Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop, потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование, удаление фона или шумов с фотографий и многое другое.

В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.

Привет! В предыдущей статье про аналитику футбольных матчей я рассказал вам о нашем пайплайне в целом и тонкостях сглаживания, а также о нескольких упражнениях для игроков, которые помогают нам моделировать реальные ситуации.

В этой же части, как и обещал ранее, будет рассказ про упражнение «2*2» (проверяем, сможет ли трекинговая система нормально отслеживать игроков в условиях резких перемещениях в ограниченной локации), синтетические тесты и выводы.

Давайте по порядку.

В качестве вступления, несколько основных моментов из первой части: 

Определение скорости возможно только с определенной погрешностью. Точность этой оценки важна как при выявлении превышения скоростного режима на дорогах, так и при анализе спортивных результатов, где даже небольшие ошибки могут повлиять на выводы.

Положение футболиста на поле можно определять различными способами. 

Для этого используются:  

Привет, меня зовут Марат Зимнуров, я тимлид в кросс-функциональной команде HR Admin Tech Авито. Тема функционального программирования не обделена вниманием — и все же тяжело найти действительно понятный и структурно изложенный разбор данного инструмента. Нет нормального гайда для старта — ни у нас, ни на Западе. Многие говорят про иммутабельность и монады, но путаются в основах. В статье разбираю, что такое функциональное программирование на самом деле и зачем оно нужно.

Привет, Хабр!

Если вы ощущаете, что стали частью распределённой системы с бесконечными входящими — поздравляю, вы тимлид. И, скорее всего, вам не весело. Вы не пишете код. Вы не думаете стратегически. Зато вы таскаете ведро с пробоинами по палубе, где вечно течёт.

У большинства тимлидов, особенно в условиях активного роста компании или распределённой разработки, есть общее ощущение перегруженности. Неважно, какая индустрия, стек, удалёнка или офис — ощущение одно: «весь день был занят, но результат размыт».

Работая над уровнем в Unity, составленным из блоков или модульных элементов, вы наверняка сталкивались с неприятной ситуацией: шар (или другой объект) катится по поверхности, но внезапно отскакивает в случайном направлении. Эта проблема, известная как «призрачные столкновения» (ghost collisions), может стать настоящей головной болью, особенно в играх с физикой, таких как мини-гольф или платформеры. В этой статье мы разберем, почему возникают призрачные столкновения, и рассмотрим два решения: быстрое, но не совсем надежное, и более сложное, но масштабируемое.

Всем привет! В нашей сегодняшней статье мы рассмотрим применение OSINT в условиях современных военных конфликтов. Важность разведки по открытым источникам сложно переоценить — OSINT становится одним из краеугольных тактических инструментов на поле боя.

Мы поговорим о роли спутниковых снимков и геолокационного анализа, работе с утечками и фишинге по противнику. Затронем тему информационно-психологических операций и роли БПЛА как OSINT-инструмента. А также выделим ключевые тренды будущего OSINT-разведки, которая будет играть всё большую роль в боевых действиях. За подробностями добро пожаловать под кат!

В марте 2025 года VK запустила мессенджер Max, а уже в июне Госдума приняла закон об обязательной предустановке «национального мессенджера» на все смартфоны в России. Мы изучили платформу и подготовили честный обзор: что представляет собой Max, чем он может быть интересен бизнесу, обычным пользователям и digital-специалистам.

Привет, Хабр! Сегодня хочу отойти от технических разборов и поговорить о более глубоких аспектах автоматизации — тех принципах, которые превращают скрипты в мощные инструменты для трансформации некоторых аспектов вашей жизни.

Что в статье:

— Философия «ленивого админа» — почему 10 строк кода > 100 кликов
— Экономика скриптов — как приблизительно считать реальную выгоду от автоматизации
— Психология автоматизированного мышления — навык, который колоссально меняет подход к любым задачам
— Шаблоны для «качественных» скриптов — 6 пунктов

Идея данной статьи родилась из дискуссий о ценности автоматизации — не раз сталкивался с мнением, что написание скриптов «не окупает затраченного времени». Эти споры натолкнули меня на некую систематизацию личного опыта.

Заглянуть в будущее, пожалуй, интересно всегда. Но ещё занимательнее — наблюдать, как оно становится настоящим. Вспомним, что говорили про ИИ и Интернет вещей еще лет 20 назад. Технологии всё сильнее развиваются скачкообразно, а не линейно. Мир обсуждает подрывные инновации — самые рисковые и сообразительные их создают. В этой подборке рекомендуем книги про цифровую историю, с которыми получится осмыслить нынешние промышленные революции и актуальные тренды.

Самый главный страх обывателя, живущего неподалёку от любой ГЭС — это то, что плотина не выдержит. Страшно. Страшно, что вода смоет тело плотины, или перевернёт весь этот бетонный щит, или просочится по трещинам, или хотя бы перехлестнёт через гребень — а уж тогда все эти накопленные в водохранилище миллионы кубометров устремятся вниз, сметая всё на своём пути. И число жертв рукотворного цунами пойдёт на многие десятки тысяч...

Меня зовут Владимир Казеннов. С недавнего времени я руковожу группой развёртывания программного обеспечения (ПО) MES-систем в одном из подразделений нашей дружной ИТ-команды «Северстали». Сегодня я немного приоткрою завесу тайны, покрывающую корпоративный деплой.

По инструментам всё достаточно просто. На столе у нас GitLab, ему когда‑то очень‑очень давно помогал Jenkins, немного Vault, чуть‑чуть Helm. Далее погружаемся в кубер, в его лучшую версию на все времена — RKE (Rancher Kubernetes Engine), там уже и Graylog наблюдает за нами, рядом же крутится Kafka c Redis.

