Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ученые из МФТИ нашли новое интегральное представление различных произведений функций Эйри, которое позволяет написать точное решение многих задач математической физики. В частности, описывать квантовое движение электрона в постоянном внешнем электрическом поле, что дает возможность распространить теорию туннельной ионизации молекул на случай сильных полей — крайне важный аспект для аттосекундной физики. Работа опубликована в Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik.

Туннельная ионизация является ключевым этапом в отслеживании перемещения электронов и образовавшихся «дырок» в молекулах. В перспективе это может привести к возможности управления их движением, что, в свою очередь, откроет новые горизонты в молекулярной биологии, фармацевтике, органической химии и других направлениях промышленности. 

Для освоения этой технологии, помимо сложностей технологических, предстоит также преодолеть сложности математические. Дело в том, что существующая теория туннельной ионизации молекул построена только для случая слабых полей, в то время как требуется исследовать эти процессы в сильных полях.

Российским ученым в своем новом исследовании удалось сделать важный шаг для построения точного математического описания процесса туннельной ионизации.

На днях при настройке аналитики для клиентского новостного ресурса наша столкнулись с задачей сбора показателей по публикациям отдельных журналистов как с основной площадки, так и с дублирующего канала в системе Дзен.

Требовалось создать общий, удобный отчет, для расчета премий журналистов. Сбор данных на WordPress мы уже давно реализуем посредством встроенных решений, а также через через Яндекс.Метрику, казалось бы все просто.

Однако в данном случае возникли сложности с получением информации об авторах именно с канала Дзена. Анализ отчетности в метрике показал, что система уже собирает информацию по данному ресурсу, но в графе авторов фигурируют другие СМИ. Например АиФ или Комсомолка, а не фамилии отдельных журналистов.

Консультация со службой поддержки Яндекс.Метрики выявила следующее:

В настоящий момент контентная аналитика с сайта не осуществляется, а все показатели в разделе «Контент» формируются исключительно на основе материалов платформы Дзен. Подтверждение этому можно найти в адресах группировки «URL материала» через отчет «Источники переходов на материалы».

В структуре публикаций Дзена отсутствует информация об авторах, поэтому в отчетности такие данные не отражаются. Рекомендуется обращение в их поддержку для корректировки разметки. Относительно материалов сайта - разметку можно настроить самостоятельно. Важно учесть, что в параметрах счетчика выбрана разметка Microdata (применяемая Дзеном), а на сайте такой тип разметки используется только для блока организации, но не для контентных материалов. Для начала сбора данных по сайту необходимо настроить разметку и для его материалов.

Идея создать продающего бота пришла ко мне одновременно с идеей вести онлайн-курс "Основы разработки с применением искусственного интеллекта в 1С". Если я собираюсь рассказывать людям как применять искусственный интеллект в бизнесе, то продавать это должен бот с искусственным интеллектом. На момент написания этой первой части, бот успешно отработал два месяца, а я хочу рассказать вам, как это было

Серия: "Железный разум: взлёты и падения ИИ"Статья 1: От калькулятора до нейросетей — вся правда об эволюции ИИ

Кажется, эпоха, когда ИИ был просто «чёрным ящиком», который выдавал ответы по никому не понятному наитию, потихоньку подходит к концу. Все мы уже наигрались с «галлюцинациями» больших языковых моделей и поняли, что для серьёзных дел одной лишь магии нейросетей недостаточно. Бизнес хочет предсказуемости, врачи — объяснений, а инженеры — надёжности. И вот тут на сцену снова выходят старые, проверенные временем принципы — логика, правила и структура.

Нет, это не значит, что мы возвращаемся назад, к громоздким экспертным системам из 80-х. Это значит, что мы наконец-то научились их «женить» с мощью нейронных сетей. В этой статье мы без хайпа и маркетинговой шелухи разберём, что такое нейро-символический подход. Это не просто очередной модный термин, а, возможно, следующий большой шаг в эволюции ИИ.

