Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

И снова в нашем блоге гостевой пост о цифровых реалиях промышленности. В эфире Хабра — Александр Тарабонда, заместитель генерального директора по развитию компании «МАРЛИНГ».

Никакой глянцевой презентации успеха не будет. Только реальная история с ошибками, прозрениями и несколькими классическими «граблями», на которые мы с удовольствием наступили. Но именно из них и выросло то, что мы имеем сегодня.

У компьютеров Space Shuttle был отдельный процессор ввода-вывода, который связывал бортовую вычислительную систему с датчиками, дисплеями, двигателями и другими узлами шаттла. Внутри он оказался куда интереснее обычного интерфейсного блока: 24 сетевых подключения, манчестерское кодирование, PROM с микрокодом и 25 виртуальных процессоров, работающих на одном физическом процессоре.

Разбираем две платы IOP и смотрим, как в железе 1970-х решали задачи, которые сегодня назвали бы многопоточностью, изоляцией контекстов и отказоустойчивой авионикой.

Мы делаем proxykey — credential proxy: настоящие API-ключи лежат у нас зашифрованными, а приложения и ИИ-агенты ходят с отзываемыми виртуальными токенами. Недавно мы писали здесь про саму схему. Под ней и в личках всплыл один и тот же вопрос — самый правильный вопрос к любому такому сервису:

«А вы сами можете прочитать мои ключи?»

Короткий честный ответ: технически — да. И вместо того чтобы прятать это в маркетинговый туман, мы сделали две вещи: опубликовали крипто-модуль целиком и написали страницу с моделью угроз, где этот пункт стоит первым и жирным. Этот пост — о том, почему так, и что именно мы открыли.

Всем привет! Меня зовут Андрей Беляев, я бизнес-архитектор в компании «Инфосистемы Джет».

Как говорил Тирион Ланнистер в последней серии «Игры Престолов», в мире нет ничего сильнее хорошей истории. Особенно, если нужно было решить типовую задачу по сбору метрик на производстве, и ни на какую историю никто не рассчитывал. А в результате мы придумали архитектуру решения, придумали ее еще раз, поборолись с закрытой промышленной системой и сделали «мост» данных из изолированного цеха в корпоративную сеть.

Как это было, и что у нас в итоге получилось, расскажу под катом.

Вопрос «как заработать на ИИ» в 2026 году перестал быть темой для энтузиастов — это сформировавшийся рынок с понятными механиками. Нейросети генерируют тексты, музыку, видео и код, а сервисы, которые дают к ним доступ, платят за привлечение клиентов. В этой статье разбираем самый доступный способ заработка на нейросетях с нуля и без вложений — партнерские программы, сравниваем условия десяти российских агрегаторов и даем пошаговую инструкцию для старта.

DeepSeek — это нейросеть, которая помогает работать с текстом, кодом, идеями, аналитикой, документами и большими объемами информации. Ее используют для обычных бытовых задач, учебы, программирования, бизнес-аналитики и автоматизации. Главная причина популярности проста: Дипсик умеет рассуждать, объяснять сложные темы понятным языком, разбирать запросы на русском и давать быстрые ответы без сложной настройки.

DeepSeek нейросеть ценят за сочетание нескольких качеств: доступность, сильные рассуждения, уверенную работу с кодом, хорошую обработку текста и гибкость. Это не просто генератор фраз, а инструмент, который может помогать в реальной работе: от подготовки письма до анализа большого документа или написания программного модуля. 

Всем привет!

Разберем KEDA именно как практический FinOps-гардрейл для Kubernetes: где HPA уже не хватает, как устроен ScaledObject, как безопасно подходить к scale-to-zero, какие ограничения ставить через maxReplicaCount и какие метрики собрать до пилота, чтобы потом доказать эффект цифрами.

Специалисты института «Уралгипротранс» рассказали об опыте использования программы nanoCAD BIM Электро на примере разработки разделов силового электрооборудования и электроосвещения при проектировании учебного корпуса и общежития политехнического техникума в городе Березники Пермского края. В статье отмечены особенности применения программного продукта, а также основные результаты его внедрения.

Уральский проектно-изыскательский институт транспортного строительства, основанный в 1936 году, специализируется на проектировании объектов транспортной инфраструктуры. Среди ключевых направлений – проектирование транспортных объектов промышленных предприятий, разработка проектов железных и автомобильных дорог, мостов, путепроводов, метрополитенов, тоннелей, жилых и общественных зданий, а также проведение инженерных изысканий и реализация природоохранных мероприятий.

За годы работы «Уралгипротранс» реализовал множество проектов как в России, так и за рубежом...

Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотрудников. Но чем дальше мы уходим от игрушечных агентских сценариев к реальным продуктовым задачам, тем чаще возникает вопрос — как понять, что агент действительно работает хорошо?

Мне как аналитику, который на практике оценивает качество агентов, кажется важным не только обсуждать архитектуру, но и говорить о метриках. Без понятной системы оценки агент быстро превращается в «чёрный ящик», который вроде работает, но неизвестно насколько хорошо, стабильно и дорого. В статье собрала все самые важные метрики и способы оценки.

20-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Спустя 18 дней Anthropic вернули доступ к Fable 5, в Китае Claude тем временем продают в десять раз дешевле официального прайса, китайская Z.ai выпустила клон Claude Code без VPN, а Grok 4.5 заявляет, что обошёл Opus — проверить это может разве что сам Маск.

