Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В статье известного техноблогера Андреса Гуадамуза на сайте Technollama разбираются ключевые проблемы, связанные с тем, почему старая система авторского вознаграждения не работает в эпоху генеративного ИИ. По сути, затронутая тема, это не просто юридические тонкости - это будущее творчества и прав создателей.

Мы – компания PIX Robotics – помогаем сотням компаний повышать их операционную эффективность с помощью наших решений. Наша команда имеет большой опыт в роботизации бизнес-процессов, но в то время проекты по процессному анализу были для нас в новинку. И, хотя мы работаем с партнёрами-консультантами и интеграторами с многолетним опытом и глубокой экспертизой в Process Mining, нашей внутренней команде также было необходимо нарастить экспертизу, чтобы более эффективно проводить пресейл и развивать наш продукт.

 А как быстрее всего научиться и получить обратную связь? Конечно,  провести внутренний проект на одном из наших собственных процессов.

Ведёте пользователей на сайт с помощью VK рекламы? Не забудьте установить пиксель VK Реклама, чтобы улучшить результаты и получать лиды и продажи.

Субъективный неэкспертный опыт создания достаточно сложной иллюстрации с помощью ИИ-сервисов для генерации изображений

В реальном бизнесе команды редко живут «в домике», где ничего не меняется годами. Хочешь ты того или нет, извне постоянно поступают новые вводные. Это непрерывный конвейер: только адаптируешься к последним изменениям, переживешь их, как курс снова меняется. Начинается вынужденный переезд на другие сервисы, запускается масштабирование, глобально перестраивается рабочий процесс и т. п.

Задача руководителя в этих условиях — уменьшить стресс сотрудникам да и самому себе.

Меня зовут Екатерина, я руковожу саппортом в МТС Линк. Специфика поддержки — любые изменения увеличивают количество вопросов от пользователей. То есть нам надо не только самим не сойти с ума, но и снять негатив у клиентов, которые не всегда понимают ситуацию. В этом материале поделюсь своим опытом, как мы готовимся к изменениям и как нам это помогает их преодолевать. Перемены неизбежны, но простые действия и предварительная подготовка позволят чувствовать себя комфортно и сохранить команду.

Привет! Меня зовут Николай Смирнов, я ML-инженер в команде поиска Яндекс Лавки. В этой статье я расскажу немного о закулисье: 

— Как наша команда шаг за шагом строила поисковый сервис, начиная с алгоритма Ахо — Корасик, SaaS-решений и Маркета, и дошла до собственной архитектуры на C++ с userver и многослойным «бургером» из ML-моделей. 

— Зачем поиску Лавки понадобилось сразу несколько технологий — BM25, DSSM, BERT и CatBoost — и чем полезна каждая из них. 

— Как наш поиск собирает данные о вас и о товарах и почему ML-модели приходится дообучать. 

А ещё вместе «сломаем» прод — посмотрим, что произойдёт, если выключить какую-нибудь из моделей, и почему даже самые продвинутые нейросети не являются серебряной пулей.

В общем, будет немного истории, самое интересное из архитектуры, инженерные находки и живые примеры того, как поиск в Лавке принимает решения. Если интересно, как на самом деле работает поиск, — погнали!

Когда вам нужно доставлять сырьё на большое производство, сложно остановиться.

Как вы знаете из компьютерных игр, для этого нужна большая железная дорога.

У нас она своя. В 1933 году было 10 километров рельсов, 10 вагонов и два паровоза.

Сейчас — 136 локомотивов, 3 065 вагонов, 19 станций, 580 километров путей и 1 585 стрелочных переводов. 130 миллионов тонн грузов в год.

А машинистами у нас теперь становятся роботы.

Почему так? Потому что условия труда довольно суровые, а манёвры в цехах нужны очень точные, на грани человеческих способностей. Сначала это были ассистирующие устройства с алгоритмами машинного зрения, а потом мы пришли и к автоматизации.

Таск-трекер без бизнес-процессов ― деньги на ветер! Самая частая ошибка ― пытаться заводить задачи, не продумав сам процесс. В этом тексте показываем 7 универсальных процессов, которые можно внедрить буквально за 10 минут: от онбординга до работы с подрядчиками.

Собрал основные моменты, в которых иногда ошибаются даже матёрые сеошники. Проверьте себя.

Аптайм сервера, отложенная загрузка, базовые настройки аналитики. А что еще?

Спрос на локальное оборудование для центров обработки данных снижается по мере того, как организации переносят рабочие нагрузки в облако. Но локальные решения не исчезли, и одним из востребованных сегментов является гиперконвергентная инфраструктура (HCI).