Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Маша, я ученица «IT Школы Samsung». Хочу рассказать о своём проекте — мобильном приложении FreeSpace, которое объединяет новости о космосе, интерактивную карту и сообщество энтузиастов. Это не просто рассказ о коде, но и история моего пути в Android-разработке.

Рассказываем, как прошла вторая половина августа 2025 года в русскоговорящей игровой индустрии. В нашем дайджесте вас как всегда ждут свежие анонсы, подробности о новых проектах, а также важная информация из пресс-релизов ожидаемых игр.

Картины-иллюзии завораживают, их всегда интересно рассматривать, удивляясь тому, что не заметили сразу, казалось бы, очевидный образ. Такие картины — не обман зрения, это виртуозная работа художников с богатым пространственным воображением и глубоким знанием законов построения перспективы.

Не удивительно, что особые эффекты оптических иллюзий используются монетными дворами для привлечения внимания. Монеты с картинками-иллюзиями — это необычная и весьма зрелищная категория коллекционных монет.

В 2001 году была выпущена международная серия монет ILLUSION («Иллюзия»), на реверсах которых изображены картины Сандро Дель-Прете.

Предлагаем краткий экскурс в мир монет с оптическими иллюзиями знаменитого швейцарского художника.

Если в первой части мы говорили о шпионаже и наблюдении, то теперь речь пойдёт о действиях. Злоумышленник, получивший доступ к системе, редко ограничивается пассивным сбором информации — ему нужен контроль. А eBPF, как универсальный инъекционный механизм ядра, даёт этот контроль буквально «в корне»: на уровне системных вызовов, сетевого стека, безопасности и подсистем ядра.

Возможности вмешательства велики в своей точности и незаметности. Через eBPF можно превратить Linux-машину в персонализированный брандмауэр, в саботажную платформу, в сетевой ретранслятор — и всё это без одного байта на диске, без единой строчки в cron, без видимого процесса в ps. В этой части разберу, как с помощью eBPF злоумышленник может перехватывать, модифицировать и саботировать поведение системы: от фильтрации пакетов до манипуляции запуском процессов и внедрения теневых политик безопасности. Это не фантазия, не гипотеза — это уже было. И это может быть снова.

Когда фильтра по ключу секционирования нет, локальные индексы превращаются в марафон по секциям. Новый gbtree держит единый каталог ключей и прыгает к строке по PK; покажем алгоритм, реальные цифры и ограничения (PK обязателен, ON CONFLICT не работает) — и где это решает боль в CRM/биллинге.

Одна из самых распространённых задач для AI-ассистента — поиск ответов на вопросы. Пользователи ожидают, что он сможет находить информацию во внутренних wiki, базах знаний техподдержки, Word-документах, Excel-файлах и других корпоративных источниках.

Сегодня такой поиск чаще всего реализуется с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Суть проста: сначала ассистент находит фрагменты документов, которые кажутся релевантными запросу, и уже на их основе формирует связанный ответ.

На первый взгляд схема выглядит логичной. Но на практике у классического RAG есть целый ряд ограничений, которые быстро дают о себе знать при реальных внедрениях. В этой статье мы разберём основные проблемы и покажем, как можно их обойти.

Для руководителей логистических служб, IT-директоров и владельцев складских комплексов

Недавно мне позвонил один старый знакомый, с которым мы не общались уже лет 15. Познакомились на внедрении WMS, когда он ещё был кладовщиком, а я лично ездил на запуски. Из разговора я узнал, что он уже четвертый год работает руководителем логистического подразделения производственно-торгового холдинга, и в какой-то момент он перешел к наболевшему

Многие слышали про DIY проект Pi-KVM, позволяющий превратить ненужную малинку в IP-KVM. Не смотря на то, что разработчик проекта выпускает свое собственное железо, проект опенсурсный, но заточен только под одноплатные микрокомпьютеры Raspberry Pi 2, 3, 4 и Zero 2 W.

Для того, чтобы поставить Pi-KVM на одноплатники других производителей существует хитрый хак, а именно скрипт, написанный энтузиастами. Лучше не знать, какая магия творится там внутри, но скрипт реально делает свое дело - ставит PiKVM версии 3.291.

На этом вроде бы можно и закончить, если бы не одно "но" - в самой свежей версии 4.94 (на момент написания данной статьи) реализован режим эмуляции DVD-ROM, который позволяет монтировать большие ISO образы. Да и в принципе приятно когда установлен свежий софт, с исправленными глюками и багами, а не версия времен динозавров.

Привет, Хабр! Наверняка вы помните успех онлайн-школ во время пандемии — тогда каждый или кого-то учил, или чему-то учился. Однако за пять лет технологии шагнули вперед, а EdTech остался на том же уровне — и это привело к упадку. Зачем платить за курс, если нейросеть может научить чему угодно бесплатно (хоть к качеству обучения и возникают очевидные вопросики)? 

В онлайн-школе IBLS смогли превратить ML из конкурента в союзника, и с его помощью осовременить процесс обучения для всех участников. Как это получилось — рассказываю под катом. 

Формула-1 всегда была местом пересечения инженерии и инноваций. В последние годы эта область инноваций расширилась за счёт внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения.

От стратегии по выбору шин до аэродинамического дизайна — эти технологии меняют то, как команды планируют работу, реагируют на вызовы и развиваются. Они не заменяют человеческих специалистов, принимающих решения, но трансформируют набор инструментов, с которыми ведут борьбу за результат.

Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.

В статье мы разберемся, как устроены запоминающие ячейки внутри процессора, почему из них строят массивы памяти и какие задачи решают компиляторы — от оптимизации по скорости, площади и энергопотреблению до генерации файлов для САПР. 

