Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вокруг квантовых вычислений много маркетингового шума. Если вы попытаетесь смоделировать честное 48-кубитное квантовое состояние в комплексном базисе complex128, то неизбежно упретесь в «стену памяти» в 4.5 Петабайта. Если же вы решите применить блочную декомпозицию пространства состояний для ее поочередного обсчета, то упретесь в «стену времени» длиною в несколько лет непрерывных вычислений на GPU.

В этой статье мы разберем проект гибридного симулятора, который обходит обе стены, удерживая потребление видеопамяти в пределах 268 МБ, а время симуляции сокращает в 400 раз.

Давайте сразу снимем маски: физически данный симулятор не удерживает 48 кубитов в единой суперпозиции. Между старшей и младшей половиной регистра полностью отсутствует квантовая запутанность (entanglement).

Вместо этого применена жесткая, но эффективная классическая блочная декомпозиция (принцип Space-Time Trade-off, то есть размен памяти на время):

3 июня 2026 года Эндрю Триджелл, один из авторов rsync (и создатель Samba), написал пост, перевод которого предлагается ниже. Поводом стала волна негодования после релиза rsync 3.4.3, в котором закрыли шесть уязвимостей: пользователи начали сообщать о регрессиях, из‑за которых ломались уже работающие конфигурации и сценарии, годами считавшиеся привычными, надежными, рутинными.

Можно было бы сказать «бывает», но масла в огонь подливал тот факт, что незадолго до этого в истории коммитов rsync появилось около пятидесяти изменений, подготовленных с помощью Claude. На этом фоне любые сбои почти автоматически стали читаться как «в важный инфраструктурный проект пустили ИИ, и он нагенерировал плохие исправления» — сами понимаете, как к такому сейчас относится ИТ‑сообщество.

В списке того, что поломалось, были и инкрементальные бэкапы с несколькими --compare-dest, и сборка на старых ядрах Linux и старых версиях macOS, и поведение --link-dest, и другие привычные сценарии. Триджелл ответил не тредом в комментариях, а отдельной заметкой в своём блоге на Medium — местами раздраженной, местами ехидной, но ценной именно тем, что это взгляд опытного инженера, который сейчас реально держит на себе проект.

Последние годы развитие LLM шло по пути экстенсивного масштабирования: считалось, что чем больше весов и данных, тем умнее модель. В индустрии даже сложилась жесткая классификация по количеству параметров: 7B, 8B, 32B. Она же создает иллюзию, что модели одной весовой категории обладают сопоставимыми аналитическими, генеративными и логическими характеристиками, что в корне противоречит современным эмпирическим наблюдениям.

Но действительно ли «вес» модели все еще определяет ее качество в 2026 году? Или компактная архитектура способна конкурировать с гигантами, требующими H100 и сотни гигабайт VRAM? В этой статье мы не будем рассуждать об этом абстрактно: возьмем реальные модели из каталога FMC и посмотрим на практике, как размер влияет на качество reasoning, генерации и прикладную эффективность — и влияет ли вообще.

и как не утонуть между БКИ, Госуслугами и тремя платформами одновременно?

Один QA. Три платформы. Шесть внешних сервисов. Легаси-код. И огромное количество неопределённости — в требованиях, в поведении интеграций, в том, что вообще считать корректным результатом. Рассказываю, как выстроить тестирование сложного финансового процесса так, чтобы до релиза добиралось не более 5–7 багов — и все они были известны заранее.

Юрий Подгорбунский, Security Vision

Начнем с основных определений

Персональные данные – любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному, или определяемому субъекту персональных данных (далее – ПДн).

Информационная система персональных данных – совокупность содержащихся в базах данных персональных данных и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств (далее – ИСПДн).

Требования и меры обеспечения безопасности

Требования и меры обеспечения безопасности ПДн в ИСПДн установлены в следующих основных документах:

Мы не так давно опубликовали SAPI5-обёртку для нашего синтеза на 20 языков России и СНГ. В этот раз опять немного сошлись звёзды и мы уже публикуем улучшение наших читалок. Чтобы не растекаться мыслью по древу и не повторяться, вот краткий список улучшений (полную подводку можно прочитать в прошлой статье):

Как обычно в начале месяца мы рассказываем вам о том, что изменилось в GigaIDE за прошедший месяц — май. Соответствующий обзор за апрель доступен здесь. Ниже — краткий обзор обновлений Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе.