В свое время я работал на стороне заказчика — крупной промышленной компании и в том числе моей задачей был выбор подрядчиков на разные ИТ-проекты. Сейчас я тружусь в Linx Cloud и развиваю облака IaaS. Недавно мне понадобилось провести исследование и сравнить предложения облачной инфраструктуры от различных провайдеров, взглянуть глазами клиента на ситуацию, что я с энтузиазмом и сделал. Делюсь с вами итогами и выводами, которые удалось раскопать.  

Интервью с человеком, который провёл несколько сотен p2p-сделок по продаже и покупке USDT на Bybit и наступил на разные грабли. Пятничная история, чтобы читатели были предупреждёнными и осторожными.

Обычно, когда речь заходит про автоматизацию с n8n, мы представляем что-то простое: формы, письма, таблички, API-запросы. И все довольно удобно — до тех пор, пока не появляется необходимость работы с видео.

Допустим, нам нужно вырезать кусок ролика, сжать его, сделать превью для большого видео — в общем, обработать видео. И здесь внезапно оказывается, что стандартного функционала в образе n8n для этого не хватает.

В этой статье я покажу, как быстро и без Dockerfile развернуть n8n с ffmpeg, используя готовый образ rxchi1d/n8n-ffmpeg. Также в статье мы рассмотрим несколько рабочих примеров.

Привет, Хабр! На связи снова Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. Буквально несколько дней назад мы с вами рассмотрели установку и безопасную настройку pgcrypto и изучили его основные возможности. Пришло время перейти к практическому применению этих знаний.

В этой статье разберем конкретные сценарии использования pgcrypto в реальных проектах и углубимся в вопросы производительности и проблемы индексирования зашифрованных данных. Отдельно я сформулировал чек-лист лучших практик безопасности и сравнил pgcrypto с альтернативными подходами, чтобы вы могли сделать осознанный выбор для своей архитектуры. Прошу под кат!

История компьютерных игр начинается в середине XX века с появлением современных электронных компьютеров. Поначалу игры, как и компьютеры, были редкими диковинами; после 1970 года появление дешевых микросхем привело к созданию множества игровых консолей, первой из которых стала в 1972 году Magnavox Odyssey. В том же году появился и первый видеоигровой автомат — Pong от фирмы Atari. Именно с Pong начался закат предыдущего поколения игровых автоматов — механических и электромеханических устройств, появившихся на рубеже XIX и XX веков.

Может показаться, что эти громоздкие машины не имеют ничего общего с пришедшими им на смену компьютерными играми. Но история демонстрирует, что сходств между ними намного больше, чем представляется на первый взгляд.

Анализ и контроль рабочего времени многими воспринимается как механизм для тотального контроля и выявления отлынивающих от работы сотрудников. На деле это так и есть, но также с точки зрения информационной безопасности это и механизм предотвращения угроз и своевременной профилактики. Человеческий фактор занимает не последнее место как в утечках и взломах, так и в потерях доходов компаний.

В продукте «СёрчИнформ КИБ» — DLP‑системе, которая контролирует почту, мессенджеры и другие информационные каналы, есть встроенные аналитические инструменты, необходимые как для поиска нелояльных сотрудников или бездельников, так и контроля доступа к их рабочим местам в любое время.

Они позволяют собирать данные в виде Журнала рабочего времени и формировать статистику о приложениях и веб‑ресурсах, с которыми работал сотрудник, его графике в целом. Инструменты устанавливаются непосредственно на рабочую станцию и незаметны для пользователя.

Расскажем подробнее, как можно их использовать.

Всем привет!

Меня зовут Кирилл Дьяков. Я новый писатель на Хабре, так как в основном обитаю на порталах юридических, а не технических. Но поскольку тружусь я в области разработки искусственного интеллекта и очень интересуюсь темой применения ИИ в юридической практике, то решил поделиться с вами своим небольшим обзором – как ИИ проникает в сферу права и какие порядки (и беспорядки) в ней наводит. Расскажу, как и где технология уже применяется юристами, какие задачи помогает решать, какие правовые и технические вызовы создает и даже кого уже успели за ее применение наказать.  

Мы никогда не скрывали, что используем ИИ в своей работе. Более того, считаем, что такие инструменты, как Cursor – это настоящее спасение для разработчиков. Cursor не только ускоряет рутину, но и помогает поддерживать крутое качество кода (если правильно им пользоваться, конечно же), а главное – снимает с команды кучу головной боли, связанной с повторяющимися задачами. 

В то же время у нас есть и собственная гордость – open source фреймворк Admiral, которую мы развиваем для быстрой и удобной разработки административных панелей. В нем уже реализовано множество готовых решений: бери нужные, кастомизируй и запускай свой проект без лишних усилий.

Познакомиться с ней можно тут

Недавно нам пришла идея объединить два продукта. Так мы интегрировали систему правил .cursor/rules прямо в Admiral, чтобы создавать админки можно еще быстрее. Например, теперь не нужно каждый раз перепроверять, правильно ли оформлены CRUD-страницы, корректно ли используются компоненты или соблюдаются стандарты при написании хуков. Все эти моменты изначально заданы в правилах, и Cursor подскажет, если что-то идет не так. Это экономит время, снижает количество ошибок и позволяет сосредоточиться на действительно важных задачах. 

В результате, мы не просто оптимизировали и ускорили процесс, а получили готовые инструкции для ИИ при работе с Admiral, которые помогают поддерживать высокое качество кода на всех наших проектах благодаря Cursor. Расскажем, как теперь работает автоматизация и какие преимущества от нашего фреймворка можете получить и вы.  

Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.

Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.

Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!