В августовском отчёте Threat Intelligence Report: August 2025 компания Anthropic раскрыла детали новой волны киберпреступности: злоумышленники всё активнее используют ИИ-агентов для автоматизации атак и масштабного вымогательства данных. Исследование показывает, что искусственный интеллект теперь выполняет не только вспомогательную, но и оперативную роль в атаках — от разведки и проникновения в сети до создания вредоносного ПО, анализа украденной информации и генерации вымогательских требований.

Мы подготовили перевод части исследования о том, как злоумышленники используют Claude для вайб-хакинга.

Привет, Habr! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер BigData в «Группе Лента» и отвечаю за развитие цифровых продуктов в направлении монетизации данных. В статье расскажу, как нам удалось уйти от Excel-файлов и ручного согласования сегментов к автоматизированному порталу, с помощью которого рекламные агентства теперь сами собирают нужные им сегменты и выгружают их в MyTarget.

Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.

Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.

Эта статья содержит разбор одного компактного примера вайб-кодинга. Мы увидим:

• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?

• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?

• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.

• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?

В статье Создание собственной системы F&R в «Магните»: функциональный дизайн было рассказано о том, что компания «Магнит» столкнулась с ограничениями существующих решений класса Forecast & Replenishment, по производительности, гибкости и скорости реакции.

Так мы решили создать собственное решение.

Я Алексей Соболеков, ИТ-архитектор в Magnit Tech, расскажу о ключевых архитектурных принципах и решениях Magnit F&R. Будет полезно Архитекторам, Техлидам, CTO, и всем, кто проектирует архитектуру высоконагруженных облачных решений на базе Open Source технологий.

Когда к ИИ-инструменту привыкают, его порой начинают воспринимать как разум — будто за ответами скрывается личность с намерениями и логикой. Но это не что иное как ловушка антропоморфизма: мы приписываем моделям человеческие качества и потом удивляемся, когда они выдают банальности или абсурдные советы. В статье предлагается более честная и полезная метафора — «мешок слов». Она объясняет, почему LLM предсказуемо сильны в одних задачах и столь же предсказуемо сыплются в других, а главное — почему сравнивать их с людьми изначально неправильно.

Ситуация: пишешь код на JS, хочешь обработать исключение, пробрасываешь throw, ловишь его с помощью try‑catch. Но добавим нюанс: пусть это нужно сделать для setTimeout. Эта функция использует окружения браузера — не JS‑функция, асинхронная.

Загвоздка: catch не сможет поймать ошибку.

Этот пример — одна из нескольких особенностей JS, из‑за которых я считаю обработку исключений «из коробки» на этом языке неудобной. Но есть и хорошие новости — для JS существуют альтернативные способы работы с исключениями, с которыми дела обстоят получше; например, паттерн «контейнерный тип».

Давайте разбираться.

Запуск стартапа — это не только идея, но и понимание, как она станет бизнесом. Lean Canvas, предложенный Эшем Маурья, помогает на одной странице структурировать ключевые аспекты: проблемы клиентов, решения, каналы продаж и издержки.

Но Lean Canvas за пять минут не заполнить: нужны гипотезы, исследования, слаженная работа команды. А что если большую часть рутины возьмёт на себя ИИ-агент? Мы в GigaChain решили попробовать. Рассказываем, что из этого получилось.

В Сбере мы активно внедряем искусственный интеллект для решения сложных бизнес-задач. Одно из перспективных направлений — ИИ-агенты: автономные системы, умеющие рассуждать, планировать и использовать инструменты для достижения цели. Мы подробно разбираем подходы к их разработке в руководстве «Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде». А в этой статье мы покажем, как создать такой агент на примере автоматического генерирования Lean Canvas.

В Точка Банк нет арт-директоров или лидов, которые принимают финальные решения по дизайну. Мы верим, что сильный дизайн рождается в совместной работе, а не в «указах сверху». Чтобы сохранять консистентность и высокое качество в экосистеме продуктов, нам нужен был процесс: как переопыляться, делиться хорошими решениями и держать планку. Так появилось дизайн-ревью — одни дизайнеры отсматривают макеты других и предлагают идеи по улучшению.

На старте небольшой команде хватало нескольких ревьюеров. Но когда команда выросла до 50+ дизайнеров, процесс начал буксовать. Ревью из помощника превратилось в узкое горлышко: сроки срывались, ревьюеры выгорали, качество проседало.

Мы прошли через это и перестроили процесс так, чтобы он масштабировался на десятки кейсов, прокачивал команду — и при этом не тормозил работу. Рассказываем, как.

5 месяцев назад я публиковал материал про пет-проект календаря домаших тренировок. Сегодня хочу рассказать, что было сделано мной за прошедшее с тех пор время.

Самим приложением пользуюсь регулярно. На главной странице для незарегистрированных пользователей в качестве примера как раз показывается моя статистика. Помимо меня есть ещё 53 зарегистрированных пользователя с подтверждённым email.

https://github.com/dergunovs/fit - исходный код приложения
https://vkvideo.ru/playlist/15313879_11 - видео про разработку

Frontend: Typescript, Vite, Vue, Tanstack Query, Vitest, Vue I18n, Tauri
Backend: Typescript, Fastify, Mongoose, MongoDB, Swagger

Публикация приложения в RuStore

С помощью Tauri добавил генерацию формата APK. Зарегистрировался в RuStore в качестве разработчика, заполнил поля с описанием, сделал скриншоты. Модерация прошла очень быстро. Теперь приложение можно удобно скачивать и обновлять. Сам APK файл весит около 10 мегабайт. За 4 месяца с момента публикации в RuStore оттуда было 65 установок приложения.