Дорогие хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я CEO IT-компании «Онлайн Патент». 2026 год обещает быть таким же урожайным на законодательные изменения, как и 2025-й — по крайней мере, в части регистрации товарных знаков скучать точно не придется. Дорожная карта «Инновации и патенты» — это документ в рамках реализации национальной модели целевых условий ведения бизнеса до 2030 г. — предусмотрено, что осенью 2026 г. нас ждут сразу два изменения.

Декларация о намерении использовать (сентябрь 2026 г.). В бланк заявки на регистрацию товарного знака должна быть включена декларация заявителя о намерении использовать товарный знак.

Привязка пошлин к перечню (октябрь 2026 г.). Размер пошлин за проведение экспертизы заявки и за продление срока действия исключительного права должен быть привязан к количеству позиций в перечне товаров и услуг.

Чем же нам грозят эти изменения?

В тексте я написал про особенности настройки SPI трансивера в режиме DMA в случае использования микроконтроллеров STM32 и про способы модульного тестирования SPI трансивера.

SPI это цифровой, последовательный, относительно высокоскоростной, полнодуплексный, синхронный физический интерфейс передачи данных в пределах одной электронной платы PCB.

Этот интерфейс служит для обмена данными между микросхемами в пределах одной электронной платы.

В этот прекрасный июньский день хочется немного выдохнуть: фичи доделаны, образы залиты, регресс пройден, в наушниках играет приятная музыка, а впереди целое лето и каникулы.

С вами снова я — Павел Мирошин, тимлид команды разработки «Графини» (первый аналог Grafana, написанный с нуля). И сегодня хочу немного рассказать о том, что мы сделали в новом большом релизе 2026H1 «Ассамблея».

Внутри про кеширование витрин, прогнозирование, импорт дашбордов из Grafana и другие обновления.

Коронавирус и психосоматика: анализ пандемии через призму Германской Новой Медицины

В современной медицине принято считать, что причиной соматических заболеваний является сбой в работе организма, вызванный внутренними факторами (такими как нарушения обмена веществ, нарушения работы иммунной системы, генетические мутации) или внешними (такими как микробы или вирусы). Определенное внимание уделяется и стрессу как фактору, ухудшающему клиническую картину заболеваний.

При этом подход к понятию "стресс" в современной медицине очень неспецифичный. Динамика стресса каждого отдельного пациента остаются вне сферы внимания врача. Детальное исследование каждого конкретного случая требует времени и индивидуального подхода, тем самым затрудняя возможность широкомасштабных исследований, которые считаются основой научного подхода в современной медицине.

Параллельно с современной медициной существует психосоматический подход, разработанный в 1981 году немецким врачом доктором Хамером и названный им Германской Новой Медициной (ГНМ).

Основное отличие ГНМ от современного подхода конвенциональной медицины в том, что ГНМ не считает болезнь «поломкой», сбоем в работе организма. В ГНМ болезнь — это часть адаптационной программы, которую включает организм, чтобы повысить свои шансы на выживание в стрессовой ситуации.

Исторически, в многолетней борьбе за выживание развился определенный набор ситуаций, на которые наш организм реагирует как на стресс. Несмотря на то, что социальные и экономические декорации постоянно меняются, эти ситуации продолжают и сейчас оставаться стрессогенными. Например, увольнение с работы может восприниматься как угроза голода, потеря социального статуса, изгнание из стаи или как проигрыш в борьбе за территорию. Соматическая реакция разовьется в соответствии с тем, как психологически воспринял ситуацию человек.

Этот кейс хорошо показывает, что иногда рост начинается не с поиска новых рекламных инструментов, а с изменения самого подхода к привлечению клиентов. Вместо того чтобы конкурировать за каждый заказ, можно создать удобный канал, через который клиенты будут возвращаться снова и снова.

Ошибочным будет пытаться рассмотреть разработку программного обеспечения с момента его реализации и внедрения. В литературных источниках по этому поводу говорится, что жизненный цикл программной системы начинается с момента понимания необходимости в ней и завершается ее заменой на аналогичные или более новые образцы [1-2]. Более того, проекту имплементации предшествуют активности предпроекта, включающие бизнес-кейс, проведение тендера и, наконец, заключение договора на внедрение, а завершается все задачами поддержки имплементированного решения и прекращением его применения.

