Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части.

Отчёт готов, данные обновляются, показатели считаются, доступы выданы, на демонстрации заказчик в целом согласен с логикой и просит разве что добавить несколько разрезов или поправить формулировки. С точки зрения проекта всё выглядит неплохо: есть артефакт, есть согласование, есть ощущение, что теперь у бизнеса появился нормальный инструмент для работы с данными.

Потом проходит месяц, иногда два, и выясняется, что компания по-прежнему принимает решения примерно так же, как и раньше. Руководители снова уточняют цифры в чате, менеджеры продолжают выгружать Excel “для себя”, финансовая команда сверяется со своими файлами, коммерческий блок опирается на свои расчёты, а дашборд открывают перед встречей или в тот момент, когда нужно быстро найти подтверждение уже сложившейся версии.

Формально BI появился. Но способ управления почти не изменился.

Я не пишу это как претензию к бизнесу или к конкретным BI-инструментам. Обычно причина не в одном неудачном решении, а в том, что техническая часть проекта и управленческая часть проекта существуют отдельно друг от друга. DataLens, Power BI, Tableau, Metabase или самописный фронт могут быть вообще ни при чём. Отчёт может быть быстрым, аккуратным и полезным для просмотра, но при этом так и не стать частью процесса, в котором принимаются решения.

Кажется, проблема часто появляется раньше, чем аналитик открывает редактор дашборда.

Одна из главных автоматизаций в BIM – создание объектов. Разбираем создание объектов через Renga API шаг за шагом.

Я считаю, что попытки сделать линукс системой для любого - не лучшая идея. Она может погубить много проектов, и вот почему.

Когда говорят про технологические продукты, обычно обсуждают характеристики оборудования: производительность, архитектуру и функциональность. Но есть еще один важный фактор, который существенно влияет на отношение клиента к решению, — это сервис. Без качественного сервиса технологии теряют свою ценность.

Наша задача — не просто выполнять условия контракта или выдерживать SLA. Нам также важно помогать заказчику получать максимальную ценность от используемых решений и строить устойчивую инфраструктуру, поддерживать в сложных, комплексных авариях и снижать операционные риски. Здесь и появляется в том числе сервис-менеджмент.

Меня зовут Руслан Рахимкулов, я отвечаю за развитие качества сервиса в YADRO. За годы работы в сервисном управлении я пришел к выводу, что сервис-менеджер — одна из самых недооцененных ролей в IT. Часто его воспринимают как координатора или владельца отчетности. На практике же сервис-менеджер становится человеком, который соединяет продукт, сервис, процессы и технические команды в единую систему эффективного взаимодействия и достижения результата для клиента.

В конце статьи расскажу, кого мы ищем в команду и какие вопросы задаем кандидатам на позицию сервис-менеджера.

Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять фреймворк» не работает. Будет полезно всем, кто строит RAG для корпоративных знаний или только собирается.

Первую часть статьи вы можете прочитать тут - От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)

Написать эту статью, меня натолкнул другой пост на хабре: Как я перестал переключать VPN и разделил рабочий и личный интернет архитектурно

Мне показался он интересным, но немного сложным, к тому же хотелось поделиться своим опытом, как я разделяю работу - надеюсь это будет кому-то полезным.

Вся суть статьи сводится к: установке Windows 10 на виртуальный сервер (VPS), настройка и подключение RDP. Возможность подключаться к серверу с мобильных устройств и в целом работать через RDP в дороге (если нужна Windows).

В статье представлен разбор создания CRM-системы, разработанной с применением искусственного интеллекта для ускорения кодинга и архитектурного планирования. Проект представлен как будущий полигон для построения хорошего фреймворка для автотестирования с помощью Python.

Я продолжаю освещать работу с USB на Raspberry Pi Pico. В текущей статье хочу привести пример, как можно использовать Raspberry Pi Pico в качестве загрузочного USB-устройства.

Каждый гордый обладатель 3D-принтера проходит через несколько этапов. Вначале эйфория вида «я напечатал кораблик!». Потом осознание того, что создавать получится лишь то, что уже выложено в Сети. На этом многие останавливаются, так как учиться моделировать самому долго и достаточно сложно. И вот именно это часто становится фактором покупки 3D-сканера. Бюджетных вариантов на рынке навалом — кажется, что дело простое: поводи девайсом вокруг предмета — получи готовую модель. Распечатай — и вот она, копия физического объекта у тебя в руках.