Как хранить генеалогическое дерево у себя, подключить к нему ИИ-агента и что из этого получается на практике.

Проект: gramps-web-mcp-rs

Статья написана на основе интервью с П. Сурковым, владельцем двух загородных гостевых домов под Краснодаром.

31 декабря 2015 года нам одним днём объявили: Медведев подписал указ, наша отрасль переформатируется. Первого января мы с женой остались без работы. Дома в тот день плакали все.

За год до этого я купил под Краснодаром землю, чтобы построить дом и перевезти поближе родителей. Родители туда так и не переехали. Вместо семейного дома мы в итоге построили два гостевых, и сейчас они приносят 4,2 миллиона чистыми в год. Расскажу, как так вышло, как устроена экономика и почему начать такой же бизнес в 2026 году уже не получится.

Изобретение в 19-м веке двигателя внутреннего сгорания совершило революцию перевозки по суше, воде и воздуху. Несмотря на то, что сегодня такие двигатели применяются повсюду, их внутреннее устройство для кого-то может продолжать оставаться загадкой. В этой статье я бы хотел объяснить работу всех основных частей двигателя, показанного в видео ниже.

Сложно обсуждать механическое устройство без визуализации его движения, поэтому многие демонстрации в этом посте анимированы.

Подобный двигатель может показаться сложным, но мы будем разбирать его, начиная с самых основ. На самом деле, мы начнём с гораздо более простого способа создания вращательного движения.

В октябре 1925 года австро-венгерский физик Юлиус Лилиенфельд подал патент на устройство, которое он назвал «Метод и аппарат для управления электрическими токами». Он так и не собрал рабочий прототип, ведь полупроводниковая технология того времени не позволяла…

Сто лет спустя, в мае 2026 года, группа исследователей из Иллинойса использовала заложенный в этом патенте принцип, чтобы при температуре ниже 200 °C создать монолитный трехмерный чип из чистого кремния. О том, как транзистор, забытый на девять десятилетий, вдруг оказался ключом к будущему — в статье.

Внедрение цифрового рубля постепенно переходит из стадии обсуждения в практическую плоскость. После выхода требований Банка России многие кредитные организации начали оценивать готовность собственной ИТ-инфраструктуры к работе с новой цифровой платформой.

Если для крупных федеральных банков подключение к инфраструктуре цифрового рубля зачастую означает использование уже существующих мощностей, то для небольших коммерческих и региональных банков ситуация выглядит совершенно иначе. Во многих случаях речь идет уже не о закупке нескольких серверов, а о выделении инфраструктуры цифрового рубля в отдельную инженерную единицу или даже о комплексной модернизации инженерной инфраструктуры серверной.

Именно этот этап сегодня становится одним из наиболее сложных.

Очередная задача, очередной управленческий дашборд.

Не учебный, не демонстрационный, а вполне рабочий: воронка продаж, подписанные заказы, оплаты, акты, плановые часы, загрузка команд, распределение лидов по продуктам и менеджерам.

То есть всё то, что руководитель обычно хочет видеть утром, когда открывает ноутбук и пытается понять: где у нас деньги, где зависли сделки, кто перегружен, что уже подписано, что оплачено, а что красиво лежит в планах, но пока не стало реальностью.

На первый взгляд всё выглядело прилично. Карточки считались. Графики строились. Таблицы открывались. Цвета были на месте.

Но довольно быстро появилось неприятное ощущение: цифры слишком хорошие.

Pipeline рос бодро. Суммы выглядели уверенно. Воронка казалась наполненной. Только внутренне я понимала, что бизнес не мог вырасти ровно настолько, насколько вырос график.

И вот это, пожалуй, самый неприятный момент в работе с дашбордами.

Когда отчет не падает с ошибкой, не показывает пустой экран, не ругается красным текстом, а просто тихо и убедительно врет.

Тонкая настройка TLS необходима для современного веб‑сервера, обратного прокси или балансировщика с терминацией TLS. При этом тема достаточно запутанная для изучения, в сети можно найти множество устаревших материалов и откровенных мифов. В этой статье будем тестировать влияние важных настроек и вариантов TLS‑библиотек на примере веб‑сервера Angie.

Всем привет! Мы два 19-летних студента второго курса из Казахстана. В свободное от учёбы время мы развиваем DreamForge — собственный исследовательский проект в области интерактивных мировых моделей.

Сайт проекта: trydreamforge.com

Несколько лет мы с другом занимались инди‑разработкой игр и Minecraft модов. Один из этих модов со временем набрал миллионы загрузок и начал приносить достаточно денег, чтобы финансировать наши эксперименты с облачными GPU.

По данным GitGuardian (State of Secrets Sprawl), только за 2024 год в публичный GitHub утекло около 23,7 млн секретов — ключей API, токенов, паролей. Подавляющее большинство — не результат взлома, а обычные коммиты, логи и клиентские бандлы. Свежий ключ, попавший в публичный репозиторий, боты начинают пробовать меньше чем через минуту.

Вывод, к которому мы пришли после N-го инцидента: бороться за то, чтобы ключ не утёк — проигранная война. Выигрышная — сделать утечку бесполезной.