Анализ программного продукта через призму его жизненного цикла позволяет увязать бизнес-потребности организации и технические возможности их воплощения [3-4]. В проектах разработки высокосложного программного обеспечения жизненный цикл рассматривается с точки зрения репетиций внедрения, что позволяет понизить риск неуспешного продуктивного запуска. При этом вопросам построения масштабируемой, гибкой и отвечающей запросам бизнес-пользователей корпоративной ИТ-архитектуре в классических проектах имплементации программных систем уделяется меньшее внимание.

Отдельное научное направление, отличающееся по содержанию от типовых подходов к разработке и внедрению программного обеспечения и обращающее должное внимание к ИТ-архитектуре, формализовалось в методологии TOGAF [5]. Жизненный цикл программного продукта с точки зрения принципов TOGAF сопровождается непрерывной и устойчивой взаимосвязью между бизнесом, разработкой приложений и ИТ-архитектурой для их развития, что является существенным преимуществом в конкурентной борьбе.

Базовые механизмы Windows создавались для защиты программ, но сегодня мы заставим их работать против реверс-инженеров. Показываю новую технику обфускации: как с помощью ASLR и таблицы релокаций создать ложную ветку выполнения, которая сейчас остаётся абсолютно невидимой для статических анализаторов.

Геодезист с тахеометром стоимостью в несколько миллионов рублей приезжает на объект раз в месяц, квартал или год. Проводит все необходимые измерения, обрабатывает полученный результат и фиксирует отклонения, если они есть. А что происходит с башней между измерениями? Солнце нагревает одну сторону опоры и, в процессе деформации металла, отклоняется вертикальная ось. Или налетает штормовой ветер – и, в зависимости от высоты и конструкции башни, отклонения оси от вертикали могут достигать уже десятки сантиметров. При этом радиорелейная связь падает, качество сигнала деградирует, а вы продолжаете искать причину в помехах или оборудовании.

Помочь с этой проблемой может система непрерывного мониторинга, которая работает 24/7, передаёт данные с интервалом от 5 до 60 минут и показывает реальную динамику отклонений с точностью до миллиметра.

Меня зовут Оксана Эйнеш, я руководитель направления «Высокоточное позиционирование» в МТС. В нашей компании эксплуатируются тысячи антенных опор связи по всей России. Мы разработали для них собственную систему контроля деформаций. В этом материале я разберу, из чего она состоит, как работает и зачем вообще нужна, даже если у вас не вышка, а, скажем, дамба или ЛЭП.

Мы пройдем по самым интересным техническим граблям создателей сети: от концепции «Галактической сети» Ликлайдера до первого в истории упавшего сервера и того дня, когда интернет чуть не стерла уборщица с пылесосом в CERN. Разбираемся, как зоопарк несовместимых машин превратился в нервную систему планеты.

36,4 миллиона рублей в год – столько сэкономила компания QSOFT благодаря использованию искусственного интеллекта: из них  только 7,2 миллиона на оптимизации подбора персонала и почти 13 миллионов за счёт ускорения адаптации сотрудников.

Canonical сообщила, что после включения AMD ROCm в архивы Ubuntu 26.04 LTS планирует поставлять более новые версии ROCm через механизм Stable Release Updates. Это значит, что вычислительный стек AMD для AI/ML и HPC будет обновляться в рамках обычных стабильных обновлений Ubuntu, без необходимости ждать следующего релиза дистрибутива. Анонс опубликован 3 июня 2026 года в блоге Ubuntu.

ROCm — это открытый программный стек AMD для ускорения вычислений на GPU, APU и CPU, используемый в задачах машинного обучения, локального инференса и высокопроизводительных вычислений. В Ubuntu 26.04 LTS ROCm уже доступен из штатных репозиториев: полный набор библиотек устанавливается командой sudo apt install rocm, а набор для разработки — sudo apt install rocm-dev. После установки обновления и исправления безопасности должны приходить через обычный apt upgrade.

( читать дальше... )

 amd, rocm, sru, ubuntu

Привет Хабр! Это снова Дмитрий Закорючкин из компании Avanpost, и сегодня я продолжаю рассказывать про нашу службу каталогов — Avanpost Directory Service. Я уже писал про наш подход к групповым политикам, а мой коллега освещал такую важную тему как устройство бекенда каталога. Темой сегодняшней статьи станет контроль доступа в Avanpost DS (не ролевая модель — это тема для отдельной статьи, а именно механизмы контроля доступа).

Web Gallery of Art

В прошлой статье рассмотрели такую интересную тему, как один из элементов механических передач — шестерни. 

Однако, классическое рассмотрение сути шестерней не было бы полным, если бы не упомянуть и о новых, в том числе неклассических и нестандартных типах!