Но реальность сильно отличается от маркетинговых обещаний. Распаковав новенький гаджет, юзер с гордостью сканирует тестовую модель и восхищается детализацией. Но как только он захочет отсканировать что-то еще — приходит разочарование. Оказывается, темные предметы и отражающие поверхности умная железка упорно не видит, а положенные в комплект маркеры не особо помогают решить проблему. Вот тут-то и выясняется, что у 3D-сканера есть довольно необычные и дорогие расходники.

Сегодня я расскажу, как сам прошел подобный путь и чем смог заменить сканирующий спрей. Заваривайте чайку, берите карамельки — и добро пожаловать под кат.

Игровые фесты и презентации давно стали знаковыми событиями для игровой индустрии. С одной стороны, они позволяют геймерам узнавать о предстоящих релизах, с другой — это мощный инструмент продвижения, в том числе, для инди-разработчиков.

И специально для вас мы сформировали подборку самых главных новостей игропрома за июнь 2026 года.

Так уж повелось, что каждый автор и создатель уникального контента считает, что его профиль на крупной цифровой платформе – это его нематериальный актив. Увы, но это не так. Ведь, согласитесь, многие из нас сталкивались с такой ситуацией, что в один «прекрасный» день всё то, что мы годами собирали, формируя базу рецензий и текстов исчезает, как «тени в полдень».

В данной статье мы с вами на конкретном кейсе рассмотрим, как популярный книжный сервис LiveLib из-за системных сбоев в бэкапах предлагает авторам, ни больше, ни меньше как «просто завести новый профиль», а затем использует непрозрачные внутренние статусы, например - «Подозрительный аккаунт» для обхода конституционного запрета на цензуру.

Весной 2026 года один из авторов, пользователь книжного сервиса LiveLib столкнулся с гениальной технической рекомендацией, вместо стандартного отката транзакции или ручной правки записей в БД, поддержка выдала – просто заведите себе новый аккаунт. Тем самым платформа фактически расписалась в бессилии собственной архитектуры, сославшись на то, что восстановить бэкапы или связать данные старого профиля с новым технически «невозможно».

Но самое интересное началось позже, когда система автоматической модерации включила режим скрытого подавления.

Давайте с Вами разберёмся, а почему же платформа не блокирует неугодных или критикующих её авторов открыто, а использует пресловутый «режим скрытого подавления»? Всё дело в том, что прямая блокировка подобных авторов влечёт за собой юридический факт – нарушение платформой публичной оферты и статьи 29 Конституции РФ (запрет цензуры).

Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).

Всем привет! На связи снова Никита Таскин и Анастасия Ильина. Продолжаем тему о контроле доступа применительно к системным интерфейсам, и на этот раз речь пойдёт об API. Напомним, что первая часть была про авторизацию UI, и ознакомиться с ней можно здесь. У нас всё так же разбор контекста ABAC-авторизации для управления задачами команд разработки в Сфера.Задачи. В этот раз мы глубже окунёмся в архитектуру и спроектируем решения для разных по сложности вариантов атрибутного контроля. Также посмотрим на другой вариант применения нашего экспериментального подхода «постанализ юзкейсов».

В начале мая на устройствах Android была обнаружена уязвимость CVE-2026-0073, которая позволяет удаленно выполнять команды на мобильном устройстве без подтверждения со стороны пользователя.

Уязвимы устройства с Android 11 и выше, на которых включена функция отладки по Wi-Fi.

Функция отладки по Wi-Fi является легитимной — она позволяет подключаться к мобильному устройству для установки, тестирования приложений и создания резервных копий. Для использования этой функции необходимо осуществить сопряжение с ПК и подтвердить доверенные связи. CVE-2026-0073 дает возможность пропустить этап подтверждения связей и сразу взаимодействовать с устройством.

Создать хит с нуля теперь может каждый. Выбираем лучший генератор песен на русском языке: разбираем топовые нейросети для создания музыки по тексту с чистым вокалом без многолетних навыков звукорежиссуры.