Мы пройдёмся по всей истории: вспомним, почему «зимы ИИ» были на самом деле полезны, как нейронная революция перевернула игру, и почему сегодня все так носятся с идеей гибридных систем. Посмотрим на реальные примеры из медицины, финансов и промышленности, где этот подход уже не теория, а рабочая лошадка. Разберём главные тренды 2025 года и поговорим о том, чего стоит бояться на самом деле. В общем, это лонгрид для тех, кто хочет понять не только, что умеет современный ИИ, но и как он устроен под капотом и почему он развивается именно так, а не иначе.

Привет, Хабр!

В .NET живёт старый, понятный инструмент для конкурентной обработки — BlockingCollection<T>. Коллекция, которая упрощает модель producer–consumer, даёт строгую ограниченную вместимость и предсказуемую блокировку при пустоте или переполнении. Да, у нас есть Channel<T>, есть TPL Dataflow, есть миллион самодельных очередей на SemaphoreSlim. Но когда нужны простые правила и железный backpressure без BlockingCollection по-прежнему закрывает задачи хорошо.

Пару дней назад я наткнулся на пост на HN про игру Tron Light Cycle. Если вы не знаете, что такое Light Cycle — позор вам. Кто только не писал Light Cycle. На самом деле, игра достаточно простая. И её писали раньше чисто для тренировок. Написать её просто, и в ней достаточно сложно что‑то запороть.

Но, кто‑то всё‑таки умудрился.

Рассмотрим, как добавить конфигурационную activity для виджета, как сохранять, доставать и применять настройки.

Российский ученый сделал научное открытие в области сверхпроводимости — он обнаружил, что в тонкий слой нормального металла (N), покрывающий сверхпроводник, могут входить и там находиться вихри, несмотря на малую толщину N слоя, а также в N слое может существовать пространственно-модулированное безвихревое состояние. Работа была опубликована в Physical Review B.

В новом исследовании было обнаружено, что в тонкий нормальный слой, покрывающий сверхпроводник, могут входить и там располагаться вихри. Известно, что из-за проникновения сверхпроводящих электронов в нормальный слой в нем наводится сверхпроводимость, и появляется своя длина когерентности xN, которая может быть много больше xS. Удивительным свойством данной системы оказалось возможность размещения в N слое вихрей, несмотря на его малую толщину dN<<xN. Этот результат противоречит устоявшимся представлениям о том, что размер сверхпроводника должен превышать xS или xN, чтобы в нем мог разместиться вихрь.

Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь — ставим библиотеку; нужен каркас — берём шаблон; надо что‑то «на лету» — подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя. Дальше — что именно поменялось, где ИИ «откусил» повседневные задачи, где границы и какие практики работают. При этом пишу с позиции алготрейдинга — поэтому примеры и формулировки из этой области; но сам подход уже заметно работает почти во всех направлениях разработки.

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — GoCloud Tech 2025. Поделюсь live-контентом и атмосферой, фидбэком участников и их мыслями о том, что они думают о будущем с AI.

Последние несколько месяцев я одержим идеей, которая родилась из простой и, уверен, знакомой многим боли. Тебе на почту падает ссылка на годовой отчет на 300 страниц с комментом «нужно быстро вникнуть». Что ты делаешь? Ищешь сервис, который сделает краткую выжимку.

И почти всегда получаешь на выходе мусор. Кашу из вырванных из контекста «ключевых» предложений. Логика потеряна, суть ускользает.

Проблема не в том, что эти сервисы плохо сокращают. Проблема в том, что сокращение — это в принципе неверная цель.

IT-рынок в России и СНГ меняется очень быстро: появляются новые технологии, меняются зарплаты, одни профессии становятся востребованнее, другие — уходят на второй план. Чтобы понять, что происходит прямо сейчас, я решил взять данные напрямую с hh.ru и собрать аналитику в Power BI.

В период с 9 июля по 29 августа 2025 года удалось собрать и проанализировать 85 207 вакансий в сфере IT. В этой статье рассказываю, какие технологии на пике, как меняется спрос на специалистов, какие зарплаты предлагают и где сосредоточено больше всего вакансий.

