекта никакого не получите. Потому что производительность (способность вашей компании зарабатывать деньги) определяется только узким местом. Это значит, что ваши улучшения на неузком месте - выброс времени и денег. А ведь это все требует довольно приличных усилий.

Основа ТОС в том, что производительность всего вашего предприятия в реальности равна производительности вашего самого узкого места. И ваша задача - найти это место (не всегда просто), максимизировать работоспособность узкого места, подчинить этому месту все остальные рабочие места, после чего уже заняться мероприятиями по расширению производительности узкого места.

Вам не нужно проводить совещания, на которых вы будете заряжать сотрудников в стиле “давайте будем производить хорошо, давайте производить быстро”. А как это сделать - пусть каждый сам себе придумает. Если вы все сделаете правильно, вашим рядовым сотрудникам даже не нужно будет знать, что такое ТОС и как это работает. Им нужно просто выполнять то, что написано на экране монитора ровно в той последовательности, в которой это написано.

OpenAI сделала важный шаг для рынка голосовых интерфейсов: Realtime API официально вышел из бета-версии и теперь доступен всем разработчикам. Вместе с этим компания представила модель gpt-realtime, которая объединяет распознавание речи, генерацию текста и синтез голоса в одном API. Важно и то, что использование стало заметно дешевле, а цены на аудио-токены снижены на 20%.

Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.

Привет! Это команда курса «Аналитик данных» в Практикуме. Мы подготовили подборку статей и видео, которые помогут сделать первые шаги в аналитике и поучиться у экспертов рынка. Здесь вы найдёте объяснения базовых принципов A/B-тестирования, узнаете о типичных ошибках, способах ускорения экспериментов и проверке гипотез. А ещё сможете познакомиться с опытом экспертов и крупных корпораций, которые делятся своими практиками и лайфхаками.

Поговорим о «грехах», которые часто совершают начинающие аналитики данных. Эта информация будет полезна и другим специалистам, работающим с аналитиками — например, ML и дата-инженерам, а также руководителям и менеджерам, которые хотят знать, где могут возникнуть ошибки и как их предотвратить. Просто показывать пальцем и цокать языком не будем: в статье будут полезные инсайты, которые помогут улучшить качество вашей работы.

Мониторинг и наблюдение жизненно важны для поддержания надежности, эффективности и безопасности устройств Интернета вещей. При правильном подходе они обеспечивают обзор ваших систем Интернета вещей в режиме реального времени, а также доступ к данным, необходимым для устранения проблем, связанных с историей. Однако при наличии тысяч разнообразных устройств IoT достижение этих целей сопряжено со множеством сложностей.

В этой статье мы подробно рассмотрим типичные сценарии мониторинга устройств Интернета вещей. В частности, мы поговорим о различиях между мониторингом и наблюдением, о том, какие именно аспекты IoT заслуживают мониторинга и соответствующих стратегиях.

Одна из самых основных проблем в работе с gRPC - необходимость наружу вытаскивать отдельно REST API для web клиента, но, надо ли отдельно его писать, или можно как-то унифицировать и эту историю?

И вот начал я копать эту тему, и чем глубже копал, тем больше удивлялся. Оказывается, за последние почти 10 лет было целых ТРИ ЧЕТЫРЕ серьезных попытки затащить gRPC в веб. И знаете что самое смешное? Самая первая попытка, сделанная в 2015 году японкой-одиночкой (в команде с коллегами), до сих пор остается самым адекватным решением. А Google со всеми своими миллиардами и армией разработчиков так и не смог ничего нормального придумать. Но обо всем по порядку.

Ах, да, меня зовут Эдгар Сипки, я все также евангелист gRPC && OpenSource :) Кстати, мой канал, там я гораздо чаще пишу (а скоро еще и начну снимать очень много крутого контента про gRPC и Go), ну и конечно один из основателей инструмента EasyP

Ссылка на полный доклад, если хочется посмотреть - YouTube

Робот оснащён модулем компенсации мышечной нагрузки, который обеспечивает вспомогательный крутящий момент.

Носимый робот вышел на коммерческий рынок, начав использоваться в сервисах Korean Air. Разработанный Hyundai Motor и Kia, носимый робот X-ble Shoulder будет развернут на различных объектах сборки и технического обслуживания авиационной техники.

Робот также сыграет ключевую роль при работе с коммерческими и военными самолётами, дронами и ракетами-носителями для запуска спутников.

X-ble Shoulder предназначен для снижения нагрузки на плечи при работе с поднятыми руками, что часто встречается при техническом обслуживании авиационной техники.