Наткнулся на репозиторий claude-code-best-practice — под 56 тысяч звёзд, #1 в GitHub Trending, внутри собраны в том числе советы самого создателя Claude Code. И поймал странное чувство: весь последний год я по кусочкам писал статьи ровно про то, что тут лежит в одном месте. Оркестрация, индексация кода, память агентов, выбор модели — это всё узлы одной карты. Но в одном месте карта спорит с моим опытом. Репо жёстко заявляет: «agentic search (glob+grep) бьёт RAG, векторные БД мы попробовали и выкинули». А я прямо сейчас внедряю Graphify во все проекты — и он работает: быстро, точно, сокращает токены. Кто из нас прав? Полез разбираться — и нашёл, что сам создатель Claude Code признал: ранний Claude Code использовал RAG, но agentic search «обогнал всё, и это было неожиданно». Правда, добавил: «оценивали в основном по ощущениям». В статье распутываю этот спор и выкладываю навигатор по репозиторию на русском.

В июне Инфостарт проведет серию бесплатных вебинаров для специалистов, которые работают с 1С и отвечают за учет, управление проектами, сопровождение корпоративных систем и обучение сотрудников.

В программе - четыре практические встречи. Разберем, как контролировать отчетность по нескольким организациям, управлять проектами в 1С, оценивать качество корпоративного сопровождения и выстраивать систему обучения сотрудников так, чтобы она приносила измеримую пользу бизнесу...

Всем привет! Я молодой java-лид в одной из "гостех" контор и меня мучает вопрос, или навязчивая мысль "А что мы получим, делегировав разработку ИИ"...

Во-первых, мне, скорее всего, страшно за себя любимого, что мое место отберет машина, и что писать код отдадут языковой модели, а я останусь неудел и будут вынужден заниматься какой-то другой, не связанной с IT, или лучше сказать, разработческой деятельностью.

Скорее всего, я сильно потеряю в деньгах, могу попасть под призыв в армию, забуду все, что так долго учил и узнавал. Эта фоновая нагрузка, которую транслируют все вокруг, заполоняет свободные разделы моей головы и буквально, как пластинка, повторяясь по десять раз на дню, отнимает силы от простого отдыха, от переключения с работы на себя, друзей, хобби.

Во-вторых, разве нам, кто пишет код, так интересно становиться "операторами IDE"? Это же насколько унылой стала работа: пишешь промт, ждешь n секунд/минут, получаешь какое-то решение, ревьюишь его, а кто-то и ревьюит агентами, коммитишь, а кто-то и это делает агентами. Все..? Это же не инженерия, а очень вялый cuк-OLD-инг :)

Когда говорят «генератор миграций», обычно в голове сразу появляется что-то вроде:

Генератор миграций начинается не с CREATE TABLE, а с вопроса: как представить текущую схему базы в коде?

В первой статье серии разбираем PostgreSQL-first introspector: читаем таблицы, колонки, constraints и индексы, где хватает information_schema, а где приходится идти в pg_catalog, и собираем детерминированный snapshot схемы. Миграции пока не генерируем — строим фундамент, из которого потом можно будет сделать diff и получить DDL.

Статья будет полезна тем, кто пишет инструменты вокруг баз данных, интересуется PostgreSQL internals или хочет понять, почему автомигратор — это не просто набор ALTER TABLE.

Привет, Хабр!

На связи команда Дирекции автоматизации девелопмента ПИК — Маргарита Золотых и Ольга Абражевич. В этой статье нам хотелось бы обсудить, какие аналитики будут востребованы в реалиях 2026 года и как найти себя в профессии тем, кто вырос до позиции Senior. С одной стороны, однотипное описание требований и фиксация чужих решений аналитикам становятся неинтересными. С другой стороны, компаниям с приходом доступных ИИ-инструментов и в тренде на оптимизацию бюджетов такой посредник становится нужен все меньше. 

Как же повысить свою выживаемость в корпоративном мире и найти для себя новые вызовы и мотивацию в работе? Поговорим об этом на примере аналитика, который перешел от роли сборщика требований к роли партнера, отвечающего за ценность технических решений в контексте бизнеса, а не просто их работоспособность. 

Мы хотим показать это наглядно — на кейсе доработок систем при изменении ставки НДС, где аналитик уже не просто описывает принятые решения, но и сам инициирует задачу и ее обсуждения, сам предлагает реализацию благодаря глубокой погруженности в контекст бизнеса и текущее поведение систем.