Всем привет! Я являюсь создателем распределённого поисковика rats-search на базе DHT ( GitHub ). Его принцип работы довольно прост: поисковик собирает торренты у всех участников сети и формирует большую распределённую базу для поиска, включая метаданные (например, описания и прочую информацию).

В этой статье я хочу рассказать о своей новой библиотеке для построения распределённых приложений (p2p), где знание IP-адресов участников не обязательно, а поиск ведётся через различные протоколы — DHT, mDNS, peer-exchange и другие. Думаю, с учётом постоянных неприятностей, которые происходят вокруг, это может оказаться полезным ;-).

"Продолжаем серию статей про автоматизацию десктопных приложений. В этой статье я покажу, как работать с элементами на практике. Расскажу о стратегиях поиска локаторов, умных ожиданиях и динамическом UI. Поделюсь готовыми решениями для создания стабильных тестов."

Привет дорогой читатель, не спеши листать дальше, ведь тут очередной раз «без всякого вранья», автор пишет про то как он за 1-у неделю сделал игру своей мечты и заработал миллионы миллионов...Ладно, шучу. Хочу просто жестко проехать по вот таким вот статьям.

Много «букаф» не планирую, хотя как пойдет. Итак — добро пожаловать в Netkot бар:‑)

Привет, Хабр!

Монорепозитории удобны, пока CI не начинает пробегаться по всему дереву. Сегодня рассмотрим, как на GitLab собрать внятный pipeline для монорепы так, чтобы на каждое изменение реагировали только нужные куски. Базовых кирпичиков тут три: rules:changes, условные include и тонкое клонирование репозитория.

В ноябре 2001 года, когда мир ещё пребывал в изумлении от атак 11 сентября и начала операций США в Афганистане, мало кем была замечена новость: 31 октября суд Maroochy Shire в австралийском Квинсленде приговорил к двум годам заключения и огромному штрафу компьютерщика по имени Витек Боден. Он был признан виновным в том, что посредством серии дистанционных взломов в системе цифрового управления насосами выпустил более 1200 кубометров сточных вод из канализации в парки и реки, а также на территорию отеля Hyatt Regency. Тем самым он нанёс большой ущерб природе и одарил местных жителей непередаваемыми ароматами, а затраты на очистку составили более миллиона австралийских долларов. Это было первой в истории успешной хакерской атакой на инфраструктуру «в материальном мире», а не на сугубо цифровые цели.

Привет хабр!

Про ИИ-агентов сейчас говорят везде, от статей до технических отчётов. Но одно дело теория, и совсем другое практика. Поэтому я решил провести небольшой эксперимент, взять новый инструмент CAI и проверить, справится ли он с популярными учебными задачами по пентесту.

В этой статье расскажу о своём небольшом тесте open-source проекта CAI (Cybersecurity AI) от компании Alias Robotics, анонсированного 28 мая 2025 года.

Мир устроен так, что самые опасные угрозы обычно скрываются там, где их меньше всего ожидают. Мы в ИБ привыкли к фишинговым письмам и вирусам, но редко думаем, что обычная картинка в мессенджере может превратиться в инструмент шпионажа. Именно поэтому мы решили рассказать о громкой уязвимости PT-2025-34177 (CVE-2025-43300) – zero-day, которая, говоря простыми словами, позволяет злоумышленнику совершить атаку через вредоносную картинку, открытую пользователем на своем устройстве. И на этом примере показать, почему безопасность разработки — это не абстрактная теория, а жизненно важная практика для бизнеса, разработчиков, обычных пользователей и нас самих. Да-да, мошенники пишут даже сотрудникам службы ИБ, и картинки тоже отправляют.

В начале июля мы в Linx Cloud запустили облачную платформу на OpenStack. В процессе работы мы изучали открытые решения в этой экосистеме. Некоторые из них, хотя и не были для нас актуальны на текущем этапе, показались нам интересными, и мы решили поделиться